大數據產業每周都在發生變化，除非你非常密切地關注那些處于新興大數據創新者漩渦當中的人，否則一些新貴可能已經超出你的注意范圍了。在不久的將來，我們希望聽到更多關于他們的事情，以及他們正在開發的技術、服務和應用程序。當然，在他們試圖游進的快速的浪潮之中，其他人可能已經沉沒得無影無蹤！
Crowdflower
Crowdflower自稱是“數據豐富的平臺”，在搜索他們要找的見解（方法）的時候，其使用眾包的力量來篩選其客戶的數據集。
來Kaggle的500萬數據科學家的以類似的方式進行網絡工作。然而，而不是專注于為Netflix或者google這樣巨頭解決一次性和大的問題，他們可以投入到工作中為各種規模的企業解決更多的日常數據難題。
Flatiron
Flatiron 正在用OncologyCloud幫助對抗癌癥。他們的目標是要建立和癌癥有關的醫療信息的最大數據庫，并使其通過云向醫生、患者、教師和研究人員提供。
它的工作原理是，目前只從癌癥患者的一個非常小的樣本收集數據 ，即有4％的患者參與注冊臨床試驗。對病因和治療方法持有關鍵線索的那些96%的數據財富往往仍然鎖定在醫療記錄和醫生的筆記之中。
Flatiron 希望通過它的數據采集技術匯總這些信息，那么世界各地的專業人士都會有一個強大的數據驅動的工具，這將產生新的治療方法和更高的存活率。
LendUp
LendUp已經建立了自己作為一個“負責任”的替代發薪日貸款公司的形象， 這種公司傳統上以過高的利率收取短期貸款的，支持高收費，并且如果客戶沒有付款會配合以積極的收債行為。
他們的信用得分是建立在關于貸款的大數據分析之上，這意味著他們可以更準確地評估每一個應用程序的風險，并提供了更公平的利率。它們為個人提供了一個合法實現短期信貸利率相當于一張信用卡或銀行貸款的途徑。
Infobright
Infobright是一個“物聯網數據分析平臺”。
它們的算法和數據庫體系結構被設計成幫助那些正在產生大量的機器驅動的數據的企業 ，比方說來自于在工業環境中安裝在生產設備上的傳感器中的數據。這些數據集可能會變得非常大，非常迅速，這項服務的目的是保持它的可控性。
Feedzai
進入市場后，各種規模的公司是大數據中發現最流行的用途之一便是檢測欺詐，特別是如果他們依靠網上交易的收入。
Feedzai聲稱它可以降低貴公司的欺詐性交易處理的80%，如果它的預測算法發現風險太大的交易符合一個概要條件，那么它就會阻止這個交易。
全面減少欺詐手段將增加零售商的利潤，這可以以更低的價格轉嫁給消費者,希望這會給我們所有人省錢!
TAMR
數據管理是管理進入公司數據流，并確保正確的數據被收集以匹配手頭的工作。TAMR發展的服務將自動識別、清洗和給分析工作準備必要的信息。
其前提之一是數據科學家需要一個他們正在研究的數據的清晰,簡明的表示,這樣才能得出可靠的結論,所以Tamr提供一個接口,把你所有的數據源連接在一起。 它也被設計通過機器學習算法來處理高度自動化的工作,如制定許多決策包括需要哪些數據、如何展示這些數據等。但是，當它做得決定在自己的薪酬等級之上時，它會“伸手”向人類專家團隊中的最合適的人尋求幫助。
Appuri
客戶流失是一個導致企業失敗的典型原因。所以Appuri讓企業用數據算法來跟蹤整個客戶生命周期 即每個客戶從他們開始購買你的產品或使用你的服務的那一刻直到他們停止使用之間的接觸和互動。
我們的想法是，這將讓你深刻地知道為什么客戶停止使用你的服務，這意味著你可以進行調整以阻止它的發生。如果你知道一個可以預期導致高流失率的積聚事件正在發生，你就可以發動反擊運動，以贏回快要離開的顧客。
GNIP
Gnip旨在幫助企業理解,在社交網絡中產生的、日益增長的數據山脈，并獲得有益的東西。
公眾也越來越多的樂意在推特，臉譜，Instagram的和許多其他平臺上分享他們的生活細節（比如他們買什么）。這給分析自己的網絡提供了一種方式，并希望在幫助他們解決問題或填補他們的需求方面獲得寶貴的見解如何。
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