實時監測身體健康狀況、量身定制培訓計劃、提供合適交友對象、進行個性化理財、安排適宜出行線路……
“大數據”已深入到我們日常生活的諸多領域，在許多行業發揮著重要作用。大數據時代，人們的思維方式不再是原有的因果關系，而是相關關系，它的核心是預測，并且不是基于隨機樣本，而是全體數據，利用計算機技術強大的處理和分析能力為人們提供決策。
通過大數據，醫療機構能根據居民健康檔案、電子病歷、公共衛生及綜合管理等數據實時監測用戶的身體健康狀況；教育機構可以為用戶量身定制喜歡的培訓計劃；社交網絡能提供合適的交友對象；政府能預防刑事案件的發生；金融機構能幫助用戶進行個性化的理財計劃和使用建議；道路交通、汽車租賃及運輸行業可以為用戶提供更適宜的出行線路和路途服務安排。
最近一則關于大數據的經典案例在網絡上廣為流傳：
某顧客給比薩店打電話預購一份比薩，剛報出會員卡號，客服人員就說：您好！您是住在××路××號××樓××室的李先生嗎？請問您想要點什么？
顧客：我想要一個海鮮比薩……
客服：李先生，海鮮比薩不適合您。
顧客：為什么？
客服：根據您的醫療記錄，你的血壓和膽固醇都偏高。
顧客：那你們有什么可以推薦的？
客服：您可以試試我們的低脂健康比薩。
顧客：你怎么知道我會喜歡吃這種的？
客服：您上周一在××圖書館借了一本《低脂健康食譜》。
顧客：好。那我要一個家庭特大號比薩，要付多少錢？
客服：99元，這個足夠您一家六口吃了。但您母親應該少吃，她上個月剛剛做了心臟搭橋手術，還處在恢復期。
顧客：可以刷卡嗎？
客服：對不起。請您付現金，因為您的信用卡已經刷爆了，您現在還欠銀行4807元，而且還不包括房貸利息。
顧客：那我先去附近的提款機提款。
客服：先生，根據您的記錄，您已經超過今日提款限額。
顧客：算了，你們直接把比薩送我家吧，家里有現金。你們多久會送到？
客服：大約30分鐘。如果您不想等，可以自己騎車來。
顧客：為什么？
客服：根據我們全球定位系統的車輛行駛自動跟蹤系統記錄，您登記有一輛車號為SB-748的摩托車，而目前您正在解放路東段華聯商場右側騎著這輛摩托車。
顧客當即暈倒……
故事讓人覺得很恐怖，里面集中體現了基于大數據日常生活的很多特征：每個人都可以享受個性化的服務，但同時也沒有了個人隱私，這一行為已滲透到每個行業和領域。
“今日頭條”為何能表現得如此“懂你”？原因就在于它會采集海量信息，它的推薦引擎會分析用戶的社交網絡和閱讀行為，智能地為用戶推薦相對精準的個性化信息。
網購時，頁面下方常常會跳出來“看了該寶貝的人還看了”“買了該寶貝的人還買了”這些選項，這其實是調用了別人的數據。
零售業巨頭沃爾瑪對消費者購物行為分析發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段。“啤酒＋尿布”的數據分析成果成了大數據技術應用的經典案例。
喬布斯支付了高達幾十萬美元的費用，對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序，得到整個基因數據。醫生按照所有基因按需下藥治療癌癥，延長了好幾年的生命。
以上事例無不是大數據在日常生活中的典型應用。大數據的起源雖然要歸功于互聯網與電子商務，但大數據最大的應用前景卻在傳統產業，傳統產業互聯網化，從海量數據中挖掘出可以有效利用的部分用于品牌營銷，會是企業制勝的法寶，應用前景十分廣闊。
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