大數據和個人數據正匯集到一起，構筑互聯網上最令人驚嘆的消費者產品。它們會預測你的需要，存儲你的記憶——如果你允許它們這么做的話。
你會用你的個人數據換取對未來的一瞥嗎？安德烈亞斯·韋恩德（AndreasWeigend）就這么做了。
韋恩德曾是亞馬遜網站的首席科學官，現任斯坦福大學社會數據實驗室主管。他給我說了一個他自己的故事。某天，他在天亮時分醒來，準備去機場搭乘從上海飛來的航班。這時，他剛開始使用的應用程序GoogleNow告訴他，這趟航班延誤了。
這個軟件會在用戶的Gmail郵箱、日程表，以及地圖和航班時刻表之類的數據庫里四下查看。它在韋恩德的出行計劃中發現了這個小差錯，于是提醒他不需要趕時間。韋恩德登機時，飛機上的其他人都已經在機場枯坐了好幾個小時，要等飛機的一個備用部件運抵。
韋恩德提供消費者行為方面的咨詢，也就這些內容授課。他語速很快。對他來說，他經歷的這類小插曲顯示了“一個基于10倍數據的社會所具有的能力”。他說，如果上個世紀的標志性成就是對有形物質互動的觀察能力（想想X光和雷達技術），那么本世紀的標志性能力將是通過人們與他人分享的個人數據來研究他們。
像GoogleNow這樣所謂的預期系統是未來技術的例子之一。我們已經看到了大數據給廣告這類可以一次測量數百萬人的行為的業務所帶來的轉變。現在數據科學家們正在思考大數據如何能夠幫助個人。及時通知一架聯航班機的飛行情況可能是比較乏味的應用之一。但是，想象一下這樣的數據模式：它能告訴你該找什么工作，或者在你感覺不適之前就提醒你可能感冒了。
計算機能夠獲得的個人數據正在極大膨脹，推動了這樣的趨勢。根據咨詢公司IDC的統計，全世界創造的數字數據每兩年增加一倍，而其中大部分是由消費者生成的：電影下載、IP語音電話、電子郵件、手機位置顯示等等。但其中僅有約0.5%的數據被分析過。
“存在著那么多數據可以拿來服務于個人的需要，而且是可負擔的，”在倫敦大學學院研習社交網絡的數據學家帕特里克·沃爾夫（PatrickWolfe）說，“統計學的優勢來自于把人們匯集在一起，但這之后，錦上添花的事是把你的發現個人化。”
谷歌、Facebook、LinkedIn這些硅谷的數據精煉廠把合并大數據和個人數據作為一個目標已經有些日子了。這種合并創造出廣告商可以使用的工具，也創造出尤其“讓人上癮”的產品。畢竟，有什么比你自己更有趣呢？Facebook告訴你誰可能是你的朋友。你給GoogleNow的數據越多，它會為你服務得更好。
暴露更多個人數據似乎無可避免。韋恩德說，隨著裝載了加速器、攝像頭和GPS的智能手機的銷量大增，“人們已經獲得了收集和傳送個人數據的裝備”。而這可能只是剛開始。已經有一小批技術愛好者發起了“自我量化”運動：在自己身上裝上傳感器、計步器，甚至植入葡萄糖監測器。在本期商業報告中，我們將介紹搜索引擎WolframAlpha的創造者斯蒂芬·沃爾弗拉姆（StephenWolfram）。沃爾弗拉姆參與一個大型的自我跟蹤項目已有多年。他把自己的電子郵件、敲擊電腦鍵盤，甚至身體運動的情況都記錄歸檔。他對預測性應用程序感興趣，稱它們為“個人分析”。他認為，就像他的搜索引擎試圖組織、整理全世界所有的事實，“在個人分析中，你需要做的是試著把某個人的人生方方面面的信息聚集起來。”
沃爾弗拉姆說，現有的障礙是一些最有用的數據沒被捕捉到，至少不能被輕易獲得。部分原因是技術上的：缺乏整合。但大量數據是由Facebook、蘋果和Fitbit（一個流行的計步器的生產商）這類私人公司存儲著。現在，個人數據的價值日益顯見，爭端正在醞釀中。加州議員們今年提出了“知情權”（RighttoKow）法案，要求公司向個人公布他們儲藏的“個人信息”，也就是每次追蹤方位和IP地址的數字拷貝。
這項法案是要求隱私保護和問責的社會運動的一部分。與此同時，它也對數據提供者和數據運用者之間的經濟關系做出了重新安排。人們想更多地從大數據直接獲益，對此業界做出了怎樣的回應？
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