以智慧為聚焦點(diǎn)的大數(shù)據(jù)
人們對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)水平，當(dāng)前處在什么階段？我簡(jiǎn)單地概括為，知道大數(shù)據(jù)不是什么(不是數(shù)據(jù)大)，但不知道它是什么。這是我在主持今年大連軟交會(huì)上的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新論壇時(shí)，做出的一個(gè)基本判斷。
今年以來(lái)，大數(shù)據(jù)的定義越來(lái)越多，但內(nèi)涵并沒(méi)因此而越來(lái)越清楚。帶著諸多疑問(wèn)，我希望聽(tīng)聽(tīng)專家的最新見(jiàn)解，看看在探索大數(shù)據(jù)“是什么”方面，有什么新的進(jìn)展。
對(duì)大數(shù)據(jù)的新想法：智慧，也許是正解？
聽(tīng)了IBM、英特爾、VMware等專家的演講，一個(gè)突出感覺(jué)，是大家都在把習(xí)以為常的大數(shù)據(jù)概念，說(shuō)成不是大數(shù)據(jù)。例如，大家異口同聲說(shuō)大數(shù)據(jù)不是HADOOP，或主要不是HADOOP，或不光是HADOOP。說(shuō)這話的行家，其實(shí)都是干HADOOP的。初聽(tīng)起來(lái)，感到非常意外；琢磨話里的話，似乎大數(shù)據(jù)背后，有一個(gè)“道可道，非常道”的東西。說(shuō)出來(lái)，是的也變不是了。盡管專家們一致認(rèn)為不必死摳大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，但明顯大家又都在探討大數(shù)據(jù)到底是什么。
我在會(huì)上提出一個(gè)觀點(diǎn)，認(rèn)為之所以產(chǎn)生這種狀態(tài)，或許是因?yàn)榇蠹铱创髷?shù)據(jù)的角度有問(wèn)題。從數(shù)據(jù)這個(gè)角度解大數(shù)據(jù)，是客體的角度。光從客體角度解大數(shù)據(jù)，缺點(diǎn)是難以聚焦，因?yàn)閿?shù)據(jù)本身并沒(méi)有告訴我們它們的存在是為了什么。好比光從石料的角度看羅丹的雕塑《思想者》，難以看出為什么有的石料有用，有的石料沒(méi)用。
所以我建議人們換一個(gè)角度，從主體的角度來(lái)看什么是大數(shù)據(jù)，也就是從大數(shù)據(jù)到底解決人的什么問(wèn)題這個(gè)角度，來(lái)看它是什么。這樣看的結(jié)果，赫然發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)映射在主體這面屏幕墻上的影像是：智慧。這就好比心中有了“思想者”的形象，才知道石料取舍的所以然。這時(shí)大數(shù)據(jù)這個(gè)“石料”叫什么，是3V，還是4V；是HADOOP，還是流式計(jì)算等，就不那么重要了。
這個(gè)方向上的思考具有現(xiàn)實(shí)意義。許多專家都在提大數(shù)據(jù)的應(yīng)用導(dǎo)向，就是在從客體供給導(dǎo)向，向主體需求導(dǎo)向轉(zhuǎn)。不這樣轉(zhuǎn)，就成了為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，為石料而石料，最后把要解決的問(wèn)題丟了。這樣的大數(shù)據(jù)，雕出來(lái)一看，思想者沒(méi)了，成了一地碎片，如房地產(chǎn)、偷稅漏稅或騙錢。
智慧又是什么？
現(xiàn)在我們把大數(shù)據(jù)起個(gè)主體角度的外號(hào)，叫智慧。接下來(lái)要想的是：智慧是什么？
最有啟發(fā)性的思想火花，不是出現(xiàn)在會(huì)場(chǎng)上，而是在大連的廣場(chǎng)上。我與IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心首席技術(shù)官毛新生，每年都要走同一條路，過(guò)同一個(gè)人行橫道，進(jìn)同一個(gè)門，上同一個(gè)電梯……，年復(fù)一年，用這幾分鐘時(shí)間迅速交流一下彼此這一年的思想。
我先跟毛先生說(shuō)，上午我講大數(shù)據(jù)在于智慧的計(jì)算，你不在。這不是給你們IBM做廣告，而是我真的認(rèn)為大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在智慧。毛先生的說(shuō)法，給了我一個(gè)意外的啟發(fā)。他大意是說(shuō)，智慧的計(jì)算叫不叫大數(shù)據(jù)這個(gè)名字并不重要，IBM一直以來(lái)一直探索的是計(jì)算的本質(zhì)。智慧的計(jì)算不光是數(shù)學(xué)計(jì)算，還包括感性的計(jì)算。
我馬上反應(yīng)過(guò)來(lái)：計(jì)算的本質(zhì)問(wèn)的是“智慧是什么”這樣的問(wèn)題。從計(jì)算角度講，是要解圖靈提出的人工智能問(wèn)題。從圖靈角度看，計(jì)算既是抽象的，又是感性的。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，走到谷歌單純數(shù)學(xué)算法的死胡同了，我開(kāi)玩笑說(shuō)，一見(jiàn)鐘情也是一種算法，是感性直覺(jué)的算法。毛先生認(rèn)為，在將來(lái)的企業(yè)整合(enterprise integration)和情境加速(context accumulation)中，人們的關(guān)系將從交易變?yōu)榻换ンw驗(yàn)，轉(zhuǎn)向了感性，其中蘊(yùn)育著對(duì)算法突破的需求。
后面的話，我們都沒(méi)有說(shuō)，但那是不言而喻的：大數(shù)據(jù)只不過(guò)是對(duì)人工智能的階段性探索，是一個(gè)過(guò)客，它在根子上是要回到圖靈，對(duì)前一段數(shù)學(xué)算法所走的彎路，從人工智能高度進(jìn)行撥亂反正。我們?yōu)槭裁葱枰狧ADOOP，不是因?yàn)樗L(zhǎng)得像一頭大象。而是因?yàn)楫愘|(zhì)性，正是數(shù)學(xué)同質(zhì)性算法的一個(gè)反方向。數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化只不過(guò)是形式，我們要進(jìn)行的是對(duì)異質(zhì)性的探索。只要抓住了所以然，是不是HADOOP，真的變得不重要了，雖然HADOOP一如既往地重要。
我提出了我對(duì)“智慧是什么”的人文角度的解讀。我認(rèn)為智慧是針對(duì)意義來(lái)說(shuō)的，而意義可以當(dāng)作價(jià)值的反義詞(特殊-一般，異質(zhì)-同質(zhì)層面上的反義詞)來(lái)看。洞察就是突破語(yǔ)形達(dá)到語(yǔ)用，突破價(jià)值到達(dá)意義。因此才需要通過(guò)情境(語(yǔ)用)的方法來(lái)把握。這時(shí)達(dá)到的，是這個(gè)世界表層(功能層、價(jià)值層)以下的更深層(意義層).
我講了一個(gè)我聽(tīng)說(shuō)的笑話：某企業(yè)老板掙了19億之后，英年早逝。老板娘帶著錢嫁給了老板的司機(jī)。司機(jī)感嘆，以前一直以為是給老板打工，現(xiàn)在才知道是老板給我打工。這說(shuō)明的就是價(jià)值(錢和GDP)與意義(快樂(lè)和幸福)的不同。大數(shù)據(jù)使人們進(jìn)入到追求意義的時(shí)代，解決有錢但不快樂(lè)的問(wèn)題。
我們不禁要問(wèn)：大數(shù)據(jù)所為何來(lái)？就是要在人的價(jià)值實(shí)現(xiàn)中，用人的意義，統(tǒng)攝人的價(jià)值。去掉價(jià)值中無(wú)意義的部分(例如增加GDP但無(wú)意義的污染和浪費(fèi)等)，留下有意義的價(jià)值。去掉不智，留下智慧。我們搞大數(shù)據(jù)，不是為了騙銀行的錢，不是為了到祁連山上去給機(jī)器降溫……而是為了洞察深藏在價(jià)值表面背后的意義，把握理性背后的體驗(yàn)，使我們的存在和價(jià)值更加一致于我們的認(rèn)同。
智慧：以大數(shù)據(jù)建立世界
明白了智慧是針對(duì)什么說(shuō)的，接下來(lái)再看我們所做的大數(shù)據(jù)工作是什么，就變得清澈起來(lái)。
我們今天所從事的大數(shù)據(jù)，只不過(guò)是人類第三次創(chuàng)世紀(jì)工程的一個(gè)片斷。整個(gè)工程的“目的”，是在建設(shè)一個(gè)新的維度，使意義投胎到世界的數(shù)據(jù)體上。
人類曾投了三次胎。第一次投胎的胎體是世界1。這是實(shí)體的世界，它以實(shí)體為中介存在。這個(gè)世界以功能和使用價(jià)值，承載人們生存的存在；
第二次投胎的胎體是世界2。這是價(jià)值的世界，它以貨幣為中介存在。這個(gè)世界將一切轉(zhuǎn)化為等長(zhǎng)的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，即我們平常所說(shuō)的價(jià)值。人們衡量一切事物的尺度，就是它“有沒(méi)有價(jià)值”。這個(gè)世界以價(jià)值，承載的是人們發(fā)展的存在
第三次投胎的胎體是世界3，這是意義的世界，它以網(wǎng)絡(luò)為中介存在。這個(gè)世界以意義，承載人們自我實(shí)現(xiàn)的存在。要在以前的實(shí)用、有價(jià)值的基礎(chǔ)上，追求認(rèn)同。
價(jià)值的世界是一個(gè)時(shí)空標(biāo)準(zhǔn)化的世界，它無(wú)法準(zhǔn)確呈現(xiàn)意義的存在。今天人們發(fā)明人際網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)，都是在給意義一個(gè)適合的呈現(xiàn)空間。使事物隱含的快樂(lè)和痛苦的潛在含義，在我們創(chuàng)造的每一分價(jià)值和使用價(jià)值中，對(duì)我們澄明地呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)就是意義發(fā)現(xiàn)。通過(guò)意義的發(fā)現(xiàn)，指導(dǎo)價(jià)值的取舍(讓有意義的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，讓沒(méi)有意義的價(jià)值湮滅).
仔細(xì)觀察就會(huì)發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的背景是語(yǔ)義網(wǎng)的出現(xiàn)。語(yǔ)義網(wǎng)最終將把社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)都變?yōu)橹腔劬W(wǎng)絡(luò)，也就是專門讓意義得以呈現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)。這與人們?cè)谑澜?中發(fā)明貨幣這個(gè)呈現(xiàn)中介，讓價(jià)值從在實(shí)體中不可見(jiàn)變?yōu)橹苯涌梢?jiàn)，是一樣的原理。大數(shù)據(jù)讓意義從在鈔票中不可見(jiàn)，變?yōu)橹苯涌梢?jiàn)。
世界3的誕生，并不意味著世界2和世界1的消失。世界3只是相當(dāng)于世界2和世界1的照明系統(tǒng)。傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相當(dāng)于一個(gè)摸黑干活的系統(tǒng)，所謂“摸黑”就是指人們不知生產(chǎn)的哪些東西最終有需求，哪些沒(méi)有，為此付出巨大的交易費(fèi)用(往往占GDP一半以上)，實(shí)現(xiàn)供求平衡(即價(jià)值吻合于意義)。智慧化相當(dāng)于提供一個(gè)照明系統(tǒng)，讓傳統(tǒng)貨幣經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)不再摸黑創(chuàng)造交換價(jià)值(世界2的價(jià)值)和使用價(jià)值(世界1的價(jià)值)，通過(guò)大數(shù)據(jù)照亮意義，即洞察最終需求，只創(chuàng)造那些有意義的價(jià)值和使用價(jià)值。所以人們經(jīng)常比智慧比喻成明燈。這是智慧化對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的意義。
從這個(gè)意義上說(shuō)，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)并不是對(duì)立的關(guān)系，而是一個(gè)遞進(jìn)發(fā)展的關(guān)系。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，本質(zhì)上就是在世界2、世界1中尋找并呈現(xiàn)意義這種應(yīng)用。
智慧產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)智慧化
如果大數(shù)據(jù)不是為了騙銀行貸款，不是為了搞房地產(chǎn)，而沿著應(yīng)用導(dǎo)向，健康向前發(fā)展，它最終形成什么樣的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)呢？在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新論壇的最后，我專門做了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的智慧產(chǎn)業(yè)的報(bào)告。對(duì)于新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，我概括為智慧產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)智慧化。
在農(nóng)業(yè)時(shí)代和工業(yè)時(shí)代，并不是不存在智慧，而是智慧不能成為所在時(shí)代的時(shí)代特征。例如三國(guó)時(shí)代，智慧是以小生產(chǎn)方式，存在于諸葛亮等少數(shù)人的頭腦中。龐統(tǒng)被一箭射死在落鳳坡，團(tuán)隊(duì)智慧就失其大半。智慧只是附屬于實(shí)體，難以專業(yè)化地獨(dú)立發(fā)展。
在信息時(shí)代的華彩樂(lè)章出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)，使智慧形成產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，產(chǎn)生一系列智慧產(chǎn)業(yè)。例如，ICT產(chǎn)業(yè)相當(dāng)于專門生產(chǎn)意義的胎體，提供世界3的技術(shù)實(shí)在，營(yíng)造意義的中介。內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)、咨詢產(chǎn)業(yè)等，提供可供人們認(rèn)同的意義本身，指導(dǎo)人們有意義地生產(chǎn)、生活。
產(chǎn)業(yè)的智慧化，則是指各行各業(yè)的智慧化。表現(xiàn)為通過(guò)大數(shù)據(jù)以及后繼的人工智能，洞察和把握由最終用戶賦予的意義，以此指導(dǎo)價(jià)值的創(chuàng)造。它又可以分為以下幾類：
一是推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，通過(guò)分析即服務(wù)(AaaS)，從企業(yè)的核心BI一直到一線的CRM，廣泛配置智慧能力，實(shí)現(xiàn)情境定價(jià)和人單合一。
二是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化，即各行各業(yè)的第二信息部門從成本中心，轉(zhuǎn)成利潤(rùn)中心，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)從副業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鳂I(yè)，從而實(shí)現(xiàn)更有意義的價(jià)值創(chuàng)造。
三是智慧應(yīng)用興起。WebAPP、A2A(應(yīng)用對(duì)應(yīng)用)等智能感應(yīng)的應(yīng)用得到迅速的發(fā)展。大數(shù)據(jù)最終將使人們僅憑借心靈的碰撞，就會(huì)閃出智慧應(yīng)用的火花。
智慧城市：照亮城市的不是路燈，而是智慧
今天的中國(guó)正在掀起一個(gè)建設(shè)城市的熱潮。據(jù)說(shuō)中國(guó)要完成城市化的建筑工作量，相當(dāng)于新建七個(gè)歐洲。這是人類歷史上最大的價(jià)值創(chuàng)造工程。但創(chuàng)造的價(jià)值有多少意義，還不確定。因?yàn)槌擎?zhèn)化過(guò)程，面對(duì)黑暗和光明兩條路。只用路燈照明的城鎮(zhèn)化，是黑暗之路，它照亮的只是磚頭瓦塊的實(shí)體，意義仍處在遮蔽狀態(tài)；用智慧照明的城鎮(zhèn)化，才是光明之路，它將意義從遮蔽狀態(tài)變?yōu)槌蚊鳡顟B(tài)，使創(chuàng)造的價(jià)值真正造福民生，而不再為GDP而GDP.
智慧城市就是借助大數(shù)據(jù)等意義照明系統(tǒng)，使功能建設(shè)與價(jià)值創(chuàng)造更有意義針對(duì)性的城市。傳統(tǒng)的城市化建設(shè)，修建了許多基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)，如水電氣系統(tǒng)、排污系統(tǒng)，但始終有一個(gè)缺失，就是沒(méi)有建立現(xiàn)代化的意義輸通管線。上情下達(dá)，下情上達(dá)，信息交互的渠道是不暢的。這樣的城市化，在歐洲中世紀(jì)曾被稱為黑暗時(shí)代，有違人性的現(xiàn)代化。
以大數(shù)據(jù)的思路建設(shè)新型城鎮(zhèn)，就要下大力氣建立城鎮(zhèn)的意義照明系統(tǒng)。意義照明系統(tǒng)的作用，是在做事的宗旨(即意義)與做的事(功能建設(shè))與功(GDP增加)之間建立專業(yè)化的聯(lián)接通道。也就是在為人民服務(wù)的口號(hào)與為人民辦的實(shí)事之間，建立相互印證的橋梁。目前我們不是沒(méi)有這種的通道，而是這樣的通道與電網(wǎng)系統(tǒng)等比較，十分業(yè)余簡(jiǎn)陋，落后于下水道的建設(shè)水平、路燈的建設(shè)水平等。企業(yè)有專業(yè)的CRM系統(tǒng)，社會(huì)的CRM系統(tǒng)卻是業(yè)余的。
21世紀(jì)的意義照明系統(tǒng)與工業(yè)時(shí)代的意義照明系統(tǒng)不同。工業(yè)時(shí)代的意義照明系統(tǒng)本質(zhì)上是簡(jiǎn)單系統(tǒng)，簡(jiǎn)單主要表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)單上、無(wú)論東方還是西方的系統(tǒng)，都具有自上而下、層級(jí)分割，他組織、他協(xié)調(diào)的中央控制的典型簡(jiǎn)單系統(tǒng)特征；還表現(xiàn)在時(shí)空效能上，無(wú)論東方還是西方的系統(tǒng)，時(shí)間上都需要四年以上的遲滯、空間上都需要中心與外圍之間的大量中間阻梗，呈現(xiàn)出意義響應(yīng)上的低效能。
21世紀(jì)的意義照明系統(tǒng)本質(zhì)上是復(fù)雜系統(tǒng)。復(fù)雜主要表現(xiàn)在結(jié)構(gòu)上的自下而上，扁平化，自組織、自協(xié)調(diào)的末稍決策；在時(shí)空效能上顯示出靈活快速響應(yīng)的特征。適合把政府做不了、做不好和不該做的事，交給社會(huì)，以自組織、自協(xié)調(diào)的復(fù)雜系統(tǒng)的方式來(lái)分擔(dān)，從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)的和諧。
中國(guó)處在工業(yè)化與信息化融合階段，所謂的中國(guó)特色，不僅應(yīng)表現(xiàn)在補(bǔ)工業(yè)化的課，建立和完善適應(yīng)傳統(tǒng)國(guó)情的簡(jiǎn)單系統(tǒng)(它僅相當(dāng)于修建城市主干道的意義照明系統(tǒng))；而且應(yīng)表現(xiàn)在將信息化融入工業(yè)化，在復(fù)雜系統(tǒng)條件下，建立快速全面響應(yīng)的意義適應(yīng)系統(tǒng)(相當(dāng)于建立起通向每個(gè)街道、胡同、家庭和個(gè)人的意義照明系統(tǒng))。與歐洲中世紀(jì)僅僅依靠信仰來(lái)解決意義的簡(jiǎn)單做法不同(相當(dāng)于只在市中心樹(shù)盞大燈，但能照多遠(yuǎn)算多遠(yuǎn))，大數(shù)據(jù)建立在語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之上，可以在中央控制系統(tǒng)外部，以分布式的方式，建立廣泛的意義輸送的毛細(xì)血管，及時(shí)讓網(wǎng)絡(luò)中心7天×24小時(shí)地了解基層民意(相當(dāng)于讓城市的每個(gè)角落都可以照明).
舉例來(lái)說(shuō)，興起已有七年的官員正在各地流行。官員在技術(shù)上就具有“7×24”官員互動(dòng)的特征。正如時(shí)評(píng)所論：網(wǎng)上電子政務(wù)的開(kāi)通，拉近了群眾與政府機(jī)關(guān)的距離，不需要跨過(guò)重重門檻，不需要?dú)v經(jīng)層層阻隔，不需要穿過(guò)道道關(guān)卡，只需你發(fā)我收，領(lǐng)導(dǎo)們就能聽(tīng)到群眾的呼聲，為更好地解決工作中存在的問(wèn)題，提供了更有力的保障。
網(wǎng)上宿遷提出“智慧在民間、力量靠群眾”，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，問(wèn)政于民、問(wèn)需于民、問(wèn)計(jì)于民，充分地汲取最廣大的民間智慧，集中網(wǎng)絡(luò)民智，了解網(wǎng)絡(luò)民意。網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政使網(wǎng)民與部門之間可以實(shí)現(xiàn)“一對(duì)一交流”，最大限度地提高辦事效率、解決群眾難題。這就是建立智慧城市的意義系統(tǒng)的一個(gè)成功實(shí)踐。
目前的官員還僅限于技術(shù)突破，個(gè)別突破，如果能成為一種制度，它將成為中國(guó)特色政治體制改革的有效突破口。這個(gè)中國(guó)特色不是特在別的地方，而是創(chuàng)造一種遠(yuǎn)比4年選一次效能更高的7天×24小時(shí)的實(shí)時(shí)響應(yīng)系統(tǒng)。它比空談信仰的作用更大、更實(shí)在，因?yàn)樗梢园岩粋€(gè)政府做事的宗旨(意義)與它的服務(wù)對(duì)象建立實(shí)實(shí)在在的聯(lián)接，建立起上下一致的意義的認(rèn)同。
中國(guó)意義認(rèn)同系統(tǒng)，面臨恢復(fù)和追趕古代先進(jìn)水平的艱巨任務(wù)。古代意義認(rèn)同系統(tǒng)，如儒家系統(tǒng)，起碼具有上下認(rèn)同一致的優(yōu)點(diǎn)，有效抑制了信仰上的犬儒主義(說(shuō)一套做一套)。仔細(xì)分析，孔子建立的未來(lái)學(xué)系統(tǒng)(提前345年預(yù)先準(zhǔn)備好社會(huì)意義認(rèn)同系統(tǒng)，2000年一直運(yùn)維正常)與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)十分神似：第一，都是小世界系統(tǒng)(如修齊治平就是典型的六度分隔和SNS結(jié)構(gòu))，具有復(fù)雜系統(tǒng)自組織功能。第二，都強(qiáng)調(diào)宏大敘事與日常生活行為的統(tǒng)一，孔子的風(fēng)格具有的典型特征，就是見(jiàn)蘿卜說(shuō)蘿卜，見(jiàn)白菜說(shuō)白菜，但從來(lái)不離開(kāi)“仁”。不象工業(yè)時(shí)代的東西方一些政治精英，滿口宏大敘事，一到實(shí)事就不聞不問(wèn)不靈；只會(huì)把雞蛋放在一個(gè)籃子里才安全，一旦把雞蛋放進(jìn)多個(gè)籃子就不安全。
大數(shù)據(jù)在其中的作用，是實(shí)現(xiàn)意義賦值系統(tǒng)的專業(yè)化。從以人為本角度看，智慧城市到底智慧不智慧，關(guān)鍵看它的意義賦值系統(tǒng)專業(yè)不專業(yè)、有效還是無(wú)效。習(xí)近平講：人民對(duì)美好生活的向往，就是我們的奮斗目標(biāo)。就等于說(shuō)，人民才是意義的賦值者。離開(kāi)人民群眾，就沒(méi)有意義；數(shù)據(jù)離開(kāi)了意義，就沒(méi)有智慧；沒(méi)有智慧，建設(shè)的智慧城市建成后一定是愚蠢城市，與民生實(shí)際相疏離。
實(shí)現(xiàn)意義賦值系統(tǒng)的專業(yè)化，一個(gè)重要方面，就是要建立專業(yè)化的官民互動(dòng)渠道，滿足公眾參與的基本要求。例如具有如下的功能：(1)渠道多樣化，滿足用戶各種互動(dòng)需求。(2)及時(shí)處理、反饋公眾意見(jiàn)，形成真正的互動(dòng)。(3)策劃好的選題，保證參與內(nèi)容和政府工作相結(jié)合。(4)定期將互動(dòng)情況進(jìn)行總結(jié)報(bào)送。
電子政務(wù)去年以來(lái)，出現(xiàn)了一些新的進(jìn)展。較為突出的是服務(wù)轉(zhuǎn)型，表現(xiàn)為在平臺(tái)化的基礎(chǔ)上，政府服務(wù)與社會(huì)服務(wù)正在趨向結(jié)合，大數(shù)據(jù)可以在其中發(fā)揮作用。
如果大數(shù)據(jù)只服務(wù)于城市的下水道系統(tǒng)，只能使一個(gè)局部變得更有意義，但如果能使權(quán)力中心擺脫人治的小生產(chǎn)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜系統(tǒng)條件下的政府管理與社會(huì)治理協(xié)同，讓為人民服務(wù)、為人人服務(wù)從上到下變得澄明起來(lái)，功莫大焉。
基于云端的大數(shù)據(jù)崛起
大數(shù)據(jù)是未來(lái)的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，其發(fā)展勢(shì)頭已勢(shì)不可擋，而Hadoop作為更大規(guī)模分布式計(jì)算和存儲(chǔ)離線處理集群的代表，在今年更是紅遍了全球。
無(wú)可否認(rèn)，大數(shù)據(jù)正在成為改變?nèi)藗兩畹闹匾蛩兀髷?shù)據(jù)和云計(jì)算的整合也在如火如荼地進(jìn)行中。
從定量、結(jié)構(gòu)的世界，到不確定、非結(jié)構(gòu)的世界。這個(gè)轉(zhuǎn)變，使我們得以了解真實(shí)信息，提高決策水平，當(dāng)社會(huì)對(duì)自然的數(shù)據(jù)有較為完善、隨時(shí)的分析能力時(shí)，我們對(duì)事件的把握及預(yù)測(cè)能力便增強(qiáng)。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息存儲(chǔ)、分享和挖掘手段為知識(shí)生產(chǎn)提供了工具，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)會(huì)使得決策更為精準(zhǔn)，而對(duì)于許多企業(yè)而言，數(shù)據(jù)正成為在商戰(zhàn)中取勝的決定性要素。
日前落幕的第十一屆大連軟交會(huì)“2013大數(shù)據(jù)創(chuàng)新論壇”，以大數(shù)據(jù)的分析及服務(wù)為主題，邀請(qǐng)了來(lái)自Intel、微軟和IBM的高層專家，分享了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的見(jiàn)解，共同探討大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。
中國(guó)有著龐大的人群和應(yīng)用市場(chǎng)，復(fù)雜性高、充滿變化，如此龐大的用戶群體，構(gòu)成了世界上最為龐雜、最為繁復(fù)的數(shù)據(jù)。解決這種由大規(guī)模數(shù)據(jù)引起的問(wèn)題，探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案，是中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、效率提高的重要手段。
IBM “智慧的計(jì)算”引領(lǐng)方向
作為論壇當(dāng)日的一大亮點(diǎn)，IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心首席技術(shù)官毛新生在以“智慧的計(jì)算”為主題的演講中提出：大數(shù)據(jù)并不是Hadoop， Hadoop只是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很小的分支，大數(shù)據(jù)分析是非常多樣化的領(lǐng)域，每一個(gè)領(lǐng)域自身數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)屬性，這些模型和屬性需要開(kāi)發(fā)者去開(kāi)發(fā)領(lǐng)域相關(guān)的算法，然后將這個(gè)算法映射到一個(gè)可以進(jìn)行大規(guī)模分布的機(jī)制上，這個(gè)機(jī)制往往要利用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)成。
作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，IBM正在利用領(lǐng)先方法論和全面大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)重新思考已有的IT模式；助力企業(yè)進(jìn)行基于這場(chǎng)信息革命的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲取競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇和不可估量的商業(yè)價(jià)值。同時(shí)，IBM作為目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務(wù)、軟硬件綜合實(shí)力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了大數(shù)據(jù)及分析相關(guān)領(lǐng)域的各個(gè)階段、各個(gè)領(lǐng)域；IBM的大數(shù)據(jù)實(shí)踐已經(jīng)深入到包括中國(guó)在內(nèi)的全球市場(chǎng)的各個(gè)行業(yè)，包括電信、金融、醫(yī)療、零售、制造等眾多客戶已在IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)和理念支持下獲得收益。此外，IBM還推出了一套以成果為導(dǎo)向的組合產(chǎn)品解決方案，包括欺詐預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)和客戶服務(wù)三大核心能力。這套解決方案廣泛匯集了IBM的智慧資本，包括軟件產(chǎn)品、基礎(chǔ)架構(gòu)、研究及咨詢服務(wù)。
針對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)方向開(kāi)發(fā)者，IBM推出了多款產(chǎn)品和技術(shù)，大力提升了其分析產(chǎn)品的加速性能，簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)。新版本企業(yè)級(jí)Hadoop產(chǎn)品InfoSphere BigInsights可以利用現(xiàn)有的SQL技術(shù)，更便捷地開(kāi)發(fā)應(yīng)用組件。兼具安全性強(qiáng)和高可用性特點(diǎn)，新版BigInsights能夠更加契合企業(yè)部署需求。新版流計(jì)算軟件InfoSphere Streams在實(shí)時(shí)分析的開(kāi)發(fā)和部署上進(jìn)一步增強(qiáng)了操作的簡(jiǎn)易性。新版關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件Informix包含TimeSeries Acceleration，能夠適用于智能儀表和傳感器數(shù)據(jù)的運(yùn)行報(bào)告和分析。
英特爾軟硬協(xié)同、體驗(yàn)至上
“大數(shù)據(jù)正在深刻地改變軟件行業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)，以及人們生活的方方面面。”英特爾亞太研發(fā)有限公司總經(jīng)理、英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理何京翔博士表示：“產(chǎn)業(yè)正在重構(gòu)。我們希望與廣大產(chǎn)業(yè)鏈伙伴和開(kāi)發(fā)者分享英特爾大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)和計(jì)算解決方案，推動(dòng)構(gòu)建本地‘端到端’的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，共同迎接智能城鎮(zhèn)建設(shè)中日益苛刻的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。”
目前，英特爾的軟件支持已經(jīng)擴(kuò)展到整個(gè)軟件棧，從平臺(tái)硬件、固件、虛擬機(jī)、云計(jì)算到操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)工具、中間件和應(yīng)用程序，幫助廣大產(chǎn)業(yè)鏈伙伴和開(kāi)發(fā)者釋放創(chuàng)新潛力，革新用戶體驗(yàn)。以英特爾針對(duì)大數(shù)據(jù)的開(kāi)放架構(gòu)核心產(chǎn)品線，配合英特爾Hadoop分發(fā)版，可以實(shí)現(xiàn)“軟硬協(xié)同、體驗(yàn)至上”的創(chuàng)新效果。例如，利用英特爾至強(qiáng)處理器平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)和I/O技術(shù)所做的優(yōu)化，與英特爾Hadoop分發(fā)版進(jìn)行強(qiáng)力組合，以往分析1TB的數(shù)據(jù)需要4個(gè)多小時(shí)漫長(zhǎng)等待才能完全處理完畢，現(xiàn)在僅需短短的7分鐘即可完成，極大地提升了大數(shù)據(jù)“智能”的意義。
英特爾Hadoop目前已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用案例，包括智慧城市、電信、金融、醫(yī)療等行業(yè)都產(chǎn)生了用戶。在談到具體案例的時(shí)候，苗凱翔博士指出在英特爾Hadoop發(fā)行版軟件的應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)比其他國(guó)家是先邁出了一大步，走在了世界的前列。以電信行業(yè)為例，英特爾Hadoop發(fā)行版已經(jīng)被中國(guó)聯(lián)通，用以進(jìn)行歷史賬單及流量的查詢與分析。正是由于客戶的強(qiáng)烈需求，使得英特爾Hadoop這一原本在英特爾作為創(chuàng)新與嘗試性的項(xiàng)目最終變成實(shí)際的產(chǎn)品出現(xiàn)。
通過(guò)與本地合作伙伴的攜手努力，英特爾正在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于智慧醫(yī)療的創(chuàng)新。英特爾亞太地區(qū)研發(fā)有限公司數(shù)據(jù)中心軟件部大數(shù)據(jù)解決方案經(jīng)理王曉棟介紹了在過(guò)去一年中與用友在UEP框架下實(shí)現(xiàn)的合作，主要是基于英特爾x86集群+x86綜合解決方案，來(lái)嘗試處理現(xiàn)在在醫(yī)療中的問(wèn)題。例如醫(yī)生查詢病人病例，以前可能要拿病例本才能查到，而隨著整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的升級(jí)，所有醫(yī)療病例都集成在英特爾大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，使其查詢速度、處理速度都達(dá)到頂級(jí)的水平。在過(guò)去一年，雙方在區(qū)域性、大型電子健康檔案和區(qū)域性的醫(yī)療質(zhì)量分析方面均進(jìn)行了不同程度的嘗試。
從IT硬件系統(tǒng)，到數(shù)據(jù)管理應(yīng)用，再到數(shù)據(jù)處理和分析軟件領(lǐng)域，英特爾都擁有廣泛的合作伙伴和健康的生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)合作伙伴間的緊密合作，已能夠向用戶提供適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，或針對(duì)此應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以及能與這些設(shè)備實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接、更符合大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析軟件。
大數(shù)據(jù)處理任務(wù)對(duì)于開(kāi)放架構(gòu)平臺(tái)的倚重，讓英特爾在這一領(lǐng)域獲得了越來(lái)越多開(kāi)發(fā)者的關(guān)注。作為全球領(lǐng)先的開(kāi)放架構(gòu)平臺(tái)最核心部件——處理器平臺(tái)的提供商，英特爾首要的任務(wù)就是要打造適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“芯”，而后幫助開(kāi)發(fā)者圍繞這一基礎(chǔ)創(chuàng)新打造可承載大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。英特爾還計(jì)劃在其上的數(shù)據(jù)組織與管理層，針對(duì)大數(shù)據(jù)的分發(fā)和管理需求提供針對(duì)英特爾平臺(tái)優(yōu)化的Hadoop產(chǎn)品和服務(wù)；在分析與發(fā)現(xiàn)層，提供針對(duì)客戶端與服務(wù)器端算法開(kāi)發(fā)的支持，以滿足大數(shù)據(jù)計(jì)算所需的性能與規(guī)模要求；在決策支持與IT服務(wù)層，則將聯(lián)合生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的合作伙伴，提供更為優(yōu)化的可視化應(yīng)用體驗(yàn)。英特爾所有與這些規(guī)劃相關(guān)的具體策略，將隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、應(yīng)用和市場(chǎng)的發(fā)展逐步深化、細(xì)化。
微軟攜甲骨文漫步“云端”
結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)本身的認(rèn)知和微軟自身強(qiáng)大的產(chǎn)品組合，微軟可以為用戶提供一個(gè)端到端的大數(shù)據(jù)解決方案。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是后端以新一代SQL Server 2012為基準(zhǔn)平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)管起來(lái)，然后在中端以數(shù)據(jù)集市為依托，配以豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用，最后在前端以豐富的界面形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，完成數(shù)據(jù)的匯總——應(yīng)用與分析——結(jié)果呈現(xiàn)的完整流程。
為幫助企業(yè)快速采用其大數(shù)據(jù)解決方案，微軟將同時(shí)在ows Azure 平臺(tái)和 ows Server 上提供 Hadoop(在前者上用作基于云的服務(wù)，在后者上用作內(nèi)部部署的分布)。并且有非常多的第三方針對(duì)Hadoop的應(yīng)用工具，能夠在這個(gè)平臺(tái)上做到更好的分析、更好的視覺(jué)化的工作。微軟大數(shù)據(jù)解決方案還支持Mahout等通用的第三方工具與框架，通過(guò)Hadoop流，支持C++、C#、Python、Ruby和Pearl語(yǔ)言的定制挖掘算法。
去年9月份，微軟跟中國(guó)電信天翼平臺(tái)達(dá)成合作共識(shí)，他們把門戶網(wǎng)站的服務(wù)、災(zāi)備服務(wù)都建立在ows Server上，這樣便整合成了一個(gè)非常完整的“云”操作系統(tǒng)。對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，這個(gè)系統(tǒng)將帶來(lái)了相當(dāng)大的價(jià)值，它能夠把你所有的應(yīng)用、所有的運(yùn)維場(chǎng)景在線上和線下更好地管理起來(lái)。從整體角度來(lái)說(shuō)，云的管理系統(tǒng)能夠幫助IT人員解決一系列操作場(chǎng)景。
為了讓更多初創(chuàng)企業(yè)使用微軟公有云服務(wù)，微軟大中華區(qū)副總裁兼市場(chǎng)戰(zhàn)略部總經(jīng)理、微軟大中華區(qū)首席云計(jì)算戰(zhàn)略官謝恩偉表示，公司已在華啟動(dòng)了云加速器項(xiàng)目，免費(fèi)為新創(chuàng)企業(yè)提供ows Azure服務(wù)，而目的也是進(jìn)一步推廣公有云服務(wù)。ows Azure開(kāi)放、可靠、易用的平臺(tái)服務(wù)大幅降低了初創(chuàng)企業(yè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)及運(yùn)營(yíng)成本，幫助初創(chuàng)企業(yè)快速在全球范圍內(nèi)開(kāi)展業(yè)務(wù)，并為全球用戶提供一致卓越的用戶體驗(yàn)，使初創(chuàng)企業(yè)集中精力于核心業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，加速業(yè)務(wù)成長(zhǎng)。目前第二期項(xiàng)目已接近尾聲。
此外，吸引廣大開(kāi)發(fā)者眼球的好消息還包括HTML 5網(wǎng)頁(yè)app、Apache Cordova/PhoneGap 和 ows Phone 7.5的開(kāi)發(fā)者，現(xiàn)在可以用Azure作為服務(wù)支持。而可以享有這個(gè)權(quán)利的移動(dòng)端瀏覽器包括IE8以及“現(xiàn)行版本的Chrome、 Firefox、 Safari和2.3以上的PhoneGap。”
近日，有國(guó)外媒體報(bào)道稱，甲骨文與微軟公司宣布在云計(jì)算領(lǐng)域展開(kāi)深入合作。其中微軟云平臺(tái)ows Azure將全面支持Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、Java、Weblogic和Linux。通過(guò)與甲骨文的合作，微軟能夠給ows Azure平臺(tái)的客戶提供更多的部署選擇。但對(duì)于Azure平臺(tái)應(yīng)用在甲骨文和微軟云上的表現(xiàn)具體會(huì)如何，目前尚不得而知。
三巨頭八仙過(guò)海各顯神通
2012年，從整個(gè)云計(jì)算解決方案ITBrand排行榜上看出，IBM、微軟、英特爾雖然在排名上有細(xì)微波動(dòng)，但一直穩(wěn)居前三位。
云計(jì)算技術(shù)是目前解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題集最重要有效的手段。云計(jì)算提供了基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用在這個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。大數(shù)據(jù)是未來(lái)的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，其發(fā)展勢(shì)頭已勢(shì)不可擋，而Hadoop作為更大規(guī)模分布式計(jì)算和存儲(chǔ)離線處理集群的代表，在今年更是紅遍了全球。英特爾一方面準(zhǔn)備了全面的、端到端的、跨越了凌動(dòng)、單路雙路及多路至強(qiáng)處理器產(chǎn)品的核心硬件支持，另一方面由英特爾中國(guó)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜開(kāi)發(fā)的Apache Hadoop軟件的英特爾Hadoop分發(fā)版不但可提供開(kāi)源版本所不具備的強(qiáng)大技術(shù)支持，還針對(duì)英特爾架構(gòu)硬件平臺(tái)進(jìn)行了充分優(yōu)化；IBM的優(yōu)勢(shì)在于其信息管理平臺(tái)、信息整合與治理、分析能力，以及平衡配置的IT基礎(chǔ)架構(gòu)；微軟希望將Hadoop集成到ows系統(tǒng)中，在ows Azure、ows Server、SQL server 2012上全面支持Hadoop. 在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，雖然暫時(shí)面臨技術(shù)人員匱乏的狀況，但現(xiàn)今越來(lái)越多的人開(kāi)始學(xué)習(xí)Hadoop，企業(yè)也在鼓勵(lì)和培養(yǎng)技術(shù)人員學(xué)習(xí)Hadoop。廣大開(kāi)發(fā)者應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)機(jī)遇，選擇更適合的平臺(tái)技術(shù)，借助最優(yōu)的解決方案，利用大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)出更智能、更個(gè)性化的新一代應(yīng)用，并最終實(shí)現(xiàn)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
運(yùn)營(yíng)商的大數(shù)據(jù)機(jī)會(huì)
隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展深化到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段，運(yùn)營(yíng)商的危機(jī)日漸明朗化，但是危中有機(jī)，運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇同樣顯現(xiàn)，這就是大數(shù)據(jù)。
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、OTT業(yè)務(wù)的興起對(duì)電信運(yùn)營(yíng)企業(yè)造成了很大的沖擊。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展深化到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)階段，運(yùn)營(yíng)商的危機(jī)日漸明朗化，但是危中有機(jī)，運(yùn)營(yíng)商的機(jī)遇同樣顯現(xiàn)，這就是大數(shù)據(jù)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用得以興盛和落地，而大數(shù)據(jù)是對(duì)云計(jì)算的深化，二者密不可分。在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展上，運(yùn)營(yíng)商相對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有一定的比較優(yōu)勢(shì)，利用好了，找準(zhǔn)了發(fā)力點(diǎn)和突破點(diǎn)，運(yùn)營(yíng)商便可以在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中占據(jù)一席之地。運(yùn)營(yíng)商發(fā)展云計(jì)算的先天優(yōu)勢(shì)是其在電信時(shí)代所積累的遍布全球的IDC(數(shù)據(jù)中心)和龐大而詳細(xì)的用戶數(shù)據(jù)(包括身份數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù))，而且都是電信級(jí)的質(zhì)量和品質(zhì)。
目前運(yùn)營(yíng)商的IDC不僅滿足自身業(yè)務(wù)的需求，也為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供相關(guān)租賃、托管等服務(wù)?，F(xiàn)階段運(yùn)營(yíng)商的IDC是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施支撐，但移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的接入及數(shù)據(jù)量的暴增和頻繁的數(shù)據(jù)運(yùn)算與交互，也對(duì)運(yùn)營(yíng)商的IDC提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，運(yùn)營(yíng)商必須對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行重新規(guī)劃部署和更新迭代，以趕上這一波大數(shù)據(jù)發(fā)展的浪潮。運(yùn)營(yíng)商的設(shè)備、服務(wù)質(zhì)量較高，但同時(shí)成本也居高不下，這在電信時(shí)代不是問(wèn)題，但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代卻難以跟上形勢(shì)。降低成本，保證合理的質(zhì)量，并進(jìn)行市場(chǎng)普遍定價(jià)，這是運(yùn)營(yíng)商必須考慮和解決的問(wèn)題。
中國(guó)運(yùn)營(yíng)商的發(fā)展已有十?dāng)?shù)年，且用戶數(shù)量巨大，幾乎人人都是三大運(yùn)營(yíng)商的用戶，難出其外，在這一點(diǎn)上目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還難以望其項(xiàng)背。運(yùn)營(yíng)商利用好這一優(yōu)勢(shì)，打好時(shí)間差，先發(fā)制人，可以獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。否則，隨著人們的行為越來(lái)越多地發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)公司端，互聯(lián)網(wǎng)公司搜集到的數(shù)據(jù)越來(lái)越全面，運(yùn)營(yíng)商的優(yōu)勢(shì)將不復(fù)存在。所以在數(shù)據(jù)的搜集上，運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)占了先機(jī)，但現(xiàn)在還需有針對(duì)性地搜集各種不同類型的數(shù)據(jù)，畢竟運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)用還較為單一。
當(dāng)好云營(yíng)商
在云計(jì)算上，運(yùn)營(yíng)商有很大的機(jī)會(huì)，要抓住機(jī)遇，快步趕上，當(dāng)好云營(yíng)商，做好云運(yùn)營(yíng)。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要有3個(gè)方向：IaaS、PaaS、SaaS。其中，運(yùn)營(yíng)商在IaaS上較強(qiáng)，積累較多，而在平臺(tái)和軟件上則較弱，運(yùn)營(yíng)商在這方面可以加強(qiáng)，帶來(lái)突破。在平臺(tái)上，運(yùn)營(yíng)商較弱。從各國(guó)運(yùn)營(yíng)商的云計(jì)算開(kāi)發(fā)中，可以看到平臺(tái)已經(jīng)不光是亞馬遜和谷歌這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司才會(huì)關(guān)注的問(wèn)題。在云計(jì)算的發(fā)展中，平臺(tái)才是王道，得平臺(tái)者，得云計(jì)算半壁。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)與開(kāi)發(fā)者合作共贏，從以自己?jiǎn)为?dú)運(yùn)營(yíng)為主逐漸轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⑻峁╅_(kāi)放的、低門檻的開(kāi)發(fā)平臺(tái)和環(huán)境，匯聚廣大開(kāi)發(fā)者共同開(kāi)發(fā)。
云計(jì)算對(duì)運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心建設(shè)、提供計(jì)算服務(wù)、作智能管道支撐、為終端及應(yīng)用開(kāi)發(fā)者提供服務(wù)等各方面都起到了升級(jí)換代的作用。運(yùn)營(yíng)商的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局可以管道為核心，充分利用獨(dú)有的網(wǎng)絡(luò)管道資源；以開(kāi)放平臺(tái)為基礎(chǔ)，打造良性生態(tài)環(huán)境；以應(yīng)用為突破，帶動(dòng)增值業(yè)務(wù)發(fā)展，最終形成自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。運(yùn)營(yíng)商發(fā)展云計(jì)算，不能僅停留在云計(jì)算本身上，也不能僅停留在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，而是要專注于云計(jì)算應(yīng)用，使其落地生花。
運(yùn)營(yíng)商長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)中心優(yōu)勢(shì)明顯，但仍有一些地方需要改進(jìn)和優(yōu)化。運(yùn)營(yíng)商IDC眾多，對(duì)帶寬絕對(duì)控制，有國(guó)有資產(chǎn)的公信力，無(wú)論發(fā)展公有云、私有云還是專屬云，均具備優(yōu)勢(shì)。運(yùn)營(yíng)商星散各地的IDC資源是大多數(shù)起家不過(guò)十?dāng)?shù)年的互聯(lián)網(wǎng)公司無(wú)法企及的，應(yīng)充分利用。隨著科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速，政府正在利用互聯(lián)網(wǎng)的新革命時(shí)代大幅度調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)扶持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。不論是物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合還是云計(jì)算，都將催生大量的新興應(yīng)用，而為應(yīng)用提供保障的IDC自然也必會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展。數(shù)據(jù)中心是運(yùn)營(yíng)商的突出優(yōu)勢(shì)，電信產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，已經(jīng)變得高度依賴于差異化和數(shù)據(jù)化。盡早布局基于IT的云，才能使IT數(shù)據(jù)服務(wù)成為運(yùn)營(yíng)商增值服務(wù)的加速器，進(jìn)一步發(fā)展到最終面向應(yīng)用服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)和服務(wù)精細(xì)化過(guò)程。與此同時(shí)，目前我國(guó)電信級(jí)云計(jì)算建設(shè)基本仍是套用IDC的模式，追求IaaS的規(guī)模。粗放的IDC模式套用在云計(jì)算上，對(duì)于整個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈會(huì)產(chǎn)生不良的影響。運(yùn)營(yíng)商對(duì)此應(yīng)給予高度的重視，用互聯(lián)網(wǎng)的思維對(duì)待和建設(shè)IDC，以長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光和思維駕馭IDC的建設(shè)。
軟件實(shí)力是未來(lái)支撐管道企業(yè)的根基。整個(gè)ICT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是利潤(rùn)重心從硬件向軟件、軟件向服務(wù)轉(zhuǎn)移。現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)商雖然從事服務(wù)業(yè)，但軟件較弱，運(yùn)營(yíng)商現(xiàn)在的軟件都是找別人開(kāi)發(fā)的，但軟件是一種獨(dú)立的能力，因?yàn)闆](méi)有內(nèi)功扛不住風(fēng)險(xiǎn)，也不能保證用戶體驗(yàn)。軟件能力缺失會(huì)導(dǎo)致后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)上的極大劣勢(shì)。運(yùn)營(yíng)商要跟上趨勢(shì)，瞄向企業(yè)商務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)，而不只是簡(jiǎn)單地作為IT服務(wù)。當(dāng)務(wù)之急是在能夠產(chǎn)生利潤(rùn)和客戶效果之處投入軟件力量。運(yùn)營(yíng)商推出的套餐五花八門，令人眼花繚亂、不知所措，這是沒(méi)有軟件支持的結(jié)果，是服務(wù)小生產(chǎn)。運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)要深化，簡(jiǎn)單靠套餐已經(jīng)難以適應(yīng)當(dāng)前的發(fā)展，應(yīng)將云計(jì)算引入服務(wù)，云計(jì)算的重要特點(diǎn)是自己不提供服務(wù)，而是調(diào)動(dòng)別人提供服務(wù)，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)調(diào)動(dòng)外部力量為自己的用戶服務(wù)，然后與其分成，而非與自己的營(yíng)業(yè)廳分成(自有核心業(yè)務(wù)減少合作，平臺(tái)業(yè)務(wù)加強(qiáng)合作).
在云計(jì)算環(huán)境下，運(yùn)營(yíng)商需要對(duì)用戶進(jìn)行重新定位，從使用移動(dòng)終端的用戶變革為發(fā)生通信并實(shí)施數(shù)據(jù)應(yīng)用行為的用戶，即云計(jì)算用戶。云計(jì)算最終要落實(shí)到人上，云計(jì)算的主體和客體都要以人為主。運(yùn)營(yíng)商在云計(jì)算的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，對(duì)用戶的定位比時(shí)下傳統(tǒng)的電信用戶定位范圍更大，不僅包括使用SIM卡的移動(dòng)終端用戶、使用3G等制式的無(wú)線用戶、有線電話或固網(wǎng)用戶，還包括非自然人形態(tài)存在的機(jī)器類用戶。
從數(shù)據(jù)大到大數(shù)據(jù)
電信時(shí)代，憑借著國(guó)企、一定程度上的公共服務(wù)企業(yè)、國(guó)家安全命脈、壟斷地位及國(guó)家電信管制政策的實(shí)名制，運(yùn)營(yíng)商積累了大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。但在電信時(shí)代，其價(jià)值一直未被發(fā)現(xiàn)，也無(wú)需發(fā)現(xiàn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的興起，使這些數(shù)據(jù)反倒可以成為運(yùn)營(yíng)商咸魚(yú)翻身的機(jī)遇。目前運(yùn)營(yíng)商只是數(shù)據(jù)大，需要將數(shù)據(jù)大變成大數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的挖掘和分析，并從中生發(fā)出新的業(yè)務(wù)形態(tài)和價(jià)值來(lái)。運(yùn)營(yíng)商要接受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變革性影響，順應(yīng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主營(yíng)化的大趨勢(shì)，將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及時(shí)轉(zhuǎn)換成自己的主營(yíng)業(yè)務(wù)。電信業(yè)原有的主營(yíng)業(yè)務(wù)是語(yǔ)音業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)只是輔助性業(yè)務(wù)。但在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上升為主營(yíng)業(yè)務(wù)，有的甚至可以占到76%以上，而語(yǔ)音業(yè)務(wù)成為副業(yè)。
目前三大運(yùn)營(yíng)商中，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)發(fā)展較快、較好的是中國(guó)電信。在6月5日舉行的第五屆“中國(guó)云計(jì)算大會(huì)”上，中國(guó)電信云計(jì)算公司總經(jīng)理王峰對(duì)記者表示，目前電信業(yè)最熱門的三大技術(shù)趨勢(shì)是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和SDN。其中，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)是離運(yùn)營(yíng)商最近的技術(shù)趨勢(shì)。云計(jì)算加速了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，而大數(shù)據(jù)將為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)新的盈利空間。王峰表示，運(yùn)營(yíng)商擁有豐富的大數(shù)據(jù)資源，包括數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)資源和平臺(tái)資源，這些資源優(yōu)勢(shì)是其他企業(yè)無(wú)法比擬的。不過(guò)，這些數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的運(yùn)營(yíng)、使用和剖析，才能夠真正發(fā)揮價(jià)值。為此，中國(guó)電信制定了三條具體發(fā)展思路：構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系；進(jìn)行深度的數(shù)據(jù)挖掘工作，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；堅(jiān)持應(yīng)用為王，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果引入到應(yīng)用開(kāi)發(fā)，支撐中國(guó)電信各項(xiàng)以流量經(jīng)營(yíng)為代表的提升用戶感知的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，從而為用戶提供更好的體驗(yàn)。
數(shù)據(jù)也是運(yùn)營(yíng)商可以突破的方向，但非指流量數(shù)據(jù)，而是增值數(shù)據(jù)，特別是基于IT的數(shù)據(jù)增值業(yè)務(wù)，基于IT的核心能力。大數(shù)據(jù)既不屬于傳統(tǒng)的電信問(wèn)題，也不屬于互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)題，是新產(chǎn)生的問(wèn)題。在大數(shù)據(jù)量下的技術(shù)創(chuàng)新介于流量技術(shù)和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)之間，將來(lái)或許比運(yùn)營(yíng)商的骨干網(wǎng)還要有價(jià)值。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商可以提供用于云服務(wù)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)、海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和大規(guī)模分布式技術(shù)。圍繞新核心系統(tǒng)BDS這個(gè)中心，形成運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)大腦，進(jìn)而建立網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)、用戶數(shù)據(jù)子系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)子系統(tǒng)。且其IDC有天然優(yōu)勢(shì)，不用求人。這一部分，從互聯(lián)網(wǎng)角度看，也屬于運(yùn)營(yíng)商最優(yōu)質(zhì)的資產(chǎn)，可以成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)核心業(yè)務(wù)的重要組成部分，甚至是重心所在。
運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)能力以往都用在內(nèi)部運(yùn)維、OSS系統(tǒng)運(yùn)行保障上，還沒(méi)有在互聯(lián)網(wǎng)上大展身手。將來(lái)努力方向是完善面向客戶的支撐系統(tǒng)，全面提升面向客戶的支撐能力。不應(yīng)局限于傳統(tǒng)IDC思路，只把重點(diǎn)放在服務(wù)器托管、出租設(shè)備等方式上，還需要深入到業(yè)務(wù)內(nèi)部，思路向數(shù)據(jù)方向轉(zhuǎn)變，提高服務(wù)的能力。
移動(dòng)互聯(lián)前沿的競(jìng)爭(zhēng)在于除了提供IT服務(wù)之外，還要與應(yīng)用結(jié)合起來(lái)，提供應(yīng)用(而非IT運(yùn)維)的云計(jì)算服務(wù)。運(yùn)營(yíng)商確實(shí)在跟進(jìn)這一塊，但問(wèn)題是用電信基礎(chǔ)業(yè)務(wù)和這些應(yīng)用直接對(duì)接，中間缺少核心競(jìng)爭(zhēng)力，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)切入到電信和應(yīng)用中間是提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要方式，但數(shù)據(jù)本身也在發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)未來(lái)的趨勢(shì)是提高應(yīng)用能力。要學(xué)習(xí)IBM，既可以提供IT的運(yùn)維服務(wù)，做數(shù)據(jù)計(jì)算加工獲取收入，還有一部分瞄著向企業(yè)應(yīng)用云服務(wù)方向發(fā)展。應(yīng)用部分可謂無(wú)窮無(wú)盡，是真正的財(cái)源。運(yùn)營(yíng)商若能在此有所突破，將會(huì)輕松許多。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)形成眾多分散應(yīng)用與集中的基礎(chǔ)服務(wù)相結(jié)合的格局，一旦在基礎(chǔ)服務(wù)上卡住了位，也便有了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?，F(xiàn)在運(yùn)營(yíng)商管道業(yè)務(wù)總體上是在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)這方面，如果加一把力會(huì)有一定的優(yōu)勢(shì)，但是如果不能及時(shí)切分和拉長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，就存在著巨大隱患。例如數(shù)據(jù)采集之后，要把數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)展開(kāi)成幾個(gè)具體的產(chǎn)業(yè)；再如數(shù)據(jù)增值前，可以增加咨詢加工服務(wù)，再往下是平臺(tái)業(yè)務(wù)、很多分散的應(yīng)用，這恐怕不是運(yùn)營(yíng)商一家能夠做得到的，可通過(guò)合作做大產(chǎn)業(yè)。
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的大數(shù)據(jù)之路
在海量繁雜的數(shù)據(jù)中用算法挖掘出用戶的營(yíng)銷價(jià)值，并在合適的媒體上及時(shí)達(dá)成廣告主的營(yíng)銷目標(biāo)，讓廣告主、用戶和媒體的利益同時(shí)得到最大化，是大數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷帶來(lái)的新機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)并非是一個(gè)全新的概念，此前線下也有大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的成功案例，如沃爾瑪依托自己長(zhǎng)年積累的大量的用戶消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，為自己的定價(jià)、布點(diǎn)等商業(yè)決策提供支持。
然而在線數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，同時(shí)基于這些海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)、挖掘技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、分析技術(shù)等各種技術(shù)手段的飛速進(jìn)步，讓大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)成為當(dāng)下最熱門的概念之一。
“在我看來(lái)，在線數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)及讓在線數(shù)據(jù)得以價(jià)值化的一些技術(shù)的飛速發(fā)展，才是讓大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域在最近幾年發(fā)展得風(fēng)生水起的原因。”億瑪總裁柯細(xì)興這樣認(rèn)為。
價(jià)值化成大數(shù)據(jù)核心
“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金對(duì)大數(shù)據(jù)如此評(píng)價(jià)。
美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心曾指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环?，而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。有數(shù)據(jù)顯示，Google每月有1000億次的查詢量，F(xiàn)acebook每天有超過(guò)3.5億張的新照片在上傳，YouTube每分鐘有100小時(shí)的視頻內(nèi)容在上傳……，這一切都顯示出現(xiàn)在的數(shù)據(jù)量正在呈現(xiàn)海量的、爆發(fā)性的增長(zhǎng)趨勢(shì)。
而“互聯(lián)網(wǎng)女皇”瑪麗·米克爾在最新發(fā)布的《2013年互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告》中指出，當(dāng)前數(shù)字化內(nèi)容暴漲，正日趨呈現(xiàn)共享化、標(biāo)簽化、可搜索的趨勢(shì)，如互聯(lián)網(wǎng)主要應(yīng)用之一的圖片，其上傳和共享數(shù)的復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)200%。以目前在美國(guó)非常受歡迎的限時(shí)圖片分享應(yīng)用服務(wù)Snapchat為例，其2012年10月的信息量只有2000萬(wàn)，而到2013年4月，其信息量已高達(dá)1.5億，增長(zhǎng)率遠(yuǎn)超200%。
在這些暴增的數(shù)據(jù)量中，有90%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如聲音、圖片、影像等，而人們?cè)诰W(wǎng)上行為所產(chǎn)生的大部分都是此類數(shù)據(jù)，而這也正是大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)之一。
“大數(shù)據(jù)必須具備的特征之一就是數(shù)據(jù)的多樣性要充分，也就是‘數(shù)據(jù)大’，要能覆蓋到海量廣泛的數(shù)據(jù)、標(biāo)簽、行為特征等，否則就沒(méi)有分析的基礎(chǔ)。”柯細(xì)興說(shuō)。
業(yè)界不少專家都強(qiáng)調(diào)過(guò)“大數(shù)據(jù)”并非“數(shù)據(jù)大”，但若沒(méi)有“數(shù)據(jù)大”這個(gè)基礎(chǔ)，后續(xù)的一系列挖掘、計(jì)算、分析、應(yīng)用就將不再存在，可以說(shuō)，“數(shù)據(jù)大”是“大數(shù)據(jù)”的必要非充分條件。
但同樣的，“數(shù)據(jù)大”也并非就是“大數(shù)據(jù)”，只有讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值才是大數(shù)據(jù)的核心。
“大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件是數(shù)據(jù)多樣性和實(shí)時(shí)性，而評(píng)判它是否為大數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)準(zhǔn)是它有沒(méi)有價(jià)值，能不能產(chǎn)生數(shù)據(jù)之外的價(jià)值，換而言之就是這個(gè)數(shù)據(jù)有沒(méi)有用處，用了它之后能起到怎樣的作用。”柯細(xì)興表示，“畢竟我們認(rèn)識(shí)到其實(shí)數(shù)據(jù)本身是無(wú)用的，只有基于大數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能，產(chǎn)生了價(jià)值，才是有用的。因此，我們更看重大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和價(jià)值挖掘下面的商業(yè)智能的應(yīng)用。”
“‘大數(shù)據(jù)時(shí)代’的到來(lái)，為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。但同時(shí)，‘大數(shù)據(jù)’也對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)。但不管怎樣，海量數(shù)據(jù)已然擺在面前，是機(jī)遇必然伴隨挑戰(zhàn)，關(guān)鍵在于如何應(yīng)對(duì)。”指點(diǎn)傳媒CEO曹彤表示。
RTB引領(lǐng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷
大數(shù)據(jù)在開(kāi)源技術(shù)的推動(dòng)下正如火如荼地進(jìn)入快速發(fā)展期，包括底層技術(shù)的研究、分析工具的研究、應(yīng)用方法的研究等等。而無(wú)論是學(xué)術(shù)界、商界還是政府都開(kāi)始正視這不可阻擋的大數(shù)據(jù)趨勢(shì)，思考著如何才能有效地通過(guò)大數(shù)據(jù)手段增加自身的競(jìng)爭(zhēng)力，如怎樣更好地抓住用戶需求、更好地服務(wù)用戶，或是如何更好地為人民服務(wù)、增加社會(huì)影響力等。
在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域，一直在追求著精準(zhǔn)營(yíng)銷，甚至是用戶的一對(duì)一營(yíng)銷，未來(lái)網(wǎng)絡(luò)廣告會(huì)依據(jù)大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的用戶的多維畫(huà)像而變得越來(lái)越精準(zhǔn)，廣告即為有效信息的趨勢(shì)將越來(lái)越明顯。而要達(dá)到這一點(diǎn)，就需要對(duì)用戶的在線行為有更多、更深刻的理解，需要對(duì)海量且源源不斷的數(shù)據(jù)加以整合分析，并將結(jié)果用于各種決策，為此，不僅需要數(shù)據(jù)的多樣化，還需要數(shù)據(jù)的可持續(xù)性。
“大數(shù)據(jù)并不是一件一勞永逸的事情，它是一個(gè)不斷持續(xù)、不斷變化的過(guò)程，需要不斷去適應(yīng)變化，畢竟數(shù)據(jù)的量越來(lái)越多，數(shù)據(jù)的種類和特征也是千變?nèi)f化，就需要我們隨時(shí)調(diào)整、隨時(shí)深入。”哇棒傳媒副總經(jīng)理馮金輝表示。
大數(shù)據(jù)營(yíng)銷可以說(shuō)是由媒體、廣告主、用戶三者共同造就的，用戶是數(shù)據(jù)的源頭，媒體是數(shù)據(jù)的起因，廣告主是數(shù)據(jù)的結(jié)果。在海量繁雜的數(shù)據(jù)中用算法挖掘出用戶的營(yíng)銷價(jià)值，并在合適的媒體上及時(shí)達(dá)成廣告主的營(yíng)銷目標(biāo)是大數(shù)據(jù)帶給網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的新機(jī)遇。
但值得注意的是，并非所有的數(shù)據(jù)都有意義和價(jià)值，在線數(shù)據(jù)存在著去偽存真的必要性，而判斷數(shù)據(jù)的“真”與“假”不僅需要技術(shù)，也需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
雖然在技術(shù)上，大數(shù)據(jù)顯得日趨深入和復(fù)雜，但它卻讓網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的決策變得簡(jiǎn)單和有效——大數(shù)據(jù)正在把營(yíng)銷環(huán)節(jié)變得模型化和可計(jì)算化。通過(guò)不同維度數(shù)據(jù)的整合和分析，營(yíng)銷的決策者可以看到數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出來(lái)的用戶價(jià)值、媒體價(jià)值、產(chǎn)品價(jià)值。這給能夠產(chǎn)生和獲得用戶數(shù)據(jù)的產(chǎn)品方和能夠整合并挖掘用戶數(shù)據(jù)的營(yíng)銷服務(wù)方都帶來(lái)了很大的市場(chǎng)機(jī)遇。
“關(guān)鍵點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的整合分析，如何對(duì)大量的不同渠道和維度的數(shù)據(jù)加以有效管理和分析始終是大數(shù)據(jù)時(shí)代需要精益求精的方向。”地幔集團(tuán)總裁張偉表示。
在張偉看來(lái)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域，數(shù)據(jù)從采集到分析到應(yīng)用各個(gè)環(huán)節(jié)的都在如火如荼地發(fā)展著：給用戶提供價(jià)值服務(wù)的產(chǎn)品是營(yíng)銷渠道；提供數(shù)據(jù)收集、整合、提煉服務(wù)的是營(yíng)銷分析；分析結(jié)果再通過(guò)營(yíng)銷決策系統(tǒng)及時(shí)反饋給營(yíng)銷渠道，反饋的形式可以是產(chǎn)品的個(gè)性化功能也可以是營(yíng)銷的個(gè)性化廣告。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在逐漸影響甚至改變著網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的廣告模式，比如實(shí)時(shí)交易廣告模式(RTB)的崛起。
“大數(shù)據(jù)給網(wǎng)絡(luò)廣告帶來(lái)了巨大的變革，而RTB廣告是大數(shù)據(jù)時(shí)代下最典型的應(yīng)用成果，未來(lái)幾年，RTB廣告必將引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)廣告革命，成為網(wǎng)絡(luò)廣告的主流。”曹彤表示。
RTB可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域最成功的模式和變革，它利用第三方技術(shù)手段在數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的網(wǎng)站上對(duì)每一個(gè)用戶的行為進(jìn)行評(píng)估、分析并出價(jià)購(gòu)買。RTB的出現(xiàn)，改變了網(wǎng)絡(luò)廣告的策劃邏輯，即從媒體購(gòu)買向人群的實(shí)時(shí)購(gòu)買轉(zhuǎn)變，它所帶來(lái)的基于大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)，規(guī)避了無(wú)效的受眾到達(dá)，讓廣告主、消費(fèi)者和媒體的利益同時(shí)得到最大化。
而在柯細(xì)興看來(lái)，RTB不僅僅是一種成功的模式，更是往后大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域各種應(yīng)用創(chuàng)新的基石。“RTB所帶來(lái)的基于受眾的精準(zhǔn)，讓網(wǎng)絡(luò)廣告營(yíng)銷往縱深發(fā)展，同時(shí)也是以后廣告領(lǐng)域各種基于精準(zhǔn)的應(yīng)用創(chuàng)新的基礎(chǔ)，因此，我們現(xiàn)階段正在打牢RTB的基礎(chǔ)，然后再基于RTB做出更貼近我們客戶、媒體的應(yīng)用創(chuàng)新。”
同時(shí)，RTB也給網(wǎng)絡(luò)廣告帶來(lái)了結(jié)構(gòu)性的變化，它帶來(lái)了展示廣告的新趨勢(shì)和新變化，讓展示廣告進(jìn)入了效果營(yíng)銷的時(shí)代，可以說(shuō)RTB正在重塑整個(gè)展示廣告的生態(tài)。
“此前，搜索廣告在網(wǎng)絡(luò)廣告中一枝獨(dú)秀，但現(xiàn)在RTB和大數(shù)據(jù)讓有些式微的展示廣告也能煥發(fā)第二春，讓它有了與搜索廣告比肩的可能，在我看來(lái)，這是大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷領(lǐng)域帶來(lái)的最大的變化。”柯細(xì)興表示。
整合營(yíng)銷才是大勢(shì)所趨
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷是對(duì)廣告主、媒體和用戶的不同角度的服務(wù)，而只有整合才能讓廣告主更準(zhǔn)確地把握營(yíng)銷目標(biāo)，讓媒體更準(zhǔn)確的把握流量?jī)r(jià)值，因此，整合可以說(shuō)是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷未來(lái)必然的發(fā)展趨勢(shì)之一。
“數(shù)據(jù)是整合的基礎(chǔ)，在數(shù)據(jù)碎片化趨勢(shì)下，整合的意義愈發(fā)彰顯，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是整合可以被持續(xù)推進(jìn)的保障。”張偉表示。
整合又包括渠道整合和模式整合，其中渠道整合涉及跨媒介、跨平臺(tái)、跨終端三個(gè)方面，而這“三跨”又離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持，其中所牽涉的數(shù)據(jù)的采集、識(shí)別、管理等整合行為都是基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的。
此外，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、效果都是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷必然的發(fā)展趨勢(shì)，而這三者又是依托于大數(shù)據(jù)的挖掘分析技術(shù)和商業(yè)智能技術(shù)，同時(shí)，在通過(guò)大數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)變得有價(jià)值、有意義之后，這三者又都是大數(shù)據(jù)功效的必然結(jié)果。
日前，“棱鏡門”事件可謂觸動(dòng)了人們腦中關(guān)于隱私本就繃緊的神經(jīng)，而網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)，不可避免就要搜集分析用戶的相關(guān)信息，那么，是否對(duì)用戶的隱私造成了侵犯呢？
“其實(shí)并非如此，棱鏡門中涉及的都是互聯(lián)網(wǎng)媒體型的公司，這些公司都是需要用戶注冊(cè)的，因此擁有的用戶的PII數(shù)據(jù)，即個(gè)人用戶信息，但網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷不同，它所依賴的數(shù)據(jù)是基于cookie的，正好和個(gè)人用戶信息相反，是一種匿名信息。”柯細(xì)興解釋道，“cookie是用戶在上網(wǎng)時(shí)隨機(jī)產(chǎn)生的一個(gè)數(shù)字標(biāo)識(shí)，是一種有時(shí)效性的非個(gè)人信息，因此，我們認(rèn)為它是非隱私性的。”
“精準(zhǔn)營(yíng)銷是以用戶在線行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，它不與真實(shí)身份相關(guān)聯(lián)，只是在一個(gè)計(jì)算可識(shí)別的用戶ID上設(shè)定各種具有營(yíng)銷價(jià)值的標(biāo)簽，通過(guò)這些標(biāo)簽是無(wú)法反推出它所代表的真實(shí)用戶身份的，所以通常廣告所涉及的精準(zhǔn)營(yíng)銷相對(duì)安全。用戶真正擔(dān)心的隱私是掌握真實(shí)身份信息的服務(wù)提供商是否能對(duì)他們的信息保密。”張偉表示。
現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)還處于初級(jí)階段，距離真正的爆發(fā)期還有一長(zhǎng)段的距離，但在未來(lái)幾年，隨著更多分析領(lǐng)域底層基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，更多良好的易于使用的工具的開(kāi)發(fā)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷必然會(huì)加速發(fā)展，涌現(xiàn)出更多更好的應(yīng)用。
“大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系猶如一部龐大的機(jī)器，各部分都在飛速發(fā)展，但如何保證整體的有序和高效是每個(gè)應(yīng)用者要不斷平衡和取舍的。”張偉表示。
價(jià)值與隱私：雙面大數(shù)據(jù)
從默默無(wú)聞到成為所有頭版頭條的標(biāo)題，愛(ài)德華·斯諾登只用了幾天時(shí)間。這個(gè)同時(shí)被稱為“叛徒”和“英雄”的人，揭開(kāi)了美國(guó)引以為傲的人權(quán)幕布，讓互聯(lián)網(wǎng)透過(guò)“棱鏡”折射出“數(shù)據(jù)”與“隱私”的色彩。
在這場(chǎng)眾說(shuō)紛紜的羅生門中，拋開(kāi)籠罩的政治色彩，爆發(fā)的大數(shù)據(jù)帶給IT產(chǎn)業(yè)的究竟是無(wú)價(jià)的礦山還是隱私的黑洞，還是讓我們換個(gè)角度重新看待一切——
數(shù)據(jù)礦山黃金還是黑金
早在19世紀(jì)，“百貨商店之父”約翰·沃納梅克便提出了：“我在廣告上的投資有一半是無(wú)用的，但是問(wèn)題是我不知道是哪一半？”這也是對(duì)經(jīng)典商業(yè)模式下供需不對(duì)稱的典型描述。直到1998年《哈佛商業(yè)評(píng)論》刊登的沃爾瑪“尿布與啤酒”的案例，才算是較為完滿地回答了這一問(wèn)題：擺在尿布旁邊的啤酒會(huì)因?yàn)闈摬氐挠脩糍?gòu)物模式而提升各自的銷量——這不僅是CRM數(shù)據(jù)挖掘的成功，也是大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值時(shí)代來(lái)臨的信號(hào)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展，人們生活的方方面面都在被各式各樣的數(shù)據(jù)不間斷地記錄下來(lái)：網(wǎng)頁(yè)瀏覽記錄、社交分享內(nèi)容、購(gòu)物刷卡記錄、GPS定位信息……這些飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值，早已成為無(wú)數(shù)商家試圖發(fā)掘的巨大金礦。
去年，西班牙電信推出了名為“智慧足跡”的大數(shù)據(jù)服務(wù)，通過(guò)向數(shù)據(jù)挖掘公司等合作方提供定向人流的移動(dòng)數(shù)據(jù)，為零售客戶開(kāi)店選址和促銷提供借鑒。而今年4月底，阿里巴巴以5.86億美元入股新浪，聲稱“雙方將在用戶賬戶互通、數(shù)據(jù)交換、在線支付、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷等領(lǐng)域進(jìn)行深入合作，并探索基于數(shù)億的用戶與阿里巴巴電子商務(wù)平臺(tái)的數(shù)億消費(fèi)者有效互動(dòng)的社會(huì)化電子商務(wù)模式。”
從以上的例子不難看出，借助大數(shù)據(jù)，商家可以有效地改善服務(wù)質(zhì)量，為客戶帶來(lái)更為豐富的消費(fèi)體驗(yàn)。但有的數(shù)據(jù)挖掘公司則選擇了不同的著力方向——2004年，幾位PayPal的老員工成立了一家名為Palantir Technologies的數(shù)據(jù)公司，公司主業(yè)是研發(fā)能夠在多種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索信息和定位信息類型的軟件，而該軟件平臺(tái)的名稱正是“棱鏡”(Prism)。這并不是巧合，Palantir正是美國(guó)情報(bào)機(jī)構(gòu)成立的風(fēng)投公司In-Q-TeL所資助的企業(yè)，其技術(shù)在日前被曝光的“棱鏡門”中發(fā)揮了巨大的作用。
數(shù)字化背后的隱私危機(jī)
事實(shí)上，除了“棱鏡門”曝光的內(nèi)容，互聯(lián)網(wǎng)用戶早已或多或少受到了隱私被侵犯造成的困擾。例如，人們?cè)谫?gòu)買汽車數(shù)年之后仍然持續(xù)收到各種保險(xiǎn)和維修同類產(chǎn)品的廣告推薦；消費(fèi)者一些基于私人愛(ài)好的搜索會(huì)在大庭廣眾之下出現(xiàn)在令人難堪的大幅廣告中等等。
如果這些還只算是令人困擾或者不悅的內(nèi)容的話，那么隨著數(shù)據(jù)搜索和挖掘技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，大數(shù)據(jù)勢(shì)必將對(duì)人們的生活施加更為巨大的影響。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究大師巴拉巴西在其著作《爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)見(jiàn)未來(lái)的新思維》中提出，93%的人類行為能夠通過(guò)有效的數(shù)據(jù)分析而進(jìn)行預(yù)測(cè)。之后，統(tǒng)計(jì)學(xué)家Nate Silver通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析對(duì)美國(guó)50個(gè)州選舉結(jié)果的成功預(yù)測(cè)佐證了這一說(shuō)法。
在互聯(lián)網(wǎng)不斷擴(kuò)張的時(shí)代，用戶隱私本身就在不斷縮小。電商網(wǎng)站上的個(gè)人資料、即時(shí)溝通通訊軟件的聊天記錄、社交網(wǎng)絡(luò)中的照片分享等等已經(jīng)將用戶完整地“數(shù)字化”，再加上搜索引擎抓取、專業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與挖掘公司的分析，個(gè)人信息、聯(lián)系方式、社交關(guān)系，以至于興趣愛(ài)好、政治傾向等等都能夠通過(guò)這些記錄在案的數(shù)據(jù)得出結(jié)果。如果大數(shù)據(jù)的未來(lái)如同大片《少數(shù)派報(bào)告》中描述的一樣，人類的信息、行為甚至思想都成為可以用來(lái)分析的數(shù)據(jù)，對(duì)于每一個(gè)人來(lái)說(shuō)都將會(huì)是一幅刻板而可怕的圖景。
在中國(guó)，由于數(shù)據(jù)挖掘方面的技術(shù)發(fā)展尚不充分，一些中小企業(yè)難以通過(guò)對(duì)手中的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效挖掘以獲取價(jià)值，便通過(guò)直接出售用戶數(shù)據(jù)來(lái)牟利，從而造成大量隱私泄露等狀況的發(fā)生，更為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)蒙上了一層隱私危機(jī)的陰影。
趨利避害責(zé)任共擔(dān)
大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的豐富價(jià)值，是每一家企業(yè)都不愿意放棄的巨大蛋糕。而對(duì)于隱私敏感用戶來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)隱私數(shù)據(jù)的保管顯得尤為重要。價(jià)值與隱私，如同大數(shù)據(jù)這枚硬幣的兩面。用戶該如何保護(hù)自己的隱私？手握用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)又該如何在發(fā)掘大數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，盡量不去碰觸到那條敏感的隱私紅線？
“棱鏡門”爆發(fā)后，一家名不見(jiàn)經(jīng)傳的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎DuckDuckGo瞬間爆紅，搜索量增長(zhǎng)達(dá)到30%以上。相比搜索巨頭谷歌，這家搜索引擎以“從不追蹤用戶”且“從不過(guò)濾信息”為賣點(diǎn)，強(qiáng)化基于網(wǎng)頁(yè)相關(guān)性的搜索結(jié)果。雖然在搜索結(jié)果針對(duì)性方面有所欠缺，卻贏得了諸多隱私敏感用戶的支持。目前，越來(lái)越多的個(gè)人隱私保護(hù)產(chǎn)品不斷上線，從網(wǎng)站反追蹤、瀏覽信息清理、加密傳輸?shù)确矫婕訌?qiáng)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的保障。事實(shí)上，除了選擇更具安全性的產(chǎn)品之外，注重個(gè)人的隱私信息保管同樣重要，如避免使用公共電腦、進(jìn)入來(lái)源不明的網(wǎng)站、隨意填寫(xiě)敏感信息等等。
而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在開(kāi)采大數(shù)據(jù)這一金礦的同時(shí)，也需要選擇合適的方式和落腳點(diǎn)，包括投入挖掘和分析的數(shù)據(jù)范圍、數(shù)據(jù)分析過(guò)程的保密、數(shù)據(jù)對(duì)外開(kāi)放的程度等。對(duì)于掌握數(shù)據(jù)規(guī)模越大的企業(yè)，這一問(wèn)題就顯得愈發(fā)重要。
不僅如此，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)于用戶數(shù)據(jù)的操作方式、使用范圍和保障等信息也需要更加公開(kāi)、透明。2011年，F(xiàn)acebook因?yàn)楸Ａ粲脩粢褎h除的好友、信息和相關(guān)資料收到投訴；去年蘋(píng)果也因?yàn)镾iri能夠保留用戶語(yǔ)音數(shù)據(jù)長(zhǎng)達(dá)兩年而飽受指責(zé)……這些正是由于用戶數(shù)據(jù)對(duì)于用戶本身的不透明所致。在用戶向企業(yè)提供自身信息的同時(shí)，同樣希望這些信息能夠處于可控范圍內(nèi)。對(duì)于用戶數(shù)據(jù)的留存和使用既沒(méi)有按照用戶意愿執(zhí)行，又沒(méi)有提供相應(yīng)說(shuō)明，造成用戶意料之外的隱私數(shù)據(jù)操作，其結(jié)果就是給用戶帶來(lái)隱私受到侵犯的不良感受。
在榜樣另一方面，避免對(duì)用戶形成“意料之外”的隱私侵犯的重要方法，就是培養(yǎng)用戶價(jià)值觀念。對(duì)于用戶有價(jià)值的數(shù)據(jù)應(yīng)用，能夠有效減弱甚至抵消隱私數(shù)據(jù)的采集造成的影響。
例如中國(guó)最大的即時(shí)通訊軟件——騰訊QQ，掌握著國(guó)內(nèi)最為龐大的用戶關(guān)系網(wǎng)，對(duì)于QQ侵犯用戶隱私的質(zhì)疑聲一直沒(méi)有間斷。然而，QQ的好友生日提醒、空間/話題推送等基于用戶關(guān)系的特色服務(wù)帶來(lái)的用戶忠誠(chéng)度，始終保證了其國(guó)內(nèi)第一即時(shí)通訊軟件的大哥大頭把交椅。
同樣，微軟也曾大肆批判谷歌Gmail通過(guò)過(guò)濾分析用戶私人郵件內(nèi)容進(jìn)行廣告投放的行為。事后，谷歌解釋說(shuō)稱，數(shù)據(jù)采集、分析和廣告投放是完全的機(jī)器行為，沒(méi)有人為干預(yù)和隱私泄露。而谷歌更是憑借包括Gmail在內(nèi)的眾多相互關(guān)聯(lián)的定制化服務(wù)，為用戶提供了一整套移動(dòng)、辦公、娛樂(lè)環(huán)境，手機(jī)應(yīng)用Google Now更能通過(guò)對(duì)用戶行為的學(xué)習(xí)，為用戶提供提醒、導(dǎo)航、推薦等智能化服務(wù)，受到業(yè)界的一致好評(píng)。
由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)為用戶帶來(lái)的價(jià)值是毋庸置疑的，同時(shí)背后所包含的隱私風(fēng)險(xiǎn)也是切不可忽視的。對(duì)于商家而言，如何有效地控制用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍、保障用戶數(shù)據(jù)安全、利用大數(shù)據(jù)提供對(duì)用戶有價(jià)值的服務(wù)，才是從大數(shù)據(jù)這個(gè)富礦座礦山中開(kāi)掘真金的可靠途徑。
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