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企業征信巨頭鄧白氏在上海召開大數據及商業應用高峰研討會。鄧白氏全球數據戰略負責人Anthony Scriffignano在接受和訊網訪問時指出，當下許多中國企業被大數據概念所吸引，并為此投入大量人力或物力。然而，盲目收集大數據對商業決策而言毫無意義，相關數據的變量分析才是關鍵。

“很多盲目追求大數據的企業最終被淹沒在了海量數據中。” Anthony Scriffignano表示，以網上購物為例，很多企業建立的大數據模型只是簡單地向有購買記錄的用戶推送相關產品，但實際效果并不理想。“間接的購買計劃很難通過簡單的數據集群得到結論。”他指出，數據并不是越多越好，大數據的真正關鍵在于獲取數據后的分析計算。

Anthony Scriffignano介紹，與大多數企業只重視絕對化數據不同，鄧白氏也兼顧相對化數據。他以收購計劃舉例稱，鄧白氏會通過其全球數據系統將收購方及被收購方的客戶集群進行數據分析，計算出其客戶重合度，以幫助企業決策該收購計劃的必要性。同時，不只局限于兩家企業的個體數據，還會將它們的商業數據與全球同類公司進行比較，獲得客觀準群的分析判斷。

談到目前在國內廣受重視的社交媒體數據，Anthony Scriffignano指出，與其他渠道的數據不同，社交媒體數據的復雜性更甚。“首先是它們很難捕捉，其次是，相當一部分社交媒體數據屬于‘情緒化數據’，它們并不能真實地反映出用戶需求。” Anthony Scriffignano稱，鄧白氏對此的解決方案是以變量手段來研究社交媒體數據，“我們更注重社交媒體的數據變化，從變化中挖掘數據的真正價值。”他表示。