對許多人來說，大數據是一個既熟悉又陌生的詞匯。熟悉在于大數據已成為科技界和企業界關注的焦點，繼云計算、物聯網之后IT產業又一場技術革命，并在各個領域被廣泛提及;陌生在于，這一具備Volume(海量)、Velocity(快速)、Variety(多樣)、Value(價值)——4V特點的概念，究竟如何開發應用仍顯困難。

據統計，深圳檢驗檢疫局每年所產生的實驗室檢測、視頻監控、報檢通關及電子文檔等相關電子材料的數據量超過10PB(1PB=210TB)，近10多年累積數據已接近EB量級(1EB=210PB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數據量也僅是5EB左右。由此可見，在這片質檢數據的“海洋”中有效擷取大數據既有難度，又至關重要。

該局以科研應用為導向，對全局業務進行了走訪調研、技術研討，找到了質檢大數據的源頭——出入境檢驗檢疫綜合業務計算機管理系統(CIQ2000)和實驗室信息管理系統(LIMS)。CIQ2000在全國范圍內實現了電子報檢、簽證、轉單、審單、收費，并配套有進境許可證、電子身份認證等其他系統，擁有國內最完善的出入境檢驗檢疫監管電子數據;LIMS系統覆蓋了動植、食品、工業品、玩具以及衛生檢疫業務，擁有最真實、最詳細的實驗室檢測信息。二者有機融合，就代表了出入境檢驗檢疫的“數據礦藏”。

要當一名優秀的礦工，不僅要有找礦的本事，更要有挖礦的“好榔頭”。

為確保“開采”工作有序進行，該局成立了專門的軟件開發團隊，并將目光鎖定在了目前大數據中應用最廣泛的開源分析工具Hadoop上。該工具可與現有的CIQ2000和LIMS業務系統進行交互，將相關出入境監管、實驗室檢測等數據匯聚至“中間庫”，隨后對大量、多維度的數據進行深度精煉、關聯對比。

如針對老百姓關心的進口奶粉問題，可預先依據奶粉有關標準設置質量信息監測條件和閥值，從CIQ2000和LIMS業務系統中分別獲取奶粉的實驗室檢測數據、生產/加工、代理報檢、運輸等信息，運用Hadoop分析工具進行動態監測、數據分析。“近日，工作人員自某貿易有限公司向鹽田口岸進口一批新西蘭奶粉中檢出標簽不合格”——這樣一條孤立的數據，經過處理后，與其關聯數據進行對比分析，最終匯總反映趨勢，可以用于指導進口企業進行國際貿易。

2013年10月，深圳局開發的“國境口岸衛生檢疫決策支援系統”發現，深圳口岸鼠類密度超出控制標準，鼠類總群構成發生變化，并就此發布了深圳口岸鼠傳疾病風險預警。于2013年11月、2014年初，先后三次從鼠體內檢出漢坦病毒，同時向深圳市衛生部門進行了通報，為深圳市應對出現的地方出血熱疫情發揮了重要參考作用。

“國境口岸衛生檢疫決策支援系統”正是該局應用大數據分析搭建的業務系統之一，該系統引入云計算技術，對口岸現有的醫學巡查、體溫監測和旅客自主申報等疫情采集方式進行整合，借助大數據分析手段收集國內外傳染病發展動態并進行趨勢分析，可有效為口岸疫情防控提供指導。

深圳局以大數據技術發展為契機，將進一步專注聚焦質檢行業資訊，精準剖析業務數據特性，助推科技質檢在“大數據時代”熠熠閃光。