大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)應用在電信、金融、教育、醫(yī)療、軍事、電子商務甚至政府決策等幾乎所有的領域，尤其在醫(yī)療領域的應用越來越多，因此，大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域的項目管理逐漸引起人們的重視。針對大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域的發(fā)展趨勢和當前面臨的問題，研究大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域項目的工程實施過程中的管理調整及解決措施，從而引導和促進大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域應用的快速、健康發(fā)展。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術 醫(yī)療領域 項目管理

一、大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)及發(fā)展

近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動和物聯(lián)網(wǎng)等的迅猛發(fā)展，無所不在的移動設備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)以億計用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務時時刻刻在產(chǎn)生巨量的交互，要處理的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長，而業(yè)務需求和競爭壓力對數(shù)據(jù)處理的實時性、有效性又提出了更高要求，傳統(tǒng)的常規(guī)技術手段根本無法應付，因此，大數(shù)據(jù)技術（Big Data）成為近來的一個技術熱點，引起了廣泛的重視。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值是基于這樣一個核心邏輯，即當今社會在商業(yè)、經(jīng)濟、政府及相關領域中，決策行為越來越取決于數(shù)據(jù)和分析，而不再是經(jīng)驗和直覺。大數(shù)據(jù)技術可以為決策提供一定的“預見參考”，而成功的分析和預見往往能帶來商業(yè)和經(jīng)濟價值。

二、大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域的發(fā)展趨勢及面臨挑戰(zhàn)

除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司，醫(yī)療行業(yè)是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，因此，醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時代。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國的醫(yī)療服務業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價值。

通過大數(shù)據(jù)技術可以加速醫(yī)學的猜想、發(fā)現(xiàn)到醫(yī)療實踐的轉化：借助于不斷增長的私密和公開醫(yī)療數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術幫助人們存儲管理好醫(yī)療大數(shù)據(jù)并從大體量、高復雜的數(shù)據(jù)中提取價值，相關的醫(yī)療技術、產(chǎn)品將不斷涌現(xiàn)，將有可能給醫(yī)療行業(yè)開拓一個新的黃金時代。大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療行業(yè)的應用將包含以下方向：臨床數(shù)據(jù)對比；藥品研發(fā)；臨床決策支持；實時統(tǒng)計分析；基本藥物臨床應用分析；遠程病人數(shù)據(jù)分析；人口統(tǒng)計學分析；新農(nóng)合基金數(shù)據(jù)分析；就診行為分析；新的服務模式。目前，發(fā)達國家已經(jīng)占據(jù)了先機，取得了一些成果，如谷歌在H1N1流感預測方面的成功等，大數(shù)據(jù)在我國醫(yī)療領域的應用相對比較保守，但相關部署也已經(jīng)開始啟動。

　　圖 1大數(shù)據(jù)相關醫(yī)療解決方案

CCID賽迪工業(yè)和信息化工程監(jiān)理有限公司（以下簡稱“賽迪監(jiān)理”）技術人員整體開展對于大數(shù)據(jù)的研究探索工作，從基礎的大數(shù)據(jù)特性出發(fā)，具體研究起業(yè)務應用、存儲應用（包括存儲介質現(xiàn)狀、存儲模式現(xiàn)狀、存儲技術研究、存儲存在的問題）及咨詢監(jiān)理的工作關注點，同時加強大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)的研究應用，針對醫(yī)療領域，賽迪監(jiān)理認為大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域的發(fā)展將呈現(xiàn)以下趨勢：

1)大數(shù)據(jù)技術在未來為決策提供更多的支持

隨著醫(yī)療和健康數(shù)據(jù)的急劇擴容和幾何級的增長，利用包括影像數(shù)據(jù)，病歷數(shù)據(jù)、檢驗檢查結果、診療費用等在內的各種數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術對各種數(shù)據(jù)進行篩選、分析，為廣大患者，醫(yī)務人員，科研人員及政府決策者提供服務和協(xié)助，必將成為未來醫(yī)療領域工作的重要方向。

2)提供越來越多個性化的服務

利用“大數(shù)據(jù)”，公共衛(wèi)生研究機構能夠更早地預測即將爆發(fā)的傳染病及其傳播范圍和規(guī)模。對于個體而言，大數(shù)據(jù)就是全數(shù)據(jù)，通過集中全部診療信息、體檢信息形成個體的全健康檔案，可以使患者得到更有針對性的治療方案。

3)催生新的業(yè)務模式和服務模式

除了一般的為診斷提供支持服務外，運用大數(shù)據(jù)技術還可以解決“看病難”的問題，例如通過“云計算+大數(shù)據(jù)”就可以相助其成通過網(wǎng)絡平臺，患者可以實現(xiàn)網(wǎng)絡預約、異地就診、醫(yī)療保險信息即時結算；醫(yī)療機構之間能夠實現(xiàn)同級檢查結果互認，節(jié)省醫(yī)療資源，減輕患者負擔。大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域將不斷催生新的業(yè)務模式和服務模式。

4)處理過程及傳輸?shù)膶崟r化、及時化

大數(shù)據(jù)技術未來在醫(yī)療領域的應用會越來越多，許多服務都需要實時的統(tǒng)計分析結果，為決策提供支持。處理過程及傳輸?shù)膶崟r化、及時化是未來大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域發(fā)展的重要趨勢之一。

5)大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域的不斷創(chuàng)新

目前，大數(shù)據(jù)相關的技術和工具非常多，給企業(yè)提供了更多的選擇。在未來，為了使大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域使用更方便，還會繼續(xù)出現(xiàn)新的技術和工具，如新的數(shù)據(jù)及分析模型與技術、Hadoop分發(fā)、下一代數(shù)據(jù)倉庫等，這也是大數(shù)據(jù)領域的創(chuàng)新熱點。

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大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域的應用具有非常廣闊的前景，但由于網(wǎng)絡安全性不高、技術不足、觀念落后等原因，大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域的應用還存在以下挑戰(zhàn)：

1)數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)類型復雜

醫(yī)療領域的數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)類型復雜。到2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至35ZB，相當于2009年數(shù)據(jù)量的44倍。另外，在醫(yī)院，每個患者不但要經(jīng)過辨證論治的個體化診療，還會經(jīng)過各種理化檢測進行疾病及其預后的診斷，所以不光有病歷資料中包含的信息，還會有生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學信息，數(shù)據(jù)類型十分復雜。這給數(shù)據(jù)的存儲、分析、處理、傳輸?shù)葞砗艽筇魬?zhàn)。

2)信息采集不足，收集渠道不暢

要想在醫(yī)療領域使用大數(shù)據(jù)技術，首先要有足夠的病人、藥物等相關信息，這是數(shù)據(jù)分析的基礎，然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企業(yè)也有可能因為商業(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。另外，各個醫(yī)院及機構的醫(yī)療信息、軟件及硬件服務都各自獨立，缺乏合理接口，大數(shù)據(jù)收集的渠道不暢，導致采集與應用存在一定程度上的脫離。

3)大數(shù)據(jù)高效分析能力欠缺

采集到足夠信息后，需要由相關領域的專業(yè)人士與信息技術專家一起對數(shù)據(jù)進行有針對性地歸納和分析，得出由大量新興技術（如Hadoop Map Reduce、內存數(shù)據(jù)庫等）組成的高性能的專業(yè)的分析技術架構解決方案，而這種跨學科、跨領域合作能否順利實現(xiàn)，是大數(shù)據(jù)技術實際應用中的重要問題。

4)大數(shù)據(jù)的安全

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)存儲的物理安全性越來越重要，對數(shù)據(jù)的多副本與容災機制提出更高的要求。但是網(wǎng)絡和數(shù)字化生活使得犯罪分子更容易獲得關于人的信息，也有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段，大數(shù)據(jù)的保護越來越重要。

5)觀念落后

目前醫(yī)療領域的決策往往是建立在經(jīng)驗或者傳統(tǒng)數(shù)據(jù)粗糙的分析方法基礎上的，而改變各層次決策者舊的決策習慣，使其學會利用大數(shù)據(jù)的分析結果進行決策，還有一段路要走。

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三、工程實施過程中提出的管理調整

賽迪監(jiān)理通過對于上述問題及挑戰(zhàn)的分析，認為醫(yī)療領域的項目在大數(shù)據(jù)工程實施過程中要有以下管理調整：

1)區(qū)分數(shù)據(jù)與信息

數(shù)據(jù)與信息二者并不是一回事、定義也不盡相同。數(shù)據(jù)只有在準確并獲得及時更新的情況下才能與實際信息相符。如果二者不相符，那么這部分數(shù)據(jù)根本沒有保存的價值。僅在系統(tǒng)中承載數(shù)據(jù)還遠遠不夠，在信息收集或分析前需要確認這些數(shù)據(jù)是否實際有效。

2)對數(shù)據(jù)進行細致觀察，做好整體規(guī)劃

由于現(xiàn)在數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)孤立且凌亂，容納數(shù)據(jù)的各系統(tǒng)之間往往也嚴重脫節(jié)、根本無法彼此交互。最重要的是，數(shù)據(jù)捕捉與存儲各自采取不同方式，這不僅引發(fā)大量潛在錯誤、還迫使工作人員不得不以手動方式加以處理。因此，在大數(shù)據(jù)技術中首先要對數(shù)據(jù)進行細致觀察，做好整體規(guī)劃，確定系統(tǒng)的交互方式、數(shù)據(jù)捕捉與存儲方式等，以保證后續(xù)工作的順利進行。

3)對大數(shù)據(jù)有清晰的認識，小規(guī)模入手

Big Data還處于發(fā)展初期，還存在許多潛在的問題和不被眾所所理解的地方。公司建立大數(shù)據(jù)項目，需要接觸新的技術、流程和基礎設施，一般需要很長時間才能看到結果。管理者們還是需要多了解相關知識，對大數(shù)據(jù)技術有清晰的認識。不要貪大圖快，需按步驟一步一步來，比較明智的作法是，計劃完畢，從小規(guī)模入手。

4)將數(shù)據(jù)映射至業(yè)務流程

很多機構在推動數(shù)據(jù)質量項目時經(jīng)常純粹從“數(shù)據(jù)及系統(tǒng)的角度”審視數(shù)據(jù)，這時，管理者應該從更為宏觀的視角進行觀察，識別不同數(shù)據(jù)在日常工作中會被哪些業(yè)務流程所使用。識別重復數(shù)據(jù)條目的最佳方式在于后退一步，將數(shù)據(jù)的捕捉與存儲機制與各業(yè)務流程線加以映射。只有這樣技術人員才能準確把握整個機構的數(shù)據(jù)流，并更好地找出哪部分流程最容易發(fā)生錯誤或出現(xiàn)重復條目。

5)平衡大數(shù)據(jù)的各種技術

大數(shù)據(jù)技術涉及到數(shù)據(jù)存儲、處理等多種技術，由于大數(shù)據(jù)容易消耗巨大的時間和成本，因此，在實行大數(shù)據(jù)技術戰(zhàn)略部署時，如何平衡各種技術，組成高效的系統(tǒng)是一個非常重要的問題。首先要明確組成高效的醫(yī)療系統(tǒng)的因素是什么，然后通過考慮何時、如何使用數(shù)據(jù)、要達到什么目標，從而獲得解決方案，而不是研究阻礙關鍵業(yè)務驅動因素（如效率和連續(xù)性）。通過這種方式，以平衡大數(shù)據(jù)技術中的各種技術，達到預期目標。

四、總結

未來5年內，大數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的價值將會達到530億美元，同時產(chǎn)生10萬個工作崗位，還會產(chǎn)生文化、社會、政治等方面的影響，正所謂得數(shù)據(jù)者得天下。雖然目前大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療領域大規(guī)模應用的條件還沒有完全成熟，但隨著高速網(wǎng)絡、云計算中心等基礎設施的日趨完善和大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，醫(yī)療領域發(fā)展的趨勢必將是以大數(shù)據(jù)技術驅動的個性化、創(chuàng)新化、便利化醫(yī)療。