日前，在河北省計算機學會舉辦的“自主可控的網絡與信息安全研討會”上，國內知名數據庫廠商達夢數據庫有限公受邀參會，達夢公司董事長馮玉才在會上提出了達夢數據庫在大數據時代下的五大挑戰與對策。馮玉才表示，目前大數據面臨數據量巨大，傳統的IT架構已無法適應、數據類型復雜、信息安全等多項挑戰，如何解決大數據存儲、性能瓶頸等問題，已成為擺在數據庫廠商面前一道嚴峻的考驗，而達夢數據庫率先提出的大數據完整解決方案則可對上述問題進行有效智能的架構分析。
挑戰一：數據量巨大，傳統的IT架構已經無法適應
據悉，目前互聯網企業數據量達到了1000PB；在能源行業，僅中國國家電網智能電表數據就達數十PB；在醫療行業，一個大型城市的居民健康檔案一年可達5PB；氣象領域，氣象衛星及天氣雷達，每日可形成TB級觀測數據。據統計，2013年中國產生的數據總量超過了0.8ZB，是2012年的兩倍。我們已經進入了信息爆炸的時代，數據量呈幾何級增長，各行業已經進入大數據時代。
數據量的巨大，直接導致了傳統的存儲設備難以適應，需要購置新的存儲設備，成本居高不下；由于數據量巨大也帶來了檢索、裝載、備份等性能上的問題，傳統的IT架構已經無法滿足時代需求。
挑戰二：數據類型復雜，如何實現數據價值最大化成難題
GPS數據、WEB文本、交易數據、呼叫數據、傳感器數據、海量音頻視頻……當前結構化數據只占5%，半結構化數據占10%，非結構化數據占85%，這些紛繁復雜的數據類型使得數據整合、管理、分析，實現數據價值最大化成為一大難題。
挑戰三：信息孤島，異構系統數據難以共享
數據共享的過程中，由于數據庫系統之間存在硬件平臺、操作系統、網絡協議、數據庫類型、語義表示等多方面的差異，形成了一個個的“信息孤島”，嚴重阻礙了數據的共享和流通。如何實現異構數據庫間的數據整合與共享成為亟待解決的問題。
挑戰四：傳統也許模式受到挑戰
隨著傳統行業逐步進入大數據時代，電商化、社交化、智能化，數據挖掘需求日益突出，OLTP與OLAP業務交互發生，如何應對OLTP與OLAP混合型負載？
挑戰五：信息安全問題
馮玉才認為，信息安全是云計算資源共享的最大挑戰。云計算數據的處理和存儲都在云平臺上進行，計算資源的擁有者與使用者相分離已成為云計算模式的固有特點，由此而產生的用戶對自己數據的安全存儲和隱私性的擔憂是不可避免的。
達夢大數據解決對策
馮玉才強調在大數據和云計算時代更應堅持自主創新，只有這樣才能抓住大數據和云計算帶來的機遇，打造能夠與國際數據庫巨頭相匹敵的，滿足時代需求和用戶需要的可用、好用、可信、可靠的新一代數據庫產品。達夢公司針對分析領域TB/PB級海量數據、多核、高并發等特征需求，專門推出了達夢大數據高性能分析組件（DMHPA）。DMHPA的設計融入了列存儲、智能索引、數據壓縮、MPP分布式存儲、MPP并行查詢、并行裝載等專為海量數據分析的頂尖技術。這些技術分別從IO效率、CPU 緩存效率、表達式計算及高性能并行計算等方面提升系統性能，為用戶在通用硬件上構建海量數據分析平臺提供了一個高性能、低成本的解決方案。用戶可以根據需求，在達夢數據庫管理系統DM7上面安裝該組件，使DM7成為穩定、高效的大數據高性能分析數據庫。
DM7是達夢公司原始創新、自主研發的具有完全自主知識產權的高安全數據庫管理系統，已經通過公安部安全四級評測，是國內唯一獲得“信息技術產品自主原創測評證書”的數據庫安全產品，也是目前國內安全等級最高的商業數據庫之一。
目前，達夢公司的產品已成功應用于公安、電力、鐵路、航空、審計、通信、金融、海關、國土資源等20多個行業領域，并連續5年國產數據庫市場占有率第一。達夢公司市場觸角已經延伸到國際市場，2013年基于DM7的事務型和分析型海外項目陸續在泰國和印尼成功上線并穩定運行，達夢數據庫也成為中國數據庫自主品牌挺進國際市場的標桿。
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