身處大數(shù)據(jù)時代，無論是金融服務(wù)、消費品、旅游交通，還是工業(yè)產(chǎn)品領(lǐng)域，企業(yè)若想在行業(yè)內(nèi)爭得一席之地，必須借助數(shù)據(jù)分析的力量。企業(yè)需要更全面的管理者與“寬客”（quant，定量分析師或金融工程師——譯者注）搭檔，有效利用他們的分析，達成高質(zhì)量決策。

如果你通曉寬客的語言，一切好說（例如凱撒娛樂（CaesarsEntertainment）的加里·洛夫曼（GaryLoveman），麻省理工學(xué)院博士；亞馬遜的杰夫·貝索斯，普林斯頓大學(xué)電氣工程、計算機專業(yè)學(xué)士；谷歌的謝爾蓋·布林和拉里·佩奇，斯坦福大學(xué)計算機專業(yè)博士肄業(yè)）；但一般高管的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識還停留在大學(xué)本科水平。或許你能熟練使用電子表格，看懂條形圖和餅狀圖，但如果碰上復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，你的數(shù)學(xué)恐怕不夠用。

如今大數(shù)據(jù)已全面介入決策制定，這場革命中的你，如何自我定位？如何避免失敗的命運，帶領(lǐng)企業(yè)力爭上游，至少不落伍？本文根據(jù)大量高管采訪寫就，結(jié)合了筆者的教學(xué)與咨詢經(jīng)驗，可為數(shù)盲管理者提供基本參考。

首先要記住，作為數(shù)據(jù)分析的實際使用者，你的任務(wù)是判斷模型與現(xiàn)實的相符程度。承擔(dān)這一重要職責(zé)，需要管理者進行自身調(diào)整，轉(zhuǎn)變心態(tài)和思路，并適當(dāng)補充專業(yè)知識。具體來說，可以從下列五方面著手：

一、開始補課

要想聽懂寬客在說什么，最好記得大學(xué)統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容，否則需要去補補回歸分析、統(tǒng)計推斷和實驗設(shè)計的課。你應(yīng)該理解推出結(jié)論的過程，并適時質(zhì)疑模型假設(shè)是否站得住腳。（參見邊欄“從數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策制定——六大關(guān)鍵步驟”。）

二、找到合適的寬客

卡爾·肯普夫（KarlKempf）是英特爾工程決策團隊的負責(zé)人之一，人稱“超級寬客”。他常常說，高質(zhì)量的定量決策“無關(guān)數(shù)學(xué)”，而全在于“關(guān)系”。分析師和決策者需要深層次的相互信任，能夠自由地交換信息，溝通想法。

不過眾所周知，溝通往往不是技術(shù)人員的強項。有人曾打趣說，“你跟寬客說話的時候，十個有九個盯著自己的鞋，剩下那一個盯著你的鞋”。話雖如此，能正常溝通的分析師大有人在：寬客不都是數(shù)學(xué)狂人，也愿意在商界大顯身手。

三、抓好首尾環(huán)節(jié)

正確提出問題是大數(shù)據(jù)決策最重要的一環(huán)，最考驗?zāi)愕慕?jīng)驗和直覺。但假設(shè)終歸只是假設(shè)。嚴(yán)謹?shù)姆治龇椒軝z驗，你提出的假設(shè)是否如實描述了世界的運轉(zhuǎn)。

此外，還需關(guān)注大數(shù)據(jù)管理流程中的最后一步：向其他高管呈現(xiàn)分析結(jié)果。很多分析師不注重溝通，有時你必須親自出馬。數(shù)據(jù)分析實際就是“用數(shù)據(jù)講故事”。

四、多提問

美國前財政部長勞倫斯·薩默斯曾在一家量化對沖基金擔(dān)任顧問。他告訴我，那份工作的主要職責(zé)就是“找茬”：向智力過人的分析師提出有挑戰(zhàn)性的問題，促使他們重新審視自己的假設(shè)和模型。經(jīng)受這樣的考驗，會使分析團隊反省和改進他們的工作。

比如幾個基本問題供參考：
1）你的數(shù)據(jù)來源是什么？
2）樣本在多大程度上精確反映總體？
3）樣本是否包含異常值？對結(jié)果有何影響？
4）你的分析依據(jù)哪些假設(shè)？在哪些情況下假設(shè)可能不成立？
5）為什么你選擇了這種分析方法？有沒有可能使用其他方法？
6）是否有可能錯把非獨立變量當(dāng)成了獨立變量？其他分析模型有可能更清楚地揭示因果關(guān)系嗎？

五、鼓勵質(zhì)疑

我們都知道，數(shù)字會說謊，騙子最喜歡用數(shù)字騙人。永遠不要指揮分析師：“看看能不能用數(shù)據(jù)支持我的想法。”相反，應(yīng)樹立尊重事實的風(fēng)氣。如默克集團分析團隊負責(zé)人所說：“管理層希望我們以中立、客觀的精神，只為股東利益服務(wù)。”

很多資深管理者樂于看到分析師在決策過程中唱反調(diào)，期望形成鼓勵質(zhì)疑的企業(yè)文化，讓預(yù)測模型越來越精確。加里·洛夫曼也是質(zhì)疑文化的倡導(dǎo)者：“在所有人都拼命討好上司的地方，更有必要樹立實事求是的風(fēng)氣。”