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大數據落地之年 呈現何種趨勢?

責任編輯:editor008

2014-07-02 10:02:44

摘自:ZDNet至頂網

大數據帶來的不僅僅商業和社會價值,也帶來對整個世界的思考,2013年,可以說是大數據的起步之年,到2014年,大數據已經逐漸進入落地年。而對于2014年大數據的進一步發展,大數據在技術、應用、服務方面有什么新趨勢呢?

大數據帶來的不僅僅商業和社會價值,也帶來對整個世界的思考,2013年,可以說是大數據的起步之年,到2014年,大數據已經逐漸進入落地年。而對于2014年大數據的進一步發展,大數據在技術、應用、服務方面有什么新趨勢呢?

技術:Hadoop的技術應用會越來越深,但其并不能完全代替傳統數據庫技術,因為兩者的應用場景有很大差異,形成共存的狀態;物聯網會成為大數據快速發展的關鍵驅動因素,其中除了個人的可穿戴設備外還有行業性應用,像智能電網、智慧交通產生的數據;數據安全和隱私管理技術會面臨挑戰;數據可視化技術會快速發展,并且出現更多的新興公司。

應用:以客戶為中心的大數據應用將會重點方向,像360度視圖;智慧城市和大數據會必然結合到一起,因為數據共享是智慧城市的基礎;基于大數據的風險管控應用將會幫助用戶預測風險并提前防范;基于位置信息服務將提供給客戶更多個性化的服務。

服務:外國很多政府已經實現了開放數據平臺,為市民和各部門提供更多的幫助,但這也需要打通部門的利益壁壘這一重要挑戰;第三方數據交易平臺會出現的更多,該平臺可以基于這些來自于多個來源的數據對外提供各種服務。

Hadoop是大數據經常被提及的技術,在某些應用場景其會比較適用,由于實現成本較低,并且對非結構化處理有一定的優勢。當然Hadoop也存在很多弱點,像在純結構化數據的處理以及實時交易應用方面比較弱,所以企業需要根據自身的數據性質來進行選擇。

D1Net評論:

目前,大數據時代下的中國,很多企業的內部數據依然以結構化數據為主,而外部數據則以非結構化數據為主,所以應在利用好內部數據的同時進行外部數據分析,這樣企業也可以使用Hadoop以外的技術進行分析,這也是將大數據價值應用到實處的重要環節。

 

(原文章來源于ZDNet至頂網)

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