“您需不需要XL或者L的紙尿褲？我可以比市場價低10元的價格賣給您。”這句話并非出自推銷員之口，而是來自正在給買家夏小姐送貨的蘇寧易購配送員小張。盡管略有詫異，夏小姐最終還是額外買了紙尿褲。5月，蘇寧在上海、北京兩地選擇5000名顧客，基于“大數據”，首度低調試水“預測營銷”。
夏小姐是蘇寧易購的會員，此前6個月持續在蘇寧易購買了某品牌的奶粉。根據其瀏覽記錄，她曾多次瀏覽1個月左右的嬰幼兒服裝等產品，且最近3個月內，每月都會在蘇寧易購網購紙尿褲。6月2日，夏小姐又在網上下單購買了1歲半小孩的三段奶粉及其他商品。這一次，配送員小張專門攜帶了她經常購買的品牌紙尿褲，這是系統根據其購買習慣而特意準備的，這令夏小姐頗為欣喜。
“通過對用戶數據的分類整理及關聯需求分析，確定帶什么商品上門。”蘇寧會員總監徐磊說，分析師可能會參照以前的付費訂單、商品搜索痕跡、加入購物車商品、單件商品瀏覽時間等等互聯網行為，判斷出需求產品。
事實上，通過對顧客“讀心”進而預測營銷，在國外已有電商試行。根據當天測試的結果看，有260多位顧客通過這種“預測營銷”產生了二次消費，占比超過5%。這個比率經過大數據分析后，遠高于未經分析的0.6%比率。
“我們希望利用門店優勢和大數據分析，做出個性化的O2O融合。”蘇寧方面表示。
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