所謂的“大數據”有兩個方面的內涵——海量和非結構化。這并非一個很突然的變化，更不是一個很新鮮的趨勢，那它究竟意味著什么?答案是——機遇。一方面，對于企業是一種機遇。企業可以基于現有的大量的數據、海量數據進行分析，并利用這些數據產生效益。另一方面，對一些特定領域的發展來說也是機遇。如醫療等領域，有著大量的文獻、化驗結果、病例等等，這些信息大部分以人類語言方式記錄下來，通過對這些信息的挖掘，可以輔助醫生作出正確的決策。

當然，機遇與挑戰并存，“大數據”對于企業來說也是如此。在談如何幫助中小企業應戰“大數據”時代之前，首先需要了解“大數據”對于企業來說究竟意味著怎樣嚴峻的挑戰。

“大數據”時代企業面臨著三大嚴峻現實

現實之一：海量

IDC最新數字宇宙研究報告表明，到2020年，全球數據使用量預計暴增44倍，達到35.2ZB。35ZB是什么概念?(1ZB=1024EB=1048576PB=1073741824TB，1073741824TB*35=37580963840TB)，也就是說全球大概需要376億個1TB硬盤來存儲數據。

現實之二：非結構化

相對于結構化數據(即行數據,存儲在數據庫里,可以用二維表結構來實現的數據)而言,不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據即稱為非結構化數據,包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。

據統計，企業中20%的數據是結構化的，80%是非結構化或半結構化的。當今世界結構化數據增長率大概是32%，而非結構化數據增長則是63%，至2012年，非結構化數據占有比例將達到互聯網整個數據量的75%以上。

現實之三：實時處理

一項對全球CIO調查得出的結論表明：“通過對企業界搜集的大量數據進行實時分析，并從中獲得啟示，進而將這些啟示轉化為自身的競爭優勢，對當今企業來說至關重要。”

某證券公司的CIO在介紹公司對于數據實時處理的需求時曾經表示，上億條數據的分析要在5秒鐘內完成。

“大數據”來襲!中小企業如何應戰?

如同第二次工業革命中的電力和第三次工業革命中的互聯網一樣，大數據和云計算并不是一種新興的行業，而是各行各業在社會轉型的過程中為了實現其目標而使用的一種科學方法和技術手段。在即將到來的第四次工業革命中，大數據和云計算并不是企業轉型的最終目的地，而是智能化社會中萬物生長不可或缺的陽光。

每個人每天都在產生大量數據，云計算正是數據從量變產生質變的過程中應運而生的解決方案。在大數據時代里，很多有代表性的企業都為云概念的形成起到了推波助瀾的作用，比如蘋果和谷歌，然而，僅有理論是遠遠不夠的。云對于個人或者企業來說，并不只是一個虛無縹緲的大硬盤，而是能夠產生財富的聚寶盆，云計算就是盤活聚寶盆里每一個數字的時代利器。

對于企業而言，將服務器置于云端不僅僅節約了占地面積和維護成本，還為企業提供了更好的管理渠道和經營模式。微軟公司的首席執行官史蒂夫·鮑爾默曾大膽預測：“受云計算沖擊，5年后企業內部服務器將完全消失。在企業自身管理的服務器上保存數據或是實施事務（Transaction）的企業將消失。幾乎所有的事務和應用軟件以及系統管理功能將通過互聯網的云計算運行。”

據介紹，CTT是一套比較完善的對公貿易云交易工具，也順應了目前先進的大數據和云平臺理念。系統采用目前流行的B/S架構和穩定的C/S架構雙模式。分布式部署提高了系統性能，多用戶同時在線也會有舒適的體驗。數據全部采用加密，在傳輸過程中能夠保證數據的安全性。CTT是一套運用大數據+云計算，實現企業全合同流跟蹤，并涵蓋采購、銷售、資金、倉儲物流、結算、財務為一體的智能化工具。CTT擁有即時通訊功能，企業內部和外部的交流都可以暢通無阻。即將于2014年初面世的CTT，初期的主要客戶群體為對公貿易公司的管理人員，將提供免費注冊使用。