大數據潮流正席卷整個世界，對于中國來說，大數據時代的到來，既是機遇也是挑戰。中國人口總量位居世界首位，但數據量僅為日本的60%和北美的7%，其中一半數據未獲保護。在大數據技術方面，中國與世界先進國家差距巨大，還缺乏相應的法律和人才等。
當前全世界數據量快速增長，新產生數據量年增長率達40%。如果把2011年獲得的全世界數據量裝到iPod上的話，可裝滿575億個iPod。把這些iPod當磚用，可壘起兩座中國長城。
目前在全球，數據交換是一個問題。最大問題是大家認為數據是資產和商品，但定價很難，國際上也沒有很好的數據定價模型。目前做法是盡量讓數據流動起來，在一些企業間或一對一企業間的一定量數據交換。
比如一家是做化妝品網的，一家是做服裝網的，兩家企業老總比較熟悉，兩家網站的消費群體類似，都以女性為主，彼此可以進行客戶數據交換。如果直接做數據交換，消費者會顧慮隱私問題，可能比較容易接受的是，用我的數據來改善企業對我的服務。
還要分清數據所有權問題，今天上淘寶網購物，淘寶有你的個人數據，你的行為數據是淘寶還是屬于自己？目前國際法律認為這個數據屬于消費者，淘寶可以用，可提交用戶體驗，但如果淘寶把該數據賣給第三方就不行。但淘寶對用戶的理解和預測不是原始數據，是其分析結果。把這些數據與第三方分享在美國目前大部分市場上是認可的，如IBM等企業也在利用這些數據為第三方提供服務。
在美國，一些公司把數據進行整合、加工，并提供服務，不過提供的是大趨勢，把‘底層’的一些詳細個體數據去除掉，這樣能規避掉一些隱私和安全問題。從大數據監管來說，肯定需要一個具有公信力的機構做監管，“最適合的是政府”。上海已成立大數據局，這是對數據管理的專業政府機構。最核心的管理是“數據擁有者是誰”“使用者是誰”“使用權限如何定義”“如何分級別”“誰是使用數據的受益者”等。
D1Net評論：
推進中國大數據戰略的發展，國家是主導力量，目前，從國家層面推動大數據的發展已經成為世界各國的共識，美國也同樣如此，美國將大數據分析作為國家戰略來推動，政府帶頭進行數據開放。中國很多部門擁有的數據互不溝通，很難共享，導致信息不完整或重復收集等。因此，中國需要有國家層面的大數據戰略、開放數據的措施及法規等，這些措施的出臺已經是勢在必行了。
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