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醫療與大數據融合 或可惠及心血管疾病患者

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2014-10-20 13:43:34 本文摘自:搜狐健康

心血管疾病在中國已經成為影響居民健康水平、阻礙社會經濟發展的重大公共衛生問題和社會問題。而目前解決心血管疾病臨床問題的常用研究方法主要有隨機對照研究、觀察性研究和隊列研究等,這些方法往往存在解決問題單一、研究周期長、耗費人力和物力巨大等弊病。與此同時,信息化業已成為當今醫療行業的發展大勢,大數據分析技術被引入醫療行業,并被予以厚望:無論臨床輔助決策、醫療質量監管,抑或疾病預測模型、臨床試驗分析以及個性化治療等方面,醫療效率和醫療效果都將得益于大數據廣泛及合理的利用。

“在心血管疾病領域開展大數據的實踐,不但是解決目前各類問題的新嘗試,更是勢在必行的大趨勢。”北京安貞醫院心臟內科中心主任馬長生教授談到,“大數據的應用將為提高心血管疾病防治水平制定指導性意見和決策建議、提高心血管疾病中國醫療科研及診療水平、惠及廣大心血管疾病患者。”

然而,當前國內各個健康和疾病數據庫系統通常相對孤立。因此北京安貞醫院和輝瑞公司日前簽署啟動了國內首個心血管醫療大數據中心的戰略合作項目。該計劃為期5年,通過建立安貞-輝瑞心血管大數據中心,建立新型科研合作和交流平臺,探索并逐步完善中國心血管疾病領域的大數據應用模式。

如何將各個數據平臺有機整合,并采用大數據技術對其進行高效開發利用,是所有醫療大數據的關注者和參與者所思考的。“整合梳理數據,是我們探索之路的第一步,”馬長生教授介紹道,“例如,我們計劃以北京市某城區470萬常住人口的醫療數據為基礎,結合北京市公共衛生信息中心的醫療管理信息、醫療保險信息,建立可鏈接的數據轉換、鏈接接口和使用規則。在此基礎上,逐漸實現心血管疾病數據庫間的鏈接、數據源的不斷完善和擴大、服務運營體系的成熟以及在大數據平臺基礎上的應用研究。我們希望搭建起一個心血管大數據應用中心,借助先進的大數據分析方法,為開展有效的心血管疾病預防和治療工作提供循證證據。從更長遠的意義看,中心還可以服務于不同心血管診療措施的比較效果研究、流行病學監測以及衛生政策制定。”

在運作模式上,該中心也整合了來自醫療機構和跨國藥企等社會各方面的優勢。“安貞醫院在心血管領域擁有豐富的數據資源,而輝瑞在大數據應用上已具備豐富的經驗和人才,并有輝瑞總部強有力的支持。”輝瑞中國醫學部高級總監谷成明博士在會上表示,“醫療大數據的探索之路才剛剛開始,我們將勇于開拓。此次合作是我們實踐醫療大數據的良好開端,必將極大提升國內大數據臨床應用和科研能力。”

據悉,該中心成立后即將啟動一系列大數據挖掘和分析項目:包括臨床常用藥物的心血管安全性評價、心血管疾病的風險預測模型、心血管疾病發病、住院和死亡監測、心血管醫療質量評估和反饋系統的建立、心血管疾病診療花費效益分析等。中心還將牽頭組織大數據研究技術研發和成果交流,促進國內、國際心血管健康領域醫療大數據的理論培訓及經驗交流,為提高領域內醫療科研及診療水平貢獻價值。 

關鍵字:醫療質量評估

本文摘自:搜狐健康

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醫療與大數據融合 或可惠及心血管疾病患者

責任編輯:editor005 |來源:企業網D1Net  2014-10-20 13:43:34 本文摘自:搜狐健康

心血管疾病在中國已經成為影響居民健康水平、阻礙社會經濟發展的重大公共衛生問題和社會問題。而目前解決心血管疾病臨床問題的常用研究方法主要有隨機對照研究、觀察性研究和隊列研究等,這些方法往往存在解決問題單一、研究周期長、耗費人力和物力巨大等弊病。與此同時,信息化業已成為當今醫療行業的發展大勢,大數據分析技術被引入醫療行業,并被予以厚望:無論臨床輔助決策、醫療質量監管,抑或疾病預測模型、臨床試驗分析以及個性化治療等方面,醫療效率和醫療效果都將得益于大數據廣泛及合理的利用。

“在心血管疾病領域開展大數據的實踐,不但是解決目前各類問題的新嘗試,更是勢在必行的大趨勢。”北京安貞醫院心臟內科中心主任馬長生教授談到,“大數據的應用將為提高心血管疾病防治水平制定指導性意見和決策建議、提高心血管疾病中國醫療科研及診療水平、惠及廣大心血管疾病患者。”

然而,當前國內各個健康和疾病數據庫系統通常相對孤立。因此北京安貞醫院和輝瑞公司日前簽署啟動了國內首個心血管醫療大數據中心的戰略合作項目。該計劃為期5年,通過建立安貞-輝瑞心血管大數據中心,建立新型科研合作和交流平臺,探索并逐步完善中國心血管疾病領域的大數據應用模式。

如何將各個數據平臺有機整合,并采用大數據技術對其進行高效開發利用,是所有醫療大數據的關注者和參與者所思考的。“整合梳理數據,是我們探索之路的第一步,”馬長生教授介紹道,“例如,我們計劃以北京市某城區470萬常住人口的醫療數據為基礎,結合北京市公共衛生信息中心的醫療管理信息、醫療保險信息,建立可鏈接的數據轉換、鏈接接口和使用規則。在此基礎上,逐漸實現心血管疾病數據庫間的鏈接、數據源的不斷完善和擴大、服務運營體系的成熟以及在大數據平臺基礎上的應用研究。我們希望搭建起一個心血管大數據應用中心,借助先進的大數據分析方法,為開展有效的心血管疾病預防和治療工作提供循證證據。從更長遠的意義看,中心還可以服務于不同心血管診療措施的比較效果研究、流行病學監測以及衛生政策制定。”

在運作模式上,該中心也整合了來自醫療機構和跨國藥企等社會各方面的優勢。“安貞醫院在心血管領域擁有豐富的數據資源,而輝瑞在大數據應用上已具備豐富的經驗和人才,并有輝瑞總部強有力的支持。”輝瑞中國醫學部高級總監谷成明博士在會上表示,“醫療大數據的探索之路才剛剛開始,我們將勇于開拓。此次合作是我們實踐醫療大數據的良好開端,必將極大提升國內大數據臨床應用和科研能力。”

據悉,該中心成立后即將啟動一系列大數據挖掘和分析項目:包括臨床常用藥物的心血管安全性評價、心血管疾病的風險預測模型、心血管疾病發病、住院和死亡監測、心血管醫療質量評估和反饋系統的建立、心血管疾病診療花費效益分析等。中心還將牽頭組織大數據研究技術研發和成果交流,促進國內、國際心血管健康領域醫療大數據的理論培訓及經驗交流,為提高領域內醫療科研及診療水平貢獻價值。 

關鍵字:醫療質量評估

本文摘自:搜狐健康

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