在當前的大數據時代下，隨著大數據在各個領域的深入應用，如何利用數據資源轉變經濟增長方式、助推創新驅動發展，使其服務于個人生活、企業決策和國家治理，是值得深思的重要戰略課題。

大數據不僅意味著海量、多樣、迅捷的數據處理，更是一種顛覆的思維方式、一項智能的基礎設施、一場創新的技術變革。我們在擁抱大數據的同時，可以“云—鏈—端”的構架開發利用好“云”計算、“鏈”建設和“端”創新，讓大數據真正帶來大產業、大機遇和大紅利。

“云”計算。云是大數據的處理中心，云計算能有效融合信息化與工業化，使生產效率得到大幅提升。正是有了云，工業時代的“大”數據變成為互聯網時代的大數據。云計算和大數據猶如車之兩輪，鳥之雙翼——云計算是大數據成長的驅動力，大數據需要云計算實現解決方案。摩爾定律揭示了硬件的飛速發展，存儲和運算能力已經不是信息技術進步的主要制約因素，新的瓶頸正在向數據轉移。數據不僅反映了事物的客觀狀態，還蘊藏著事物的發展規律。這種規律支配著整個社會的發展，一旦掌握，就可以把握社會的脈搏甚至預測未來。越來越多的自然數據和社會數據，都可以通過定量方法的計算來分析解決。從全球視野來看，“量化決策”和“數據治國”已成為大勢所趨。當前，我們在實現中國夢的征途上應學會從“定性”走向“定性定量相結合”，樹立基于數據、事實和理性分析的管理理念。從戰略角度來看，應將云計算聚焦于3D打印、人工智能等新興領域，讓大數據輔助科學研究，把握好新一輪科技革命和產業變革的發展機遇。

“鏈”建設。鏈是大數據的基礎設施，應構建鏈路打造云到云、云到端、端到端的互聯互通，實現不同層次不同應用領域的數據共享和高效利用。大數據的鏈路如同具備交互感應、中繼傳遞的智能網絡，可以整合“信息孤島”和“應用孤島”，讓每個聯網的終端化身數據戰場的指揮官。現今，數據已成為像能源、礦產一樣的戰略性資源，接踵而來的便是數據安全和隱私問題，尤需重視“云—鏈—端”的聯合防御。為回避數據泄露風險，應立足于國產的大數據技術與平臺，積極支持和引導企業加大研發力度，努力突破核心技術，逐步提高關鍵設施的自主可控水平。同時，要就“數據所有權”和“數據隱私權”制定法規或標準，通過法律來保護公民和國家的數據安全。隨著大數據的發展，數據傳輸將朝著高速率、大容量、集成化和體系化方向演進。在建設過程中，既要制定好互通標準，實現多種設施的協同發展，又要前瞻性地預留接口，以便未來的升級換代和拓展擴容。

“端”創新。端是大數據的創新方向，既要創新終端的數據采集方法，去偽存真、多角度驗證數據的可信性；又要盡可能將數據開放給終端，推動終端的創新應用。從市場來看，應發展智能終端，探索新的商業模式；就政府而言，應建設智慧城市，推進國家治理現代化。目前，企業無法深入應用大數據的主要原因在于，沒有激發數據與商業場景的良性互動。應讓需求和技術實時、動態、經濟的對接，使用戶成為大數據的提供者和受益者，實現運營和使用的迭代閉環運行。與企業相比，政府在數據方面具有天然優勢，不能只充當數據的“賬房先生”。應喚醒沉睡在檔案袋、存儲器中的有效數據，為科學制定政策和合理配置資源提供可靠依據。

D1Net評論：

在大數據應用過程中，政府部門要改變傳統思維方式，激活那些束之高閣的閑置數據，將其運用到經濟社會的各個方面，帶動政府公共服務的技術創新、管理創新和服務創新。應打破部門數據的分割狀態，整合數據資源形成合力，以多種形式向公眾實時開放各類數據，實現大數據從群眾中來，到群眾中去，相信在政府的引導下，大數據將帶來真正的大紅利。