隨著大數據時代的深入發展，２０１４年被看作是大數據（Ｂｉｇ?。模幔簦幔┓治鰬玫穆涞啬?，各個行業都開始嘗試使用大數據技術。與此同時，近年來頻繁上演的信息泄露事件為人們敲響安全警鐘。專家提醒，大數據時代首先需要為數據筑好安全圍欄。

作為時下最火熱的ＩＴ行業詞匯之一，大數據近年來成為各界關注的一大熱點。據相關機構預測，全球新產生數據年增４０％，即信息總量每兩年就可以翻番。

今年將是大數據分析應用的落地年，特別是在企業級領域。百度、騰訊、阿里等互聯網公司針對自身的平臺用戶提供數據分析業務。國內金融、環保、交通、醫療等行業的數據分析應用也逐漸開始。

大數據技術日益為各行各業所倚重。在國內資本市場，許多上市公司也紛紛看中大數據這一新興市場，爭相投資布局。近期，中科云網、東方國信、朗瑪信息等上市企業紛紛宣布進軍大數據領域。

通過這幾年的發展，大數據在國內已經從炒作期進入積極探索和應用發展初期，初步形成以數據采集、整合分析等技術為支撐的產業生態。

但大數據也是一把雙刃劍。一方面它引領未來技術變革，對企業甚至國家來說意味著無窮潛力和機遇。另一方面，大數據也帶來安全風險和有關侵犯隱私的煩惱。

大數據時代，每個人都是數據的使用者和貢獻者。人們一邊享受著基于移動通信技術和數據服務帶來的快捷、高效，同時也籠罩在“個人信息泄露無處不在，人人‘裸奔’”的風險之中。

大數據時代的一個重要特征是安全隱患無處不在——物聯網、車聯網、智慧城市、智慧生活等；安全威脅無孔不入——人們每一個行動足跡，上網、聊天、消費、出行、就醫……所有數據的安全問題需要加以重視。

巨大經濟利益催生了個人信息安全的系統性風險。在經濟利益的驅動下，圍繞個人信息采集、加工、開發、銷售的龐大的數據產業鏈在我國悄然形成。我國互聯網個人信息安全的灰色產業鏈規模已達近百億，有眾多黑客、廣告商、中介及詐騙團伙從中牟取暴利。

增強數據安全保護已成為業界共識。短期內，盡管我國無法從根本上改變互聯網操作系統、芯片、核心技術等來自國外的事實，但大數據安全保護可采取“圍欄式密碼保護”的策略，在現有的互聯網系統外圍形成一層防護圍欄，運用基于“國密算法”的密碼技術把威脅和風險框定在可防可控的范圍內。

大數據時代要用大數據的方法來進行數據保護。目前國際上很多公司都在圍繞大數據安全進行科技攻關，包括網絡層面的安全解決方案，也包括應用層面的用戶信息保護機制。在未來一段時期，要著重加強網絡信息安全技術、產品和服務的戰略規劃和產業扶持，實現國內安全產業的跨越式發展。

D1Net評論：

在大數據時代下，隨著數據的深入應用，為數據構筑安全長城已經成為亟需解決的事情，此外，我們從法律體系、組織管理、產業方向、技術應用等多個層面構建協同聯動的數據安全保障體系，讓大數據在安全的環境中得到應用。