大數據所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中強調，大數據是指：不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據的方法。大數據的4V+1O特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（真實）、Online（在線）。

　　Volume——數據量大

第一個特征是數據量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

Variety——類型繁多

第二個特征是種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

Value——價值密度低

第三個特征是數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯并通過強大的機器算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。

Velocity——速度快時效高

第四個特征數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別于傳統數據挖掘的顯著特征。

Online——數據在線

數據是永遠在線的，是隨時能調用和計算的，這是大數據區別于傳統數據最大的特征。現在我們所談到的大數據不僅僅是大，更重要的是數據變的在線了，這是互聯網高速發展背景下的特點。比如，對于打車工具，客戶的數據和出租司機數據都是實時在線的，這樣的數據才有意義。如果是放在磁盤中而且是離線的，這些數據遠遠不如在線的商業價值大。

關于大數據特征方面，特別要強調的一點是數據是在線的，因為很多人認為數據量大就是大數據，往往忽略了大數據的在線特性。數據只有在線，即數據在與產品用戶或者客戶產生連接的時候才有意義。如某用戶在使用某互聯網應用時，其行為及時的傳給數據使用方，數據使用方通過某種有效加工后（通過數據分析或者數據挖掘進行加工），進行該應用的推送內容的優化，把用戶最想看到的內容推送給用戶，也提升了用戶的使用體驗。