沒錯，我們都在談論大數據。但考慮到與該市場相關的龐大數字，大數據能成為熱門話題一點也不奇怪，對吧？IDC市場研究公司預測，到2017年大數據技術和服務消費的復合增長率為27%，達到320億美元。考慮如此大的市場規模，我立即聯想到合作伙伴關系與協作這兩個問題。
要想把大量結構化數據和非結構化數據轉化為有用的商業洞察，需要優化并綜合運用計算能力、托管存儲和智能分析。將三者轉化為真實世界的解決方案最好借助合作伙伴關系、互操作性和協作。
以下是SUSE與合作伙伴為實現當今真實世界的優化解決方案而進行協作的一些方法。
SAP HANA
SAP HANA是內存計算領域的黃金標準之一。
現在的HANA系統能在高度優化的SUSE Linux Enterprise上穩定、靈活而高性能地運行。
CIR food是真實世界的一個典型實例，當前它可在數秒鐘內生成商業分析報告，包含關于成千上萬名客戶的數以百萬計的數據點信息。利用開源，整個過程可節省70%。
Hadoop合作伙伴
Hadoop在開源大數據處理領域擁有最高的知名度——其合作伙伴如Cloudera和Hortonworks都是毋庸置疑的行業領導者。
通過與SUSE合作，這些Hadoop發行版可提供優化的性能和企業級的端到端支持。
欲了解有關設置、運行和調試Hadoop工作負載的詳細內容，
Teradata
Teradata 十多年來一直是大規模數據分析領域始終如一的領導者。
Teradata只在SUSE Linux Enterprise上可實現其全部的解決方案組合。
世界上的數據密集型公司，如Netflix，依靠Teradata/SUSE合作伙伴關系進行全球數百萬客戶的復雜分析工作。
大數據出現的意義在于實現海量數據及信息處理的靈活性和性能，這些數據量和信息量在以前幾乎是龐大到不可思議的事情。靈活性和性能是企業級Linux和開源技術的特色，這就解釋了為什么在實現下一代數據管理、處理和分析的過程中，大數據行業領軍企業都使用開源技術并與SUSE等開源公司建立合作伙伴關系。
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