大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)高層應(yīng)該根據(jù)什么來做出決策？

答案或許可以從這里找到：近日，普華永道公布了由其贊助的經(jīng)濟學(xué)人智庫（Economist Intelligence Unit）調(diào)查報告《Gut & gigabytes：在決策制定中利用藝術(shù)和科學(xué)》。2014年5月，經(jīng)濟學(xué)人智庫對1135位企業(yè)高管進行了調(diào)查，其中54%是C（指CEO、CFO等）層高管或董事會成員。結(jié)果顯示，43%的高管承認，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)在過去兩年的決策制定上獲得了很大的提升，“高度數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)比一般企業(yè)在制定重大決策時效率可顯著提高3倍”。

盡管如此，仍然有為數(shù)不少的企業(yè)高層在決策時還是依靠自己的直覺和經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)重要性的認識嚴重不足。對此，普華永道全球和美國數(shù)據(jù)及分析主管合伙人Dan DiFilippo在接受《第一財經(jīng)日報》記者專訪時表示，經(jīng)驗和直覺與數(shù)據(jù)和分析的使用并不矛盾，就像藝術(shù)和科學(xué)的結(jié)合一樣，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)兩者的最佳結(jié)合。

電影《點球成金》里，奧克蘭運動家棒球隊總經(jīng)理比利·比恩是一個十足的“怪人”。從不按常理出牌的他吸收了一批被聯(lián)盟低估的三流球員，指導(dǎo)他們打出了比肩聯(lián)盟全明星級別球隊的成績，讓這支隊伍紅極一時。

他是怎樣辦到的？答案是“球員評估數(shù)據(jù)模型”，也就是數(shù)據(jù)分析。

比利·比恩顛覆了傳統(tǒng)的管理理念，用數(shù)據(jù)理論指導(dǎo)球員們在各自最合適的位置上發(fā)揮出最大潛力，憑借極少的成本就創(chuàng)造了一連串看上去不可思議、實則有據(jù)可循的勝利。

這就是數(shù)據(jù)的力量。

從某種程度上來說，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了人們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€角落，并開始展現(xiàn)出顛覆的趨勢，對企業(yè)而言也是如此。在購物中心，企業(yè)利用數(shù)據(jù)來統(tǒng)計和分析消費者的行為愛好，并據(jù)此規(guī)劃商場格局；在電商平臺，企業(yè)更是早就開始收集消費者購買貨品時的相關(guān)信息，在此基礎(chǔ)上為消費者推薦商品和促銷信息。

普華永道美國咨詢數(shù)據(jù)和分析主管合伙人Paul Blase在2014年新領(lǐng)軍者年會現(xiàn)場告訴本報記者，隨著科技應(yīng)用的深入，人們活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在呈幾何級數(shù)增長，而另一方面，人類也開始具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，“從這個角度來看，在數(shù)據(jù)的推動下，我們現(xiàn)在所處的時代正在進行著一場前所未有的變革。”

但不得不說的是，大數(shù)據(jù)的概念雖然被炒得火熱，其應(yīng)用還是集中在消費者研究這一隅，并沒有影響到企業(yè)決策等更加高層的領(lǐng)域。

正如Dan DiFilippo所言，“大數(shù)據(jù)”雖然被稱為人類繼農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命后的第三次革命，但其在實際應(yīng)用方面卻存在著一些問題，具體表現(xiàn)在商業(yè)方面就是“仍然有很多企業(yè)在做決策時并沒有意識到和發(fā)揮出數(shù)據(jù)的作用”。

上述經(jīng)濟學(xué)人智庫的報告表明，盡管有高達94%的全球高管表示，企業(yè)管理中需要為企業(yè)長期發(fā)展制定很多重大決策，超過四分之三的高管們每個季度會做一個重大決策，甚至43%的高管每個月會對其決策進行審查，但僅有三分之一的高管在上一次制定重大決策時采用了數(shù)據(jù)分析。

占比達58%的高管在決策制定上還是依據(jù)直覺、經(jīng)驗、建議以及在企業(yè)中的其他經(jīng)驗。

究其原因，Dan DiFilippo表示，主要有兩方面因素：“一方面來自于技術(shù)層面，另一方面則來自于人和機構(gòu)本身。后者主要是指很多決策者沒有足夠的訓(xùn)練，而且懷疑數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。”

Paul Blase對《第一財經(jīng)日報》記者說，重大決策的好壞對企業(yè)利潤率影響非常大，通常估算價值高達數(shù)十億美元，“企業(yè)在制定決策時，往往缺乏預(yù)測性和機制，制定好的決策往往還需要使用最新可訪問的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)，以及明確責(zé)任和決策制定流程。”

慶幸的是，盡管企業(yè)高管們已經(jīng)習(xí)慣于依賴直覺，但有近三分之二（63%）的人表示，數(shù)據(jù)已經(jīng)改變了他們制定決策的方式，并希望能發(fā)揮更大的作用。

“在做決策的過程中人們會面臨很多影響，一方面有資深人士非常相信自己的經(jīng)驗，但這樣容易產(chǎn)生偏差；另一方面，如果單純依賴數(shù)據(jù)做決定的話，人們又會朝另一個錯誤的方向走下去。所以將數(shù)據(jù)和經(jīng)驗結(jié)合并不那么容易，這是一個平衡的過程。”Paul Blase說。

報告結(jié)尾顯示，所有受訪的高管均表示，未來兩年將優(yōu)先考慮對高質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的投入，以更好地制定決策。