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由于流量成本的與日俱增，商業模式的高同質化以及較低的復購率，使得電子商務領域的機會似乎越來越渺茫。無論是你在家開個小網店，還是傳統企業花重資弄個構思精巧，UI唯美的電商平臺，都無法逃避面臨一片鮮紅海域的事實。

按道理講，隨著傳統行業與互聯網的空前融合，機會不是沒有，只是門檻更高了而已。很多企業乃至整個行業的電子商務范疇，也已經不能完全滿足于將實體店搬上互聯網這樣簡單的基礎建設模式了，更多行業希望獲得基于數據分析的全方位解決方案，比如包括利用大數據資源進行商業的預判、提升用戶體驗等方面的訴求。

隨著大數據的興起，很多傳統企業的互聯網化、電商化需要利用大數據，來精準分析不同消費者的偏好，提高營銷和服務的質量，也需要利用大數據分析精準定位自己的客戶群，更需要利用大數據作為自我進化的工具，并更進一步指導企業品牌的戰略轉移。大數據企業AdTime經過分析并提出，傳統企業從數據化到大數據化需要對企業數據進行四個方面的改進，即一體化、鮮活化、實時化、自動化。其中數據的實時化、鮮活化對企業電子商務的建設最有價值，數據的實時化是指能夠實時分析大流量的實時事件，能夠持續的進行大數據實時處理，并能夠快速響應。以電商為例，有時同樣的商品在不同的時間段，銷量會有波動，根據大數據平臺，能夠實時發現銷量增長和下降的原因是什么，從基于此制定相應的策略。

在此契機下，AdTime的DMC（數據營銷咨詢服務平臺）應運而生，DMC平臺通過大數據技術，可全面監測并分析品牌的市場情況，為企業的經營、營銷、傳播、公關等方面提供全面、系統、科學的數據分析支持。比如企業電子商務經常需要考慮站內外的廣告推廣問題，如何用最合適的投入獲得最佳的效果，廣告策略該如何制定這些問題，都能用DMC的廣告策略分析引擎，通過廣告投放圖譜及相關數據可以告訴企業答案。還能通過對品牌受眾的用戶行為研究，助力品牌客戶制定最優營銷策略，以及通過全媒體覆蓋的品牌傳播策略分析，為品牌提供最高性價比的品牌傳播策略等。