近年來，“大數據”一詞越來越多的被人們提及，圍繞“大數據”的商業價值利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。許多企業和個人開始研究如何可以把“大數據”變成更具決策力、洞察發現力和流程優化能力的信息資產。據IBM在2013年的一項調查顯示，28%的企業開始做大數據的試驗;47%的企業開始做大數據的相關活動。

那么，對于企業的人力資源管理者而言，大數據時代對人力資源管理工作意味著什么?ADP人力資源分析專家表示：在大數據時代的背景下，如何科學、合理的運用數據，借助大數據創造價值，利用大數據優勢讓管理發生變化才是當下人力資源管理者們最為關心的內容。

“大數據”對人力資源管理意義重大

一般來說，企業內部的大數據主要包括三個版塊：財務、運營和勞動力，其中，勞動力數據主要體現在和人相關的所有方面，比如薪酬、崗位技能、考勤、加班、績效、員工離職率等等。ADP 開展的多項研究結果普遍表明：競爭水平較強的企業，其在績效、薪酬激勵因素和人工成本等人力資源管理數據方面的分析比例均高于競爭水平較弱的企業。也就是說，在大數據時代的背景下，數據分析早已成為企業競爭的主要優勢之一。

那么，這些繁雜、海量的數據到底能為企業管理提供怎樣的價值? ADP白皮書調研顯示：實時、有效的勞動力數據管理，在促進績效改進，發現趨勢、處理異常情況、做出更好的管理決策等方面的價值獲得約三分之二的企業認同。

然而，要讓勞動力數據發揮這些價值并不簡單，必須對勞動力管理實行大數據分析：包括及時獲取全面而明細的數據，讓好的和不好的都展示出來;然后利用專業的技能和方法對數據進行加工處理，洞悉問題和原因，找到可以優化的空間;再依據分析結果采取行動，進行糾正、消除和提高，從而實現持續改進。這樣工程量巨大、內容繁雜、技術要求高的數據管理工作給人力資源部門提出不小的難題。

在“大數據”里淘出真金絕非易事

可以說，大數據時代對于企業人力資源管理者而言既是機遇又是挑戰，有效的數據挖掘可以幫助HR更好的管理企業，但是如何從繁雜、海量的大數據中淘出真金卻讓大多數并非數據分析專家的HR十分頭疼。大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下，而發掘數據價值、征服數據海洋的過程艱難重重。

首先大數據是建立在掌握所有數據，至少是盡可能多的數據的基礎上，企業HR除了日常的招聘、薪酬管理工作，還有大量的人才培訓、繼任規劃等重要本職工作要做，整理、分析大宗數據顯然會力不從心;其次，缺乏有效數據的判斷、挖掘、分析工具以及技術設備不到位成為了企業勞動力數據管理最重要的障礙因素。ADP報告指出：目前仍有33%的企業利用Excel手工進行海量數據處理，包括勞動力時間和薪酬數據在內的海量動態數據。這樣的處理方式不但耗時、耗力，而且更容易出錯。

人力資源外包助力企業掘金“大數據”

目前，很多處于市場上競爭地位的企業已經使用更先進的人力資源管理手段。調查顯示：優于行業競爭力的企業使用各項先進的數據處理工具的比例更高。表現在：高于行業內競爭水平的企業采用專業勞動力管理軟件與薪資外包模式的比例均高于低于行業內平均水平的企業。

ADP作為全球領先的人力資源服務提供商，通過借助云、移動技術等先進的數據分析工具，一方面可以幫助企業進行繁雜的大數據分析，釋放人力資源部門的繁重壓力;另一方面其全球人力資源數據管理的實踐經驗，可以給企業提供更為先進、全面的技術經驗支持。這些都能夠幫助企業更好的掘金大數據，將大數據轉化為重要的商業能力，從而使企業更具競爭力。

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