精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當前位置:大數據業界動態 → 正文

企業運用大數據定價成效明顯

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-08-08 11:18:11 本文摘自:中國電子報

正確定價的重要性不言而喻。利用來自于與客戶互動的可利用的大量數據,可以使公司的定價更為合理,并得到相應回報。更好定價的關鍵就是充分了解公司現在處理的數據,需要放大而不是縮小數據的作用。使用相關的交易數據是很有必要的,因為不同交易的相關因素會發生變化。為得到足夠的細化數據,企業需要做四件事,包括傾聽數據的聲音、建立數據自動分析系統、建立技能和自信、積極的管理績效等。

利用來自于與客戶互動的可利用的大量數據,可以使公司的定價更為合理,并得到相應回報。正確定價的重要性不言而喻。一般來說,如果價格上漲1%的話,相應的營業利潤會增加8.7%(當然,假設銷量不發生變化)。

然而,據估計,每年成千上萬的定價決策公司中,30%的企業未能提供最優的價格。這是一筆很大的損失。值得關注的是,現在可用的海量數據為公司提供了一個更好地作出定價決策的機會。

當然,這不是一件容易的事。大數據的白熱化增加了多通道的復雜性,客戶接觸點的數量一直呈爆炸性增長,但價格點需要保持同步。由于沒有就大數據帶來的機會采取措施,許多企業正失去唾手可得的增加利潤的機會。抓住機會的秘訣就在于,利用大數據找到在產品水平上而不是種類水平上的最優定價。

將數據轉化為利潤

正確定價的重要性不言而喻。一般來說,如果價格上漲1%的話,相應的營業利潤會增加8.7%。

對于每種產品,企業都應該能找到客戶愿意支付的最優價格。最理想的是,他們洞察到非常具體的會影響到價格的因素,然后得出最優價格。事實上,對于產品種類不是很多的公司來說,這種定價方式很直接。

當產品數量激增的時候,這樣定價是有問題的。一家典型公司收入的75%來自于它的標準產品,其產品數量經常多達成千上萬。耗時的、手動的價格設置,幾乎不可能跟釋放潛在價值的定價模式沾邊。對大型企業來說,細化和處理好定價變量的復雜性太難了,且這些變量通常在不斷變化,其核心在于,這實質上是個大數據問題。

分析的模式強調的是針對有支付意愿客戶的對產品的差異化定價。許多營銷人員對此卻視而不見。他們僅僅基于簡單因素來定價,比如制造產品的成本、標準利潤率、相似產品的價格、折扣數量等等。他們依賴于過去的實踐來管理產品,正如他們總是使用或者引用“市場價格”,作為不處理這些問題的借口。最糟糕的是,他們依賴于“久經考驗”的歷史方法,如普遍漲價10%。

林德氣體的銷售業務主管羅杰·布瑞斯基說:“實際上,我們每年根據規模和數量而不是科學來提高價格。我們的工作人員還認為,無法使用其他辦法來提價。坦率地說,他們還沒有準備好怎么說服客戶,讓客戶理解價格需要提高。”

更好定價的關鍵就是充分了解公司現在處理的數據,需要放大而不是縮小數據的作用。正如沙索公司副總裁兼市場銷售總經理湯姆·奧布萊恩談到這個問題時所言:“(銷售)團隊清楚定價,他們可能還知道產品的數量,但是更需要獲得真正來自于產品的、客戶的、包裝上的以及每一張發票上的特別細化的數據。”

事實上,在B2B背景下,使用大數據的例子實際上已經不只局限于定價,而是涉及公司商業引擎的其他方面。例如,“動態評分”在個人交易、決策升級點、激勵、績效得分以及更多基于一組類似的損益交易水平上提供價格指導。

使用相關的交易數據是很有必要的,因為不同交易的相關因素會發生變化。大數據給技術領域帶來的巨大成功已經出現——某公司依據大數據定價,相應增加了4~8個百分點的銷售利潤(與該公司的其他對照組相比)。

企業需要做四件事

運用大數據做定價決策的方法,包括傾聽數據的聲音、數據自動分析系統、培養技能和自信、積極的管理績效等。

傾聽數據的聲音

做最優定價的挑戰不是來自于數據方面(企業通常已經擁有大量寶貴數據),而是來自于分析方面。最好的B2C企業懂得如何解釋以及挖掘現有的數據,但是B2B企業傾向于管理數據,而不是使用數據來驅動決策。良好的分析,可以幫助企業認清經常被忽略的因素(如宏觀經濟形勢、產品偏好以及銷售代表的談判)是如何影響產品定價的。

建立數據自動分析系統

手工分析成千上萬產品的數據既昂貴又費時。自動化系統可以識別細微部分,明確是什么決定了每件產品的價值,并與歷史交易數據相匹配。這使得企業可以基于數據來為產品和銷售環節定價。自動化也讓復制和調整分析變得更加容易,所以沒必要每次都從頭開始。

培養技能和自信

成功的企業偏向于經過深思熟慮改變項目中的大量投資,以幫助銷售人員理解并接受新的定價方法。企業需與銷售代表密切合作,向他們解釋價格建議和系統工作的原理,以便銷售代表充分相信,這樣定價能成功銷售產品。

同樣重要的是,建立一套方案來闡述定價原理,并把經過調整的參數介紹給消費者。當銷售代表與客戶溝通時,密集的談判訓練可以讓銷售代表有信心提出讓客戶信服的論點,這點非常關鍵。最好的領導人通常會陪伴銷售代表去會見最難搞定的客戶,并且專注于取得立竿見影的效果,以便銷售代表對新的定價方式充滿信心。

PanGas AG總經理羅伯特·克里格說:“展示新定價方式的關鍵點在于潛在的領導力,我們通過結伴訪問困難客戶來展現這一點。我們不僅能幫到銷售代表,并且能展示新定價方式是如何工作的。”

積極的管理績效

為了改善績效管理,企業需要給銷售人員提供有效的目標。最好的效果來自于確保前線有一個客戶盈利能力的透明視圖模式,且銷售人員和營銷組織有識別和利用機會的能力。銷售人員還需有自動調整價格的權利,而不是依賴于上級。在謀劃客戶定制價格策略中,需要一定的創造力以及企業家的思維模式。激勵也需要隨著定價政策和績效衡量的改變而改變。

我們看到,在諸如軟件、化工、建筑材料以及電信等各行業中的不少企業,利用大數據做出了更好的定價決策,取得了令人矚目的成果。所有企業都有數量龐大的庫存和交易量及零散的客戶投資組合;所有企業都應看到,在更細化的產品水平上定價,利潤會提升。例如,一家歐洲建筑材料公司的定價方案,使相應產品的利潤提高了20%。為了使價格合理,企業應該利用大數據,并且投入足夠資源支持企業的銷售代表,否則他們就會發現自己錯過了增加利潤的好時機。

關鍵字:大數據

本文摘自:中國電子報

x 企業運用大數據定價成效明顯 掃一掃
分享本文到朋友圈
當前位置:大數據業界動態 → 正文

企業運用大數據定價成效明顯

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-08-08 11:18:11 本文摘自:中國電子報

正確定價的重要性不言而喻。利用來自于與客戶互動的可利用的大量數據,可以使公司的定價更為合理,并得到相應回報。更好定價的關鍵就是充分了解公司現在處理的數據,需要放大而不是縮小數據的作用。使用相關的交易數據是很有必要的,因為不同交易的相關因素會發生變化。為得到足夠的細化數據,企業需要做四件事,包括傾聽數據的聲音、建立數據自動分析系統、建立技能和自信、積極的管理績效等。

利用來自于與客戶互動的可利用的大量數據,可以使公司的定價更為合理,并得到相應回報。正確定價的重要性不言而喻。一般來說,如果價格上漲1%的話,相應的營業利潤會增加8.7%(當然,假設銷量不發生變化)。

然而,據估計,每年成千上萬的定價決策公司中,30%的企業未能提供最優的價格。這是一筆很大的損失。值得關注的是,現在可用的海量數據為公司提供了一個更好地作出定價決策的機會。

當然,這不是一件容易的事。大數據的白熱化增加了多通道的復雜性,客戶接觸點的數量一直呈爆炸性增長,但價格點需要保持同步。由于沒有就大數據帶來的機會采取措施,許多企業正失去唾手可得的增加利潤的機會。抓住機會的秘訣就在于,利用大數據找到在產品水平上而不是種類水平上的最優定價。

將數據轉化為利潤

正確定價的重要性不言而喻。一般來說,如果價格上漲1%的話,相應的營業利潤會增加8.7%。

對于每種產品,企業都應該能找到客戶愿意支付的最優價格。最理想的是,他們洞察到非常具體的會影響到價格的因素,然后得出最優價格。事實上,對于產品種類不是很多的公司來說,這種定價方式很直接。

當產品數量激增的時候,這樣定價是有問題的。一家典型公司收入的75%來自于它的標準產品,其產品數量經常多達成千上萬。耗時的、手動的價格設置,幾乎不可能跟釋放潛在價值的定價模式沾邊。對大型企業來說,細化和處理好定價變量的復雜性太難了,且這些變量通常在不斷變化,其核心在于,這實質上是個大數據問題。

分析的模式強調的是針對有支付意愿客戶的對產品的差異化定價。許多營銷人員對此卻視而不見。他們僅僅基于簡單因素來定價,比如制造產品的成本、標準利潤率、相似產品的價格、折扣數量等等。他們依賴于過去的實踐來管理產品,正如他們總是使用或者引用“市場價格”,作為不處理這些問題的借口。最糟糕的是,他們依賴于“久經考驗”的歷史方法,如普遍漲價10%。

林德氣體的銷售業務主管羅杰·布瑞斯基說:“實際上,我們每年根據規模和數量而不是科學來提高價格。我們的工作人員還認為,無法使用其他辦法來提價。坦率地說,他們還沒有準備好怎么說服客戶,讓客戶理解價格需要提高。”

更好定價的關鍵就是充分了解公司現在處理的數據,需要放大而不是縮小數據的作用。正如沙索公司副總裁兼市場銷售總經理湯姆·奧布萊恩談到這個問題時所言:“(銷售)團隊清楚定價,他們可能還知道產品的數量,但是更需要獲得真正來自于產品的、客戶的、包裝上的以及每一張發票上的特別細化的數據。”

事實上,在B2B背景下,使用大數據的例子實際上已經不只局限于定價,而是涉及公司商業引擎的其他方面。例如,“動態評分”在個人交易、決策升級點、激勵、績效得分以及更多基于一組類似的損益交易水平上提供價格指導。

使用相關的交易數據是很有必要的,因為不同交易的相關因素會發生變化。大數據給技術領域帶來的巨大成功已經出現——某公司依據大數據定價,相應增加了4~8個百分點的銷售利潤(與該公司的其他對照組相比)。

企業需要做四件事

運用大數據做定價決策的方法,包括傾聽數據的聲音、數據自動分析系統、培養技能和自信、積極的管理績效等。

傾聽數據的聲音

做最優定價的挑戰不是來自于數據方面(企業通常已經擁有大量寶貴數據),而是來自于分析方面。最好的B2C企業懂得如何解釋以及挖掘現有的數據,但是B2B企業傾向于管理數據,而不是使用數據來驅動決策。良好的分析,可以幫助企業認清經常被忽略的因素(如宏觀經濟形勢、產品偏好以及銷售代表的談判)是如何影響產品定價的。

建立數據自動分析系統

手工分析成千上萬產品的數據既昂貴又費時。自動化系統可以識別細微部分,明確是什么決定了每件產品的價值,并與歷史交易數據相匹配。這使得企業可以基于數據來為產品和銷售環節定價。自動化也讓復制和調整分析變得更加容易,所以沒必要每次都從頭開始。

培養技能和自信

成功的企業偏向于經過深思熟慮改變項目中的大量投資,以幫助銷售人員理解并接受新的定價方法。企業需與銷售代表密切合作,向他們解釋價格建議和系統工作的原理,以便銷售代表充分相信,這樣定價能成功銷售產品。

同樣重要的是,建立一套方案來闡述定價原理,并把經過調整的參數介紹給消費者。當銷售代表與客戶溝通時,密集的談判訓練可以讓銷售代表有信心提出讓客戶信服的論點,這點非常關鍵。最好的領導人通常會陪伴銷售代表去會見最難搞定的客戶,并且專注于取得立竿見影的效果,以便銷售代表對新的定價方式充滿信心。

PanGas AG總經理羅伯特·克里格說:“展示新定價方式的關鍵點在于潛在的領導力,我們通過結伴訪問困難客戶來展現這一點。我們不僅能幫到銷售代表,并且能展示新定價方式是如何工作的。”

積極的管理績效

為了改善績效管理,企業需要給銷售人員提供有效的目標。最好的效果來自于確保前線有一個客戶盈利能力的透明視圖模式,且銷售人員和營銷組織有識別和利用機會的能力。銷售人員還需有自動調整價格的權利,而不是依賴于上級。在謀劃客戶定制價格策略中,需要一定的創造力以及企業家的思維模式。激勵也需要隨著定價政策和績效衡量的改變而改變。

我們看到,在諸如軟件、化工、建筑材料以及電信等各行業中的不少企業,利用大數據做出了更好的定價決策,取得了令人矚目的成果。所有企業都有數量龐大的庫存和交易量及零散的客戶投資組合;所有企業都應看到,在更細化的產品水平上定價,利潤會提升。例如,一家歐洲建筑材料公司的定價方案,使相應產品的利潤提高了20%。為了使價格合理,企業應該利用大數據,并且投入足夠資源支持企業的銷售代表,否則他們就會發現自己錯過了增加利潤的好時機。

關鍵字:大數據

本文摘自:中國電子報

電子周刊
回到頂部

關于我們聯系我們版權聲明隱私條款廣告服務友情鏈接投稿中心招賢納士

企業網版權所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號-6 京公網安備 11010502049343號

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 沈阳市| 车险| 黄冈市| 湘西| 翼城县| 文山县| 黑河市| 垦利县| 静宁县| 辽中县| 宁陵县| 昌邑市| 淮安市| 新和县| 钦州市| 封丘县| 临猗县| 武山县| 襄城县| 丰宁| 乌海市| 余干县| 海兴县| 南城县| 雷山县| 聂荣县| 兴城市| 肥东县| 新建县| 东海县| 古田县| 昭平县| 广州市| 天全县| 东明县| 宝应县| 恩施市| 西贡区| 三门峡市| 马龙县| 荃湾区|