大數據能否為提升政府治理能力提供技術支撐與思維轉換？全國政協6月12日召開雙周協商座談會，再次聚焦此問題，組織部分全國政協委員、相關部門負責人與業界專家圍繞關鍵問題展開充分討論與協商，以期為利用大數據提升政府治理能力找到一條切實可行的路徑。
座談會上，與會人士就政府如何支持大數據的應用與推廣，大數據發展的頂層設計以及法律體系建設、共建共享機制等問題進行了熱烈而深入的討論，得到了與會相關部門的積極回應與充分肯定。全國政協委員李彥宏作《大數據應用要實現平臺化和接口化》主題發言。以下為發言摘登。
全國政協委員 李彥宏（資料圖）
目前，大數據發展存在兩大主要問題，一是大數據利用的理念，二是大數據的人才問題。
一、所謂大數據的利用理念，對于政府來說，本質上是做什么，不做什么。政府要做的是數據的收集和開放，不做的是應用，大數據的應用可以由民間、由市場來做。我們國家現在有很多數據沒有被開放，沒有能夠獲得良好利用。
我在我們公司內部提倡平臺化和接口化。所謂平臺化，就是不管開發什么樣的技術，盡量把它做成一個平臺，讓不同的部門分享使用。所謂接口化，是外界有什么需求，我們提供接口或相應的開發支持，但不提供原始數據或代碼。平臺化和接口化對政府數據應用來說，可能至少是有借鑒意義的思維方式。在規則的制定上，政府也有很多可做之處。比如當下我國的醫療體系，就醫者積累大量數據，但是一個醫院的數據和另一個醫院的數據卻常常無法互通。一旦政府鼓勵或者要求，做起來可能會很有效果。
二、大數據人才的問題。有兩個方面：一是人才貴在精，而不在多。大數據涉及的技術是非常“高精尖”的技術，包括人工智能、云計算等。這樣的一個高精尖人才可能會做出許多個工程師能做的工作。另一方面，更加注重使用年輕人。這個技術是新的，而年輕人更有創造性。
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