隨著大數據技術的深入應用，有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。
大數據的含義以及四個特征
大數據又被稱為巨量數據、海量數據、大資料等，指的是所涉及的數據量規模巨大，以至于無法在合理時間內通過人工截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。這些數據來自方方面面，比如傳感器采集的氣候信息、網站上的帖子、數字照片和視頻、購物交易記錄、手機ＧＰＳ信號等。盡管尚無統一定義，但這些無比龐大的數據被稱為“大數據”。
大數據具有四個特征：
一、數據量大，大數據的起始計量單位至少是Ｐ（１０００個Ｔ）、Ｅ（１００萬個Ｔ）或Ｚ（１０億個Ｔ）；
二、數據類型繁多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，因而對數據的處理能力提出了更高的要求；
三、價值密度相對較低，信息海量但是要完成數據的價值“提純”難度較大；
四、巨大的數據價值，包括商業價值、社會價值、科研價值等。
大數據在各領域的應用
大數據帶來的巨大應用價值正漸漸被認可與接受，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，對科學研究、經濟建設、社會發展和文化生活等各個領域正在產生革命性的影響。美國已經明確將大數據提升為國家戰略，我國的很多部門、機構已經在研究大數據、運用大數據。
目前大數據在互聯網、電子商務以及咨詢管理等方面已經有了一定的探索應用。在互聯網領域，百度已經致力于開發自己的大數據處理和存儲系統，騰訊依靠大數據技術實現了廣告精準投放、大數據精準移動推送、助力手游精細化運營等功能。
在電子商務領域，阿里巴巴和淘寶網等電子商務企業都把大數據作為自己核心的競爭力，利用大數據來分析人們購物的需求，制定定點廣告和營銷策略；在咨詢管理領域，發達國家和許多知名企業都已開始利用大數據進行市場預測、計劃制定、銷售管理等。
D1Net評論：
可以看出，大數據作為云計算、物聯網之后ＩＴ行業又一大顛覆性的技術革命，與信息化、智能化、數字化以及智慧城市建設息息相關，把握大數據的背景、特點、趨勢，對于更好地推進智慧城市建設具有重要的意義。
京公網安備 11010502049343號