在智能監控、考勤安檢、機器人、遙感測繪、網絡信息過濾、公安刑偵等領域，圖像視頻大數據都大有可為。

海量圖像與視頻的時代已經到來。

如今，facebook用戶量已超過8億。網民每天上傳的圖片超過3億張，視頻超過300萬個。影音視頻成為很多人的娛樂方式，帶來很多產業發展的機會。

另一方面，不少人利用網絡傳播帶有暴力、淫穢色彩的圖像與視頻，甚至有恐怖分子利用視頻進行教學。圖像視頻大數據的兩面性，正在日益凸顯。

如何在海量圖像視頻大數據中淘到產業發展的金子？中國的圖像視頻大數據產業面臨怎樣的發展機遇與障礙？日前，《中國科學報》記者就此采訪了多位專家。

涉及行業眾多

公安部第一研究所的科研人員高磊給記者舉了一個例子，說明圖像視頻大數據的重要性：在云南火車站暴恐事件偵破過程中，公安人員將云南火車站暴恐分子的照片輸入系統中，和此前新疆暴恐事件的嫌疑人圖像庫進行比對，然后發現了某嫌疑人。偵查人員循著這條線索調查并取得突破。

“視頻監控技術，在公安監控中發揮了重大作用，成為現代打擊違法犯罪的一件利器，但是也給公安部門帶來了新困難，例如海量視頻檢索工作，綜合研判能力不足，缺乏模糊視頻圖像處理的可辨識性手段。”高磊說。

在對地觀測領域，圖像視頻大數據也是熱點。據中科院遙感與數字地球研究所研究員王力哲介紹，依托新一代數字地球商業平臺，他們獲得了大規模對地觀測數據集。因此，不單單能對數字地球進行分析、對地觀測獲得多尺度大數據，還能進行復雜的社會經濟數據分析。

“在智能監控、考勤安檢、機器人、遙感測繪、網絡信息過濾、公安刑偵等領域，圖像視頻大數據都大有可為。”中科院院士譚鐵牛說。

已進入大規模應用

在譚鐵牛看來，如今，圖像視頻大數據分析與理解突飛猛進，研究與應用并重，逐步進入大規模工業應用階段。

相關資料顯示，目前圖像視頻大數據的產業發展，已被各國政府重視，并通過政策加以主導。

2012年2月，歐盟在新的研究與創新框架計劃horizon2020和grdi2020中，將“面向大數據的數據信息化基礎設施”列為優先資助領域。2012年3月，美國政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，將大數據研究上升為國家意志。2012年7月，日本推出《新ict戰略研究計劃》，重點關注大數據應用所需的網絡社會化媒體等技術。

譚鐵牛認為，當前，視覺內容生成及相關產業（視頻監控、機器視覺、在線視頻、生物特征識別等）呈現高速增長，中國的圖像視頻大數據技術和產業面臨重要的發展機遇。

但如何實現圖像視頻大數據的沙里淘金以及推進相關產業的發展，目前仍然面臨很多問題。高磊舉例說，在安防領域，視頻的主動預警是研究熱點，因為此前視頻只能用于事后查賬，但面臨著數據庫不夠等問題。

譚鐵牛認為，對中國的圖像視頻大數據的技術和產業來說，主要存在自主創新相對較少，同質低價競爭現象比較普遍以及國際化發展程度較低、在國際標準制定方面處于弱勢地位等問題。

“另外，目前缺少權威的測評和認證平臺，導致產品良莠不齊和市場無序競爭，國外產品進入國家重要領域存在安全隱患。”譚鐵牛說。

須解決標準和算法問題

要挖掘圖像視頻大數據的價值，專家們認為，標準問題和算法的革新非常關鍵。

日前，國內首個圖像視頻大數據產業技術創新戰略聯盟正式成立。譚鐵牛希望，能夠借此建立測試、評估、認證圖像視頻大數據處理技術和產品性能及安全性能的技術標準，建立科學標準、可操作性強的性能評價體系。

愛奇藝首席科學家王濤介紹，目前國家對視頻審核非常嚴格，對于黃色和暴恐視頻問題，需要一個合適的算法來解決識別問題。同時，目前h.265等視頻標準的專利技術一直掌握在國外公司手中，中國亟須建立自己的視頻標準，以擁有中國視頻產業的自主知識產權。

高磊表示，圖像視頻的分析必須要與業務相結合才能落地，好的算法需要業務才能應用，而好的業務可以弱化算法的不足。“此外，應用隊伍也需要更加專業化。”