《企業(yè)網(wǎng)D1Net》4月15日訊
在大數(shù)據(jù)時代下,大數(shù)據(jù)帶來的巨大價值是眾所周知的,因此,很多企業(yè)都十分青睞大數(shù)據(jù),將大數(shù)據(jù)運用到企業(yè)發(fā)展中,然而,大數(shù)據(jù)也會帶來災(zāi)難,需要廣大企業(yè)注意。
大數(shù)據(jù)時代,傳統(tǒng)的隨機抽樣被“所有數(shù)據(jù)的匯攏”所取代,人們的思維決斷模式,已可直接根據(jù)“是什么”來下結(jié)論,由于這樣的結(jié)論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾,因此將更精確、更有預(yù)見性。不過,由于大數(shù)據(jù)過于依靠數(shù)據(jù)的匯集,一旦數(shù)據(jù)本身有問題,就很可能出現(xiàn)“災(zāi)難性大數(shù)據(jù)”,即因為數(shù)據(jù)本身的問題,而導(dǎo)致錯誤的預(yù)測和決策。
大數(shù)據(jù)的理論是“在稻草堆里找一根針”,而如果“所有稻草看上去都挺像那根針”呢?過多但無法辨析真?zhèn)魏蛢r值的信息和過少的信息一樣,對于需要作出瞬間判斷、一旦判斷出錯就很可能造成嚴重后果的情況而言,同樣是一種危害。“大數(shù)據(jù)”理論是建立在“海量數(shù)據(jù)都是事實”的基礎(chǔ)上,而如果數(shù)據(jù)提供者造假呢?這在大數(shù)據(jù)時代變得更有害,因為人們無法控制數(shù)據(jù)提供者和搜集者本人的偏見。擁有最完善數(shù)據(jù)庫、最先接受“大數(shù)據(jù)”理念的華爾街投行和歐美大評級機構(gòu),卻每每在重大問題上判斷出錯,這本身就揭示了“大數(shù)據(jù)”的局限性。
不僅如此,大數(shù)據(jù)時代造就了一個數(shù)據(jù)庫無所不在的世界,數(shù)據(jù)監(jiān)管部門面臨前所未有的壓力和責任:如何避免數(shù)據(jù)泄露對國家利益、公眾利益、個人隱私造成傷害?如何避免信息不對等,對困難群體的利益構(gòu)成傷害?在有效控制風險之前,也許還是讓“大數(shù)據(jù)”繼續(xù)待在籠子里更好一些。
D1Net評論:
不管是大數(shù)據(jù)的社會價值還是經(jīng)濟價值,都已經(jīng)被人們廣泛認可,然而,大數(shù)據(jù)一旦泛濫成災(zāi),那么后果卻不堪設(shè)想。大數(shù)據(jù)的技術(shù)也已經(jīng)逐漸成熟,一旦完成數(shù)據(jù)的整合和監(jiān)管,大數(shù)據(jù)爆發(fā)的時代即將到來。我們現(xiàn)在要做的,就是選好自己的方向,為迎接大數(shù)據(jù)的到來,提前做好準備,用心去做好準備。