企業IT工作站需要變得更加敏捷，這得從公共云服務商方面入手，它們在過去十年已經提升了能效。

在Gartner Data Center大會的一次演講中，副總裁Ray Paquet概括了企業IT和超規模云服務商在業務方面的區別，同時還給想要入云的企業提供了些建議。

“如果我們這樣做，就能降低成本，令人大跌眼鏡。”

首先是應用

“不是所有應用都可以向外擴展，也不是所有應用都需要這樣，但是你得確認哪些應用必須得向外擴展。”Paquet說道。他們認為最好是一個非業務關鍵的應用。從更長遠方面，推動商業供應商對他們的產品這樣做。但是不要一味的相信某個供應商所他們的應用已經預備好云計算了，而是看這個應用是否是以相互獨立（shared-nothing）為目標設計的，使用異步交流，以及是否有硬件故障容錯。

探尋“大數據”

當提到應用怎樣開始入云，要考慮大數據分析。Paquet說：“如果你要弄出一個擁有真正云架構的應用，大數據就是這個應用。”

特別是Hadoop，使用了向外擴展、相互獨立異步交流模型，為線性向外擴展而設計，這要歸功于它使用了MapReduce。它在x86和即將到來的低耗能服務器上運行，而且使用Linux和HDFS分布式文件系統。因此，“Hadoop是云計算執行的關鍵應用。”

對于那些不是基于Hadoop的大數據供應商，Paquet認為他們得“非常小心”。

采購要物美價廉

當說到架構的設計和采購，Paquet說：“不要買最貴的，不要過度設計架構。”

無論什么時候，只要可能的話，使用開源軟件。準備低耗能服務器，避免SAN取代基于軟件的分布式文件管理系統存儲或者對象存儲模型。對于網絡，使用廉價的機架頂交換機，準備軟件定義網絡和OpenFlow。在數據中心，使用免費制冷，移除不必要的冗余。

“想想是最便宜的，然后讓它變得足夠好。”Paquet一言概之。

雇傭正確的員工

云計算不僅僅是架構采購的事，還是人員的事情。

Paquet告訴與會者要關注擁有Linux和開源技術的人員，特別是Hadoop、MySQL和Hive。但是比特定開源工具更重要的是理解開源社會。“公用懂得這種社交的人員，因為這是社交驅動的技術。”換句話說，“更重要的是知道誰修理它，而不是你自己能就行。”