6月29日消息，亞馬遜CTO維爾納 沃格爾（Werner Vogels）表示，大數據能夠在方方面面改善我們的生活，帶來大美好，但也會導致一些大問題。
機器們在開始接管一切，物聯網的未來已經到來。在令人眼花繚亂的各種應用程序當中，機器在源源不斷地產生數據，其中大部分推送到云端進行存儲、處理和分析。
然而，正如亞馬遜首席技術官沃格爾向MongoDB World大會與會者所說的，我們正在產生的“大數據”所帶來的結果并不全都是我們喜聞樂見的。
大數據？了不起
當下的數據之所以很大，并不是因為它存在于儼然龐然大物的大型主機或者巨大的集中式數據庫上，也不是因為每一家大公司都在創造大數據，而是因為我們居住于一個全新的機器時代，一個無處不在的機器產生空前海量且豐富多樣的數據的機器時代。
它的規模究竟有多大呢？大數據統計恐怕難以給人留下深刻印象，但沃格爾還是試圖這么做。他分享的兩項數據統計確實令人驚嘆，因為它們很好地說明了物聯網數據有多么地失控：
嬰兒出生第一天產生的信息量相當于美國國會圖書館信息藏有量的70倍，這不僅僅是因為醫院設備捕捉的數據，還因為自豪的家長的錄像、拍照等行為；
監控攝像頭創業公司Dropcam（剛被谷歌旗下的Nest公司以6000萬美元買下）每分鐘的數據上傳量要超過YouTube，每月的數據處理量達到千萬億字節（PB）。它的攝像頭包括嬰兒監視器和家居安全系統。
隨著企業機構紛紛學會利用所產生的數據，業內出現了一些極為有用的用途。例如，零售店通過數據分析來最大限度地降低顧客流失率，以及更加方便顧客找到他們想要購買的產品或者想要的優惠商品。其它用途的商業價值較低，只是讓人覺得新奇而已。
體育的悲觀科學
不過，沃格爾指出，其它的用途可能會干擾到我們的生活的自然演進，表面上它們似乎讓事情變得更好，但實際上并非如此。競技體育就是很好的例子。
正如我們欣賞勒布朗 詹姆斯勢如破竹的得分能力，路易斯 蘇亞雷斯在綠茵場上不可阻擋的破門能力那樣，體育很大一部分的樂趣是來自于觀賞運動員憑自己的直覺去發揮。
當然，物聯網數據是能夠幫助強化運動員的那種直覺。例如，科學家們發現，球員在一塊打得很好很流暢的時候，他們的心跳節律是一致的。教練能夠根據隊員的心跳情況而非場上表現來判斷哪位隊員跟其他隊友不合拍。
或許這種用途并無不妥。但假如在比賽最后的決勝時刻，是由數據科學家而非場上的領袖球員（如詹姆斯）來決定怎么完成最后一投（如要在距離籃筐多少英尺的位置投，接球就投還是急停跳投，最好要創造出多少投籃空間，跟防守者要相隔多遠）呢？
沃格爾指出，“有了聯網數據，意味著最后一擊不是你根據敵情來伺機而動完成的。你是根據數據科學家的指示去執行最后一投的。”最終你或許通過這樣贏得了比賽，但這可能也剝奪了比賽的某種純粹而重要的東西。將體育比賽變成一項科學，恐怕會扼殺其中的樂趣。
也許它是美好的——也許
盡管大數據可能會被不當利用——不管是為了不法企圖，是只是為了可能會扼殺生活趣味的目的——但沃格爾還是為物聯網數據當前的廣泛利用感到高興。我們往往老想著讓冰箱提醒我們喝多點牛奶，但實際上，我們有很多有力得多的原因去使用物聯網數據：DNA測序、節能、太空探索等等。
我們應當記住大數據并不總能帶來美好，不應該盲目沖進大數據這一美麗新世界。有的時候，恰恰就是混亂無章造就了生活的美好。
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