本文作者系基思·卡特，他是新加坡國(guó)立大學(xué)商學(xué)院決策科學(xué)系的高級(jí)訪問(wèn)研究員
試圖重奪競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的銀行家、供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者、零售商和其他從業(yè)者應(yīng)該把2014年當(dāng)成努力改善決策流程年。
以往，企業(yè)依賴獨(dú)立的內(nèi)部信息和對(duì)外部世界的簡(jiǎn)單直覺(jué)作為決策的依據(jù)。現(xiàn)在，擺脫這種做法很重要，而且其重要性超過(guò)以往任何一個(gè)時(shí)候。
比如，在銀行業(yè)，私人財(cái)富管理從來(lái)不應(yīng)被視為商品業(yè)務(wù)，但現(xiàn)在已經(jīng)接近商品業(yè)務(wù)了。隨著金融機(jī)構(gòu)采用開放式結(jié)構(gòu)（銷售任何銀行的基金或者甚至為這些產(chǎn)品重塑品牌），財(cái)富經(jīng)理之間的區(qū)分度幾乎不存在。
富二代客戶變得更加精明。他們期待服務(wù)其祖父的銀行家能夠提供更多信息而不僅僅是簡(jiǎn)單的賬戶報(bào)表。這樣一來(lái)，留住客戶變得很困難。
傳統(tǒng)的零售商也無(wú)法袖手旁觀。同銀行一樣，日益復(fù)雜的供應(yīng)鏈、不斷變化的消費(fèi)市場(chǎng)和社交網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品情緒使得提供價(jià)值變得越來(lái)越難。
那些信息能夠幫助各行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者改善決策呢？在醫(yī)療、教育、交通、制造、銀行、零售業(yè)或任何其它行業(yè)中，領(lǐng)導(dǎo)者總要問(wèn)兩個(gè)問(wèn)題，即：“當(dāng)前的市場(chǎng)狀況如何？以及我們?cè)谫Y源有限的情況下未來(lái)要采取什么措施？”
答案很簡(jiǎn)單：他們需要可執(zhí)行的情報(bào)——在合適的時(shí)間通過(guò)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)得出周密思考的觀點(diǎn)，以改善商業(yè)結(jié)果。
如果你想變得更大、更好、更大膽，可以考慮采取以下兩個(gè)可以執(zhí)行的戰(zhàn)略：
1.完善組織，獲取可執(zhí)行的情報(bào)
公司需要依據(jù)事實(shí)而不是簡(jiǎn)單依賴直覺(jué)和先前的經(jīng)驗(yàn)制定決策。
隨著數(shù)字信息時(shí)代的到來(lái)，我們現(xiàn)在有能力整合、分析和開發(fā)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。我們理解數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)得到改進(jìn)。這使我們從信息時(shí)代轉(zhuǎn)移到了洞察力時(shí)代。
以下是你的組織在2014年提供基于事實(shí)的領(lǐng)導(dǎo)力時(shí)需要具備的能力清單：
講故事的能力。通過(guò)理解數(shù)據(jù)并通過(guò)可視化的方式講述潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，推動(dòng)決策。用麥當(dāng)勞供應(yīng)鏈中國(guó)/香港的副總裁Jacquelyn Howard的話說(shuō)就是，“大數(shù)據(jù)正在將簡(jiǎn)單的數(shù)字轉(zhuǎn)移到可以產(chǎn)生重大商業(yè)影響的可執(zhí)行的事實(shí)。”
問(wèn)“為什么？”。建立問(wèn)“為什么？”的文化。蘋果公司的首席執(zhí)行官Tim Cook以使用旨在激發(fā)批判性思維和創(chuàng)造新想法的所謂“蘇格拉底方法”而著稱。Apple產(chǎn)品就是通過(guò)鍥而不舍地問(wèn)為什么而去除那些不佳的流程得到改進(jìn)的。
迅速反應(yīng)的信息技術(shù)。需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇做出快速反應(yīng)。因此需要提高信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)的能力，以便對(duì)不斷變化的需求做出快速反應(yīng)。應(yīng)該為信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)配備足夠的人員、流程和技術(shù)，以便至少在同一天，如果不是幾小時(shí)內(nèi)，回答客戶的問(wèn)題。
企業(yè)可以通過(guò)多種方式了解他們的客戶。然而，海量數(shù)據(jù)需要機(jī)器和人員互相配合，以便生成可執(zhí)行的情報(bào)。
人有提問(wèn)問(wèn)題并且能持續(xù)發(fā)問(wèn)的獨(dú)特能力。這是單純的數(shù)據(jù)本身不能做到的。首先，我們需要使數(shù)據(jù)視覺(jué)化并初步理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和存在的缺口。這涉及到建立一個(gè)“登陸區(qū)”，即：包含與商業(yè)問(wèn)題相關(guān)的所有數(shù)據(jù)的可視化工作區(qū)。QlikView、Tableau和SAP可視化智等工具能幫助我們快捷地完成這個(gè)工作，將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成清晰和可以訪問(wèn)的數(shù)據(jù)形式。
在使用數(shù)據(jù)挖掘和SAS和SPSS等建模技術(shù)創(chuàng)建分析模型之前，使用可視化和常態(tài)化提問(wèn)是與組織內(nèi)部不同的利益相關(guān)者開展正確對(duì)話的關(guān)鍵。
通過(guò)加速識(shí)別可能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的機(jī)會(huì)，可視化工具能輔助企業(yè)創(chuàng)建更加精確的模型。
正如硅谷企業(yè)家Shyam Sankar在其2012年TED演講中解釋的那樣，隨著人機(jī)協(xié)作的崛起，解決大問(wèn)題的關(guān)鍵已經(jīng)不再是簡(jiǎn)單地找到正確的算法，而是要找到機(jī)器的數(shù)據(jù)輸入能力和人的獨(dú)創(chuàng)性之間存在的正確接口。
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