企業正在尋求以創新方式管理盡可能多的數據及數據源。盡管Hadoop、NoSQL等技術提供了應對大數據問題的具體方法，但是這些技術卻可能引入數據孤島，導致形成關鍵洞察力所需的數據訪問及數據分析復雜化。為了最大化信息價值，更好的處理大數據，企業需要逐步改變數據管理架構，使之變成大數據管理系統，以無縫整合各種來源、所有類型的數據，包括Hadoop、關系數據庫以及NoSQL。大數據管理系統在簡化所有數據訪問的同時，還應該幫助企業利用人員的現有技能，保持企業級數據安全性及數據治理能力，并且保護敏感信息，滿足監管要求。

為了滿足企業需求，提供全面的大數據解決方案，甲骨文公司推出了Oracle大數據SQL（Oracle Big Data SQL）。該產品是大數據管理系統極其重要的組成部分。Oracle大數據SQL打通了數據孤島，并簡化信息訪問和發現過程，可以幫助客戶跨Hadoop、NoSQL和Oracle數據庫運行同一個SQL查詢，從而最大限度減少數據移動，同時提高性能，最大限度的消除數據孤島問題。Oracle大數據SQL使客戶能夠更方便、更快地發現深度信息，助力客戶贏得競爭優勢，同時保護數據安全，遵從數據治理政策。此外，Oracle大數據SQL還使企業能夠充分利用工作人員的現有SQL技能以及在SQL應用上的現有投資。

甲骨文公司推出Oracle大數據SQL。該款基于SQL的軟件，可跨Hadoop、NoSQL和Oracle數據庫進行無縫整合數據。

Oracle大數據SQL在Oracle大數據機（Oracle Big Data Appliance）上運行，可與Oracle Exadata數據庫云服務器配合使用。

通過業界標準的SQL連接成熟技術，簡化信息訪問，Oracle大數據SQL可以幫助企業查看所有企業數據，更快地發現深度信息，進一步幫助企業變革其業務。

憑借獨特的架構和傳承來自Oracle Exadata的智能掃描（Smart Scan）技術，Oracle大數據SQL能夠查詢各種形式的結構化及非結構化數據，同時最大限度地減少數據移動，顯著提高分布在Hadoop、NoSQL及Oracle數據庫中各種數據的分析速度。

Oracle大數據SQL還能夠幫助企業充分利用人員的現有SQL技能，無需花費大筆費用聘用新人，最大化挖掘現有技術投資的潛能。

通過Oracle大數據SQL，包括企業現有安全政策在內的Oracle數據庫安全功能已擴展至Hadoop和NoSQL數據。

Oracle大數據SQL計劃于2014年秋季上市。

增加Oracle大數據SQL以后，Oracle大數據解決方案能夠幫助客戶更快地發現有用信息、做出準確預測，同時簡化大數據訪問，治理大數據并保護大數據安全。

快速發現有價值的信息，做出準確預測

由于能夠利用SQL橫跨整個數據管理系統查詢和分析數據，所以企業不再需要：在平臺之間復制和移動數據；通過基于MapReduce的語言分析數據；針對每個平臺建立單獨的查詢，然后找出查詢結構之間的聯系。

傳承來自Oracle Exadata的智能掃描技術以本機方式執行，智能地發現既定查詢所需數據，從而最大限度減少數據移動，提高性能。

Oracle大數據SQL提供基于SQL的流行商務智能工具和應用，更易于訪問傳統數據倉庫以外的Hadoop和NoSQL數據源，因此無需改變現有應用和工具，便可更快發現有價值的信息以及大數據洞察力的可操作性。

簡化大數據訪問

讓大數據進入企業需要最新技術、語言和技能。甲骨文將關系和非關系型技術整合到單一架構中，并引入業界標準數據訪問語言SQL，因此簡化了企業對大數據的訪問。

通過將SQL擴展到企業的整個數據生態系統，企業可以利用人員現有的SQL技能發現和分析所有數據。

與Oracle集成系統的數據管理進行整合，實現快速部署以及更低的Hadoop、關系數據庫及NoSQL數據的總體擁有成本，并幫助客戶即刻增強其數據洞察力。

數據治理與安全

Oracle大數據機提供全面的數據加密功能，以保護數據私密性，滿足監管要求。憑借靜態數據和網絡加密功能，存儲在Oracle大數據機上的敏感及受監管信息得到了保護，以免被竊或遭遇非法訪問。Oracle大數據機還提供企業級驗證（Kerberos）、授權（LDAP和Apache Sentry項目）以及審計（Oracle Audit Vault和數據庫防火墻）。這些功能可在安裝時自動設置，從而大幅簡化Hadoop硬化過程。

為了進一步確保企業在不影響數據治理的前提下充分發揮大數據優勢，Oracle大數據機將Oracle數據庫先進的安全功能擴展至Hadoop和NoSQL數據。憑借Oracle大數據SQL，客戶可以利用成熟的Oracle數據庫安全解決方案，實現數據刪除、特權分析以及對特權用戶數據訪問的強大控制能力。

憑借Oracle大數據SQL，客戶現在可以針對Hadoop和NoSQL中的數據應用現有數據安全政策，從而強化企業治理和保護敏感及受監管數據的能力。

甲骨文及合作伙伴高管引言

甲骨文公司數據庫技術產品執行副總裁Andrew Mendelsohn表示：“企業越來越多地使用關系數據庫之外的多樣化數據源，例如Hadoop和NoSQL，因此數據孤島問題越來越嚴重，這不僅妨礙了數據分析和洞察，還導致大數據無法發揮出真正的潛力。Oracle大數據SQL運用流行和成熟的SQL查詢語言，消除了數據孤島問題，最終將大數據推進到企業主流應用中。甲骨文在數據庫創新方面持續保持領先地位，為企業提供了簡單但強大的方法，使企業能夠訪問所有數據，充分利用現有投資和人員技能，并獲得全新價值以及徹底變革業務的洞察能力。”

Cloudera創始人、首席戰略官兼董事長Mike Olson表示：“客戶如果想采用Cloudera全套領先的Hadoop技術，那么Oracle大數據機是一個理想選擇。與DIY集群相比，它性價比更高，部署更快。至于查詢Hadoop中的數據，我們看到，客戶對SQL具有極強的需求。這也是Cloudera開發Impala的原因，甲骨文已經將Impala納入Oracle大數據機。Impala使客戶能夠以本機方式用SQL高效查詢Hadoop中的數據。客戶如果需要同時查詢和分析駐留在Hadoop及Oracle數據庫中的數據，便可以使用支持HDFS的Oracle大數據SQL。Oracle大數據SQL還允許繼續運用現有SQL技能及安全政策，而且Hadoop與現有Oracle基礎設施的整合也更加容易了。”