在運用大數據開展健康管理和健康保險過程中，需要高度關注的一個問題是隱私保護問題，這既是大數據時代的一個共性問題，更是在開展與人的健康相關的數據采集、研究和利用過程中需要高度重視的一個問題。
在我國保險業的轉型過程中，關鍵要解決發展模式和盈利模式問題，特別是通過新技術創新應用的商業模式創新去解決。就健康保險而言，這種新技術之一就是大數據，而支持大數據的是物聯網應用。
在“數字人生”和“數字醫療”時代，保險業需要通過大數據的創新應用去實現經營管理模式的創新，包括產品創新、服務創新和管理創新。與此同時，我國物聯網健康應用產業也面臨著挑戰，一方面是市場存在巨大需求，但另一方面是缺乏一種可持續的商業模式，容易陷入一種惡性循環，陷入一種好事辦不好辦的尷尬。而如果將保險，特別是健康保險與物聯網健康應用有機結合，探索一種跨界合作創新。
同時，把這種創新與提高國民健康水平，提升國家衛生總體績效，實現公共醫療服務的公平供給，完善社會公共服務體系緊密聯系，就可以在推動國民健康水平提升的同時，成就我國健康保險業和健康大數據應用產業的大發展。
從大數據思維出發，依托物聯網技術，保險業的健康管理模式創新可以分為三種模式，即解決方案，一是家庭(個人)解決方案；二是社區(單位)解決方案；三是醫院(養老院、康復中心等)解決方案。
家庭(個人)解決方案是基礎。從經營理念上，應當將健康保險與健康管理有機結合，從根本上講，人們并不希望得到健康保險的賠償，因此，要全面導入健康管理的理念，并讓更多的人能夠真實地感受到他們從保險公司得到的不僅僅是保險保障，更重要的是基于健康管理的健康狀態，也體現了我國傳統文化中“治未病”的理念。
與此同時，充分利用物聯網技術，在家庭建立“虛擬和自助的檢查和診斷中心”，利用突飛猛進的感應終端技術，圍繞著生物計量識別與表述，重點解決“望聞問切”的問題。從現有的技術看，可以通過各種感應終端，如高清攝像頭、體重秤、體溫計、血壓計、血糖儀、心電圖儀、血液檢測器等，實現對氣色、體重、體溫、血壓、脈搏、脈象、心率、舌苔、眼球、血液、體姿、平衡能力等主要健康指標的監測。
同時，還可以根據特別需求，配備專門的檢測設備，如為孕婦提供胎心儀，為嬰兒提供溫度監控儀等。此外，更重要的是導入健康指標動態評價和監管體系，根據被保險人的健康指標監控情況，有針對性地提出運動、康復和治療方案，確保被保險人體質和健康水平的不斷提升。
社區(單位)解決方案。從發展的角度看，未來社區將成為社會管理的微觀基礎，特別是將成為社會保障體系的重要微觀基礎。這個微觀基礎的特點是具體實施社區成員的健康管理，同時，提供一種就地和中繼的醫療服務的平臺。
通過構建基于物聯網的“社區醫療和健康服務中心”，可以實現對社區成員醫療和健康服務的三大功能：一是提供電子健康檔案服務，通過建立實時監控系統，能夠動態評價社區成員的健康狀況，提出醫療和健康管理建議，并監控和評價實施情況；二是提供前端檢查和遠程診療服務，社區醫療和健康服務中心可以通過相對專業設備的配置，為社區成員提供各類專業的檢查，并與醫院遠程診療中心對接，為社區成員提供遠程專家會診服務。
三是提供對慢性病以及各類特殊需求社區成員的動態監控、健康管理和緊急救助。我國慢性病的特點是缺乏早期篩查和發現機制，缺乏個性化治療和動態評價，缺乏有效的健康指導和管理等，而社區醫療和健康服務中心依托物聯網，能夠很好地承擔起這個任務。
同時，隨著“空巢老人”的增加，老人的安全問題已成為一個社會問題，通過運動、體姿、生理和環境感應系統，能夠確保老人走失、摔倒、觸電、煤氣中毒、心臟病突發等風險得到有效控制和及時救助。
醫院(養老院、康復中心等)解決方案。醫院在一個國家的衛生體系中始終處于中心位置，并承擔著管理中樞的作用。目前我國衛生管理中存在的一個突出問題是醫療資源的總體短缺且分布不均衡，而這些問題的形成具有一定的歷史原因，問題的解決具有一定的現實難度。而通過物聯網技術，則能夠較好地兼顧各方利益，破解難題。
一是利用物聯網技術能夠建立一個更加廣泛、充分和高效的會診系統，確保會診各個方能夠實時地獲得現場檢查和治療的影像和數據信息。同時，充分發揮社區醫療和健康服務中心作為會診前端的作用，這樣既可以減輕患者的交通和時間負擔，也可以緩解醫院接診的壓力。
二是利用物聯網技術，特別是在線視頻技術，逐步構建“網上門診”體系，對門診需求進行分類，引導部分可以采用遠程方式處理的門診，通過“網上門診”完成診斷與治療。與之配合，要建立“網上門診調度中心”協調和匹配醫患時間，同時，在條件成熟的基礎上，可以逐步開展醫生資源管理的“SOHO”模式，這樣既可以進一步提高醫生工作效率，還可以減輕城市交通壓力。此外，“網上門診”可以廣泛應用在復診和回訪領域。
三是建立以電子病歷為基礎的醫療數據庫，特別是在依托物聯網，能夠極大地豐富電子病歷的數據，使得診斷和治療管理更具有科學性和針對性，最終實現藥品配制的個性化。
作為一項基礎工程，保險行業需要加快建設遠程健康管理與救助的管理平臺，集成社會和個人的健康數據，為客戶提供遠程醫療健康管理服務。平臺將物聯網、無線通訊專利技術與現代醫學科技相結合，通過健康手機、數字化醫療設備、移動網絡、呼叫中心、醫療平臺等構成一套集預防、監測、救助、康復指導于一體的遠程健康救助服務系統。
利用該系統，客戶可以實時測量血壓、心電、脈搏、血氧、血糖等健康參數，將這些代表生命體征的健康參數由數字化醫療設備采集、發送并顯示在健康手機上，再通過手機發送到保險公司的健康管理中心的個人電子健康檔案庫中，同時，還可以按照客戶的要求，通知綁定其親友手機，以便實時掌握客戶的身體健康狀況。
通過這一平臺，保險公司還可以實時地向客戶推送各種健康管理和輔助治療的知識和建議，指導客戶自主管理。2013年美國安泰(Aetna)保險公司創建了“CarePass”門戶網站，利用這一門戶網站，確定被保險人的健康管理目標，如體重，或者血糖控制目標，制定實現目標的個性化的健康管理方案，輔之以集成可穿戴式設備(如心跳偵測器)的數據，實現與被保險人積極互動，為被保險人提供基于實時數據和專家意見的指導，形成對被保險人健康管理的外部和專業督促，最終促進被保險人的健康管理目標達成并改善健康狀況。
作為另外一項基礎工程，保險行業需要加快建設醫療專家庫，在共享相關數據的基礎上，為客戶提供個性化和有針對性的健康管理、疾病預防和治療解決方案。專家庫可以分為現實和虛擬兩種形態，現實專家庫是指與醫生簽訂服務協議，利用互聯網和遠程技術，讓專家在線通過文字、音頻和視頻為客戶提供直接的指導和服務。
虛擬專家庫是指利用人工智能技術，將大量的醫學知識、診斷和治療技術、典型病例等整理入庫，同時，利用先進的信息技術手段，實現人機交互和可視化展現，幫助一些客戶開展自助式的健康知識獲取和自我診斷管理。
未來數字化醫療將成為醫療行業的重要生產力，使醫療專業人士變得更加高效、更加了解患者病情，從而最大化與患者的會面時間及提高護理的質量。全球醫療數據分析市場2012年估計為37億美元，在2018年將達到將近110億美元，年均增長23.7%。
在運用大數據開展健康管理和健康保險過程中，需要高度關注的一個問題是隱私保護問題，這既是大數據時代的一個共性問題，更是在開展與人的健康相關的數據采集、研究和利用過程中需要高度重視的一個問題。
在美國白宮發布的《2014年全球大數據白皮書》中也指出：盡管醫學技術不斷變化，但健康數據仍然是我們生活中非常私密的部分。在大數據使得較之以往任何時候都更為強大的發現成為可能的同時，重新審視相關信息被所有醫療保健機構共享后的隱私保密方式也顯得相當重要。同時提出：構建一個更為廣泛的信用框架，使得不同來源、不同隱私保密程度的健康數據得以匯聚。
這一框架需要附加《健康保險便利和責任法案》與《反基因歧視法》中的隱私保護條款，并同時設計標準化數據結構以提高其跨平臺適應性。我國尚無對個人健康數據的隱私保護的專門法律，但社會道德和法律基本原理的角度看，對個人隱私保護是一個基本要求，因此，保險公司在開展利用大數據技術開展健康保險的過程中，需要高度重視相關法律的規定，同時，需要有一個相對嚴格的內部管理機制，確保客戶的相關數據不會泄露和被惡意利用。
最后，物聯網在衛生體系和健康管理中的應用屬于社會管理層面的系統工程，需要政府從社會發展戰略的角度加以定位、協同、協調和推動。同時，政府有關部門要盡快制定相關數據標準，確保不同系統的數據能夠共享和交換。
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