企業網D1Net 4月30日訊

兩年多前，“大數據”開始進入中國視野，之后不久，大數據風潮興起，數據科學家們被《哈佛商業評論》譽為21世紀最性感的職業，“錢景”無限，人才稀缺。不知不覺，兩年過去了，大數據在中國已經從鮮為人知變為眾人皆談。各個領域言必稱大數據，對大數據的各種追捧，似乎有讓其成為一種營銷幌子之嫌。或許，比起追求“大躍進”般的虛假繁榮，是時候返璞歸真，腳踏實地談大數據了。

數據科學家沒那么高大上

華院數據技術（上海）有限公司董事長宣曉華在采訪中告訴筆者，數據科學家并沒有傳說中的那么高大上，“數據科學家源自英文里的Data Scientist，不過，中英文的語境不同，譯成中文其實應翻譯成數據分析師或數據工程師更為準確，指的是同時具備很強的理論知識和業務理解力，能整合業務、技術和理論，對數據的商業模式進行創新的人才。”

宣曉華表示，大數據人才確實比較緊缺，數據科學在國內剛剛興起，各方面的培訓教育體系還有待發展起來。目前，數據人才獲得主要有兩種途徑。一類人才是原先具備理科背景的專業人才，經過兩、三年的時間，通過深入參與項目，擁有了對行業和業務的知識，能從業務角度出發，通過數據建模來解決商業問題。

另一類則是MBA出身的企業管理人才，對數據具有濃厚興趣，希望用數據來進行商業決策和管理，這樣的人才國內非常稀缺，薪資亦不俗。

“大”數據應從“小”處著手

人才是企業利用大數據創造價值的關鍵之一，不過擁有了人才并不意味著就萬事俱備了。宣曉華認為，要充分發揮大數據的價值，企業內部還需要培育“數據文化”，這對于缺乏類似傳統的中國企業尤為重要。學習依靠數據來做業務決策，而不是單純依靠個人經驗和能力，這是大數據所能帶來的重要價值——利用數據為企業帶來標準化、專業化的決策過程。

宣曉華還指出，如今大數據的這把火燒得有點太旺了，以至于企業對于大數據的價值有過高的期望，這并不利于大數據的實際落地和部署。宣曉華建議，企業作“大”數據應從"小"處開始著手，根據自己的需求設立合理的期望和計劃，然后一步一步深入，不應盲目指望大數據解決所有問題。

作為一家從02年起就從事數據挖掘和分析工作的企業，宣曉華向筆者介紹，目前華院數據的大數據客戶主要涉及電信運營商、金融、物流、制造、電商零售、醫療等行業，這些行業有大量的數據正在沉睡，通過數據挖掘、數據分析等技術能再度激活這些數據，幫助企業做好客戶分流，抓住潛在客戶，助推業務的發展。宣曉華認為大數據最終能帶來的是洞察力，讓企業做到”早知“和”先知“。