你就是大數據鎖定的目標/CFP
“大數據”仿佛一下子闖進人們的生活。“可能就像電影《黑客帝國》一樣，每一個元素，包括每一個房間，每一張床，每一張機票的check-in，每一部汽車的位置，每個景點的刷卡進入……一個系統就夠了。”去哪兒網首席執行官莊辰超如此說。
蘇寧：“預測營銷”顯效
“您需不需要XL或者L的紙尿褲？我可以比市場價低10元的價格賣給您。”這句話并非出自推銷員之口，而是來自正在給買家夏小姐送貨的蘇寧易購配送員小張。盡管略有詫異，夏小姐最終還是額外買了紙尿褲。5月，蘇寧在上海、北京兩地選擇5000名顧客，基于“大數據”，首度低調試水“預測營銷”。
夏小姐是蘇寧易購的會員，此前6個月持續在蘇寧易購買了某品牌的奶粉。根據其瀏覽記錄，她曾多次瀏覽1個月左右的嬰幼兒服裝等產品，且最近3個月內，每月都會在蘇寧易購網購紙尿褲。6月2日，夏小姐又在網上下單購買了1歲半小孩的三段奶粉及其他商品。這一次，配送員小張專門攜帶了她經常購買的品牌紙尿褲，這是系統根據其購買習慣而特意準備的，這令夏小姐頗為欣喜。
“通過對用戶數據的分類整理及關聯需求分析，確定帶什么商品上門。”蘇寧會員總監徐磊說，分析師可能會參照以前的付費訂單、商品搜索痕跡、加入購物車商品、單件商品瀏覽時間等等互聯網行為，判斷出需求產品。
事實上，通過對顧客“讀心”進而預測營銷，在國外已有電商試行。根據當天測試的結果看，有260多位顧客通過這種“預測營銷”產生了二次消費，占比超過5%。這個比率經過大數據分析后，遠高于未經分析的0.6%比率。
“我們希望利用門店優勢和大數據分析，做出個性化的O2O融合。”蘇寧方面表示。
百度：智能Mall預報交通
5日，百度與萬科達成戰略合作，基于大數據分析及云計算技術，為萬科旗下的商業地產提供智能化升級的解決方案。首個項目——北京昌平的金隅萬科廣場有望于今年8月底完成智能化升級，成為萬科旗下的首個智能Mall（購物中心）。屆時，顧客可以在手機上查詢各種實時信息，比如周邊交通是否擁堵、停車場還有多少空位。同時，萬科借助百度的數據挖掘、分析技術，可根據顧客喜好來為調整店鋪分布、招商策略。
百度副總裁張東晨說，項目預計7月底就可以進行數據測試，8月底初步上線。
百度在大數據領域可謂孜孜不倦。今年以來，從發布Baidu In-side創新智能硬件合作計劃，到“百度大腦”對外曝光，以及近期請來“谷歌大腦之父”吳恩達。今年4月，百度開放了大數據引擎能力，包括開放云、數據工廠和百度大腦。開放云解決了存儲和計算瓶頸，開發者或者創業者可以把數據放在百度的云端；數據工廠，百度提供“大數據挖掘機”。百度和央視一起做了“百度遷徙活動”，根據每天多達70億次的定位信息，在地圖上直觀顯示“春運”期間人們怎樣移動。
在硬件領域，百度與第三方公司合作，把搜索、地圖等技術植入到硬件產品，獲取更多的數據。百度高級副總裁王勁舉例說，現在有很多可穿戴設備能夠24小時監控健康狀況，記錄血壓、心跳、睡眠狀況、運動狀況等，并把檢測數據上傳到大數據中心。
阿里：“阿里云”掌控氣象
阿里巴巴的大數據應用，在另一個層面展開。
旗下的“阿里云”和中國氣象局公共氣象服務中心達成一項戰略合作，雙方計劃共同挖掘過去60年的歷史氣象數據：包括降水、溫度、風力風向、地面結冰、太陽輻射、酸雨、空氣能見度等。
這些“大數據”的價值到底在哪里？
讓我們先看看國外。通過氣象“大數據”的分析挖掘，默克公司提前半年多掌握了美國地區3月的氣象信息，并預測溫暖的空氣將帶來花粉等過敏因素，加大了過敏藥的宣傳和供應，由此帶來數百萬美元的額外銷售額。路邊的連鎖便利店，會根據天氣變化改變櫥窗貨物的擺放，比如在快下雨前，將雨傘擺放在醒目的位置。
分析人士說，淘寶每天產生涉及各行各業的海量銷售數據，與天氣數據匹配，未來將開發出針對不同產品的銷量指數，比如羽絨服指數、針織衫指數、口罩指數等。商家可根據天氣數據預測某些地區未來半年的熱銷商品，提前生產備貨和宣傳推廣。
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