認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)之前，世界原本就是一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)代；認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)之后，世界卻不可避免地分為大數(shù)據(jù)時(shí)代、小數(shù)據(jù)時(shí)代和無數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)之所以會(huì)影響一個(gè)時(shí)代，因?yàn)樗呀?jīng)引起社會(huì)各行專家的高度重視；之所以能建立一個(gè)時(shí)代，因?yàn)樗貙V泛應(yīng)用在軍事、經(jīng)濟(jì)、文化乃至思維等諸多領(lǐng)域。如果如維克托·邁爾－舍恩伯格所言，“世界的本質(zhì)是數(shù)據(jù)”，那么大數(shù)據(jù)時(shí)代必將深刻地影響著未來世界的信息化進(jìn)程。在軍事上，用小數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)和思維，很難與大數(shù)據(jù)時(shí)代的武器和理念相對(duì)抗。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的軍事機(jī)遇和挑戰(zhàn)，要么主動(dòng)進(jìn)擊，要么被動(dòng)跟進(jìn)，難以置之度外。
大數(shù)據(jù)構(gòu)成軍隊(duì)核心戰(zhàn)斗力
大數(shù)據(jù)既是信息庫，又是“撒手锏”。未來影響、決定軍事行動(dòng)的核心在數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的積累量、數(shù)據(jù)分析和處理能力將成為獲得戰(zhàn)場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的決定性因素。戰(zhàn)場(chǎng)上的實(shí)時(shí)信息、各種偵察平臺(tái)搜集的情報(bào)、作戰(zhàn)指揮中心的每條指令，都是以數(shù)據(jù)的形式存在并發(fā)揮作用。正是這些瞬息萬變、紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)構(gòu)成了最基本、最客觀、最全面的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，從而也使大數(shù)據(jù)本身成為戰(zhàn)爭(zhēng)攻防焦點(diǎn)。通過掠奪、破壞和摧毀對(duì)方數(shù)據(jù)資源建立己方的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，就可能快速達(dá)成作戰(zhàn)決策及行動(dòng)優(yōu)勢(shì)，并轉(zhuǎn)化成作戰(zhàn)勝勢(shì)。當(dāng)大數(shù)據(jù)成為舉足輕重的武器時(shí)，或許將開啟一種新的作戰(zhàn)樣式——“數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)”。敵對(duì)雙方圍繞奪取“數(shù)據(jù)主權(quán)”，瞄準(zhǔn)“數(shù)據(jù)紅利”，在“數(shù)據(jù)新干線”上展開激烈爭(zhēng)奪，爭(zhēng)奪的結(jié)果往往會(huì)是“得數(shù)據(jù)者得天下”。
大數(shù)據(jù)加快武器裝備智能化進(jìn)程
大數(shù)據(jù)在武器裝備上的廣泛應(yīng)用，意味著武器裝備建設(shè)將從重視研發(fā)信息系統(tǒng)到重視數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的轉(zhuǎn)變，從注重信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通到注重信息系統(tǒng)的透明性互操作的轉(zhuǎn)變。當(dāng)前武器裝備的信息化程度越來越高，裝備體系內(nèi)各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的信息共享也越來越方便、可靠，但由此也帶來了突出性的問題，如原始信息規(guī)模過大、價(jià)值不夠高、直接提取所需信息的難度增加等等，從而使得武器裝備體系在信息獲取效率上大打折扣。在這種背景下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)為解決上述問題提出了有效的方法。大數(shù)據(jù)致力于以創(chuàng)新方式使用海量數(shù)據(jù)，采用人工智能來處理自然文本和知識(shí)表述，以替代目前依賴專家和技術(shù)人員昂貴而又耗時(shí)的信息處理方式。受益于大數(shù)據(jù)技術(shù)，武器裝備體系將從戰(zhàn)場(chǎng)上的信息使用者升級(jí)為高度智能化和自主化的系統(tǒng)。其具體流程為：經(jīng)過智能處理后的高價(jià)值信息進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)鏈路后，與戰(zhàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)融為一體的武器裝備體系能實(shí)時(shí)自動(dòng)感知面臨的有關(guān)威脅，各裝備節(jié)點(diǎn)自動(dòng)感知包括我情和敵情在內(nèi)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)，在作戰(zhàn)人員的有限參與下高度自主地分解作戰(zhàn)任務(wù)，確定作戰(zhàn)目標(biāo)和行動(dòng)方案，經(jīng)過適當(dāng)?shù)膶徟鞒毯髨?zhí)行相關(guān)的作戰(zhàn)行動(dòng)。
大數(shù)據(jù)提供獲取戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)新路徑
未來戰(zhàn)場(chǎng)上獲取情報(bào)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，在于有效清除新的“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”即“數(shù)據(jù)迷霧”的能力。信息化戰(zhàn)爭(zhēng)是公認(rèn)的復(fù)雜巨系統(tǒng)，僅諸軍兵種龐雜的武器裝備和作戰(zhàn)環(huán)境數(shù)據(jù)，就足以大到使普通的信息處理能力捉襟見肘；而敵我對(duì)抗的復(fù)雜化，更是讓數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，從而帶來巨大的“數(shù)據(jù)迷霧”。但是，毫無疑問，信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的深層機(jī)理，也正深深蘊(yùn)藏在這“數(shù)據(jù)迷霧”中。奪取信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的“制信息權(quán)”，也依賴于透視“數(shù)據(jù)迷霧”的能力。通常人們研究戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)理、找尋戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)律的方法有三種，又稱為三大范式。實(shí)驗(yàn)科學(xué)范式，在戰(zhàn)前通過反復(fù)的實(shí)兵對(duì)抗演習(xí)來論證和改進(jìn)作戰(zhàn)方案；理論科學(xué)范式，采用數(shù)學(xué)公式描述交戰(zhàn)的過程，如經(jīng)典的蘭徹斯特方程；計(jì)算科學(xué)范式，基于計(jì)算機(jī)開發(fā)出模擬系統(tǒng)來模擬不同作戰(zhàn)單元之間的交戰(zhàn)場(chǎng)景。但是，上述研究范式只能使人們感知交戰(zhàn)的過程和結(jié)果，并未有效提高對(duì)海量數(shù)據(jù)的管理、存儲(chǔ)和分析能力。以大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘模式被稱為第四科學(xué)研究范式。人們可以有效利用大數(shù)據(jù)，探尋信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的內(nèi)在規(guī)律，而不是淹沒在海量數(shù)據(jù)中一籌莫展。大數(shù)據(jù)研究范式由軟件處理各種傳感器或模擬實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，將得到的信息或知識(shí)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，基于各式各樣的數(shù)據(jù)而非已有規(guī)則編寫程序，利用包括量子計(jì)算機(jī)在內(nèi)的各種高性能計(jì)算機(jī)對(duì)海量信息進(jìn)行挖掘，由計(jì)算機(jī)智能化尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)，從而發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，捕獲有價(jià)值的情報(bào)信息。
大數(shù)據(jù)引領(lǐng)作戰(zhàn)決策方式新變革
大數(shù)據(jù)帶來的重要變革之一，是決策的思維、模式和方法的變革。建立在小數(shù)據(jù)時(shí)代基于經(jīng)驗(yàn)的決策讓位于大數(shù)據(jù)時(shí)代基于全樣本數(shù)據(jù)的決策。決策是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、行動(dòng)方案設(shè)計(jì)并最終選擇行動(dòng)方案的過程。決策建立在對(duì)敵情的正確分析預(yù)測(cè)之上，其目的是通過合理分配兵力兵器，優(yōu)選打擊目標(biāo)，設(shè)計(jì)完成任務(wù)的最佳行動(dòng)方法與步驟。以往所進(jìn)行的戰(zhàn)爭(zhēng)，制定作戰(zhàn)決策時(shí)缺少足夠數(shù)據(jù)支持，甚至數(shù)據(jù)本身的真實(shí)性和準(zhǔn)確性也難以保證。目前所進(jìn)行的信息化條件下的戰(zhàn)爭(zhēng)，又缺乏對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析提取能力，因此指揮員實(shí)際上更多依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行相對(duì)概略或粗放式?jīng)Q策。大數(shù)據(jù)時(shí)代，指揮員做出決策越來越取決于數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果，而非經(jīng)驗(yàn)和直覺的主導(dǎo)。只要提供的數(shù)據(jù)量足夠龐大真實(shí)，通過數(shù)據(jù)挖掘模式，就可以較為準(zhǔn)確地把握諸如敵方指揮員的思維規(guī)律、預(yù)測(cè)對(duì)手的作戰(zhàn)行動(dòng)、戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的發(fā)展變化等復(fù)雜問題。大數(shù)據(jù)所提供的高速計(jì)算能力，也有助于指揮員更加精確而迅速地設(shè)計(jì)行動(dòng)方案。如針對(duì)特定的作戰(zhàn)對(duì)手和作戰(zhàn)環(huán)境，對(duì)己方成千上萬、功能互補(bǔ)的作戰(zhàn)單元或平臺(tái)進(jìn)行模塊化編組，從而實(shí)現(xiàn)整體作戰(zhàn)能力的最優(yōu)化；面對(duì)眾多性質(zhì)不同、防護(hù)力不同且威脅度各異的打擊目標(biāo)，對(duì)有限數(shù)量、有限強(qiáng)度和有限精度的火力進(jìn)行分配，以收獲最大作戰(zhàn)效益等等。大數(shù)據(jù)時(shí)代，軍事專家和技術(shù)專家的光芒都會(huì)因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析家的出現(xiàn)而變暗，因?yàn)楹笳卟皇芘f觀念的影響，能夠聆聽數(shù)據(jù)發(fā)出的“聲音”。受此影響，基于經(jīng)驗(yàn)的決策將讓位給全樣本決策，基于大數(shù)據(jù)的決策手段將從“決策輔助”地位上升到“決策支持”地位。
網(wǎng)絡(luò)日益普及的情況下，基于信息的流通與共享已不是難題，人們開始關(guān)注對(duì)信息的認(rèn)識(shí)，以及將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)的能力。與之相適應(yīng)，信息技術(shù)也從一開始關(guān)注Ｔ（Technology）到關(guān)注Ｉ（Information）的階段性轉(zhuǎn)變。從建設(shè)C4ISR等信息系統(tǒng)，整體管理“戰(zhàn)場(chǎng)信息的獲取、傳遞、處理和分發(fā)”的全信息流程，到重視大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用，綜合集成數(shù)據(jù)采集、處理平臺(tái)和分析系統(tǒng)，統(tǒng)一優(yōu)化管理“戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集、傳遞、分析和應(yīng)用”的全數(shù)據(jù)流程。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)處理，大幅度提高從海量數(shù)據(jù)中提取高價(jià)值情報(bào)的能力，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)綜合態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)感知和認(rèn)知同步，進(jìn)一步壓縮OODA指揮周期，縮短“知謀定行”時(shí)間，提高快速反應(yīng)能力。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大規(guī)模并行算法及人工智能技術(shù)的不斷完善并廣泛應(yīng)用在軍事上，情報(bào)、決策與作戰(zhàn)一體化將取得快速進(jìn)展，不僅無人機(jī)可以成建制地對(duì)實(shí)時(shí)捕獲的重要目標(biāo)進(jìn)行“發(fā)現(xiàn)即摧毀”式的精確打擊，而且還能通過融合情報(bào)的前端和后端，使數(shù)據(jù)流程與作戰(zhàn)流程無縫鏈接并相互驅(qū)動(dòng)，構(gòu)建全方位遂行聯(lián)合作戰(zhàn)的“偵打一體”體系，從而實(shí)現(xiàn)體系化的“從傳感器到射手”的重大突破。
京公網(wǎng)安備 11010502049343號(hào)