Datawatc可以處理多樣類型的數據，包括結構化、半結構化以及非結構化的，具有實時的處理速度，可以處理實時的、高延時的和低延時的；具備可視化的處理環境，可以產生富有沖擊力的圖表、動態導航以及時間序列的數據。具體表現在：

關于Datawatch，36大數據專稿：大數據可視化、實時性分析的工具——Datawatch

（1）專為金融領域打造的數據呈現解決方案

Datawatc支持OHLC圖，子彈圖，分布圖，樹形圖，點陣圖等圖形展示。支持自定義時間線回放數據，支持數據過濾；支持數據行轉列和列轉行；支持自定義數據采樣頻率，可動態更改采樣頻率；支持實時的數據傳達和毀掉，可將數據轉發至R或Python服務并獲取處理結果 ；新版支持從緩存數據中讀取數據，可對緩存的實時數據今夕回放；支持圖標的無損放大和縮小，無精度丟失。

（2）基于流式實時數據的即時呈現

圖標可以實時獲取基于ActiveMQ、Qpid、KDB+、Excel streaming、Sybase的數據源；可用于監控節點數據，結合地圖、網絡圖背景或SVG圖像做出動態變化；集合Datawatch的基本數據處理功能，可基于原始數據做出預警，提示或觸發預定義的功能。

（3）圖表效果可自定義，面板內容可自定義

可按字段進行數據分類，用戶可自由的對分類精度做出調整。圖表內容同步變化，對分類字段可自動完成求和、標差、中值、平均值等統計工作；可增加對話框和按鈕并自定義功能（數據過濾、執行JavaScript、打開網頁等）；可增加參照線，定義坐標軸范圍，可自定
義個圖標元素的大小，粗細和顏色等。

（4）支持多種數據源

文件類SVG，Word，PDF，Excel,Text等；數據庫類為Cassandra，Oracle，Sybase，KDB+，ODBC類型等；流式消息類ActiveMQ、Qpid，Sybase,Excel streaming,Kdb+；支持數據庫Join操作；支持Datawatch緩存的數據轉化為數據源。

（5）Server版可快速打造互聯網應用

Datawatch Server 支持將圖表模板打包成服務并可在網絡上訪問；瀏覽者可根據圖表預設的各種功能進行定制化瀏覽；網頁實現方式可選HTML5或Java Applet.

Datawatch大數據分析圖示，點擊可放大

（6）數據處理

可對原始數據進行拆分、合并、統計等。可增加基于原始數據的計算字段，可將原始數據轉發至R或Python服務并回調結果?？蓪祿糠肿侄无D化為列式數據，或將字段轉為橫向數據；支持數據表Join操作。

（7）時間流的數據展示

可在一張圖表上疊加使用多類圖形；支持時間采樣區間。支持時間窗口拖動，可動態選擇時間區間數據。

Datawatch界面，點擊可放大

Datawatch 能無縫對接以下數據源：

1、Message Queue products, 包括 Active MQ, Apache QPID以及Progress Sonic MQ
2、CEP Engines, 包括Kx Kdb+Tick, OneTick CEP, Oracle CEP, SAP Sybase ESP, 以及StreamBase
3、Tick Databases, 包括Kx Kdb+, OneTick Database, SAP Sybase IQ, 以及路透社Velocity Analytics
4、OData Sources, 包括 SAP Netweaver Gateway
5、SAP HANA high performance analytic appliance
6、Relational Databases, 包括Oracle, DB2, MySQL, 以及SQL Server
7、Flat Files, 包括Microsoft Excel, CSV, SVG, 以及XML

Datawatch包含的本地連接器有：

消息隊列產品，包括Active MQ，Apache的QPID和Progress Sonic MQ
CEP引擎，包括Kx Kdb+Tick、OneTick、OracleCEP、SAP Sybase ESP和StreamBase
分筆數據庫，包括Kx Kdb+、OneTick、SAP Sybase IQ，以及Thomson Reuters Velocity Analytics
OData Sources，包括SAP Netweaver Gateway
SAP HANA高性能分枂設備
關系型數據庫，包括Oracle、DB2、MySQL和SQL Server
平面文件，包括微軟Excel、CSV、SVG和XML