《企業網D1Net》3月28日訊
在大數據時代下，數據分析的應用極其廣泛，很多行業巨頭都運用數據分析進行精準營銷。無論是亞馬遜、Pandora，還是Netflix等網站，它們均采用收集并分析各種渠道的數據去理解消費者的喜好并提供建議。
這種數據利用其實正在普及到越來越多的應用程序，它們可以讓消費者看到其健身方式與其他人有哪些不同，或者他們的生育模式是正常還是令人擔憂。有一種應用程序，其用戶可以迅速發現他是在米蘭還是倫敦度假更便宜。與此同時，有一些應用和網站，可以使人們有可能追蹤流感在某個國家的傳播速度，并查看哪些社區最危險。
到底有哪些領域的應用因為數據的使用變得更聰明？以下幾個類型表現得更為明顯。
1.健康及健身應用
耐克公司的FuelBand、索尼公司的SmartBand和Jawbone 公司的Up24等智能腕帶或智能手環均提供大數據服務，它們可以讓用戶直觀地看到自己的飲食狀況、運動量和睡眠質量，從而幫助用戶進行更有效的訓練，幫助他們達到健身目標。
一些新型應用還可以就更具體的健康問題——如不孕不育——提供幫助。根據美國疾病控制和預防中心的報告，美國15歲至44歲的已婚婦女中有10%以上（約670萬名婦女）無法在婚后12個月內懷孕。一些新的應用程序可以收集來自公共醫療服務、臨床研究和其他設備用戶的數據，以幫助婦女在無需接受不必要的藥物治療的情況下順利懷孕。
美國科羅拉多州的Kindara公司開發的應用程序Fertility Tracker，要求婦女記錄并提供關于自己的月經周期、體溫、健身活動、服用的維生素、情緒和更多其他細節信息，然后，它可以分析這些數據并識別該婦女的生育高峰日。它還可以告訴用戶其身體狀況是否正常。
2.旅游應用
旅游業在互聯網早期時代就使用了大數據，消費者可以在幾千種不同的航班和酒店中進行選擇，并可在網上預訂。
現在有一些是基于移動設備的新型旅游應用，可以讓消費者更容易比較價格并作出最好的選擇。例如，英國愛丁堡的Skyscanner公司開發了一種移動應用Skyscanner，可以將網絡上所有的旅游業交易列表顯示，并按照價格、時間或航空公司分類，從而使游客不必登陸多個網站進行預定。
Skyscanner公司總裁加雷思·威廉斯表示，Skyscanner收集來自300多個航空公司、旅行社和時間表信息，并將它們以一目了然的表格形式列出。Skyscanner使用計算機算法保持價格滾動，并可作出針對給定市場的預測。
如需更詳細了解個別航班的信息，也有相關的應用可以提供幫助。總部位于紐約的Routehappy公司收集與旅游有關的新聞、博客和網站中的數據，匯編座椅寬度、電源插座數量、無線網絡連接和其他設施可用性等資料。（Routehappy數據部門主任約翰·沃爾頓稱，在世界各地的航班上，經濟艙旅客可以預期的座位寬度為16.5英寸到19.7英寸，大約5％的美國航班上有電源插座。）
一個叫Cellcontrol新型手機應用程序甚至可以幫助用戶學習駕駛技巧。這個應用是美國路易斯安那州的obdEdge公司開發的。這個應用需要與安裝在汽車擋風玻璃上一個傳感器配合使用。傳感器用于確定汽車是否在運動，其運動速度，以及駕駛員的制動和加速是否適當。Cellcontrol收集并分析公開可用的數據，可以告知司機他們是否違反了當地關于在汽車上使用手機的法律。
3.購物應用
特價商品搜尋者現在可以使用以大數據為依托的應用程序，以比較店鋪、跟蹤價格和發現購物網站上的和優惠券。
這類新的購物應用程序包括RetailMeNot公司開發應用，它可以收集大量的優惠券信息，并可根據地理位置信息提醒用戶，附近是否有該用戶已經收藏的商品可以以優惠價格買到。
另一款購物應用PoachIt可以幫助用戶驗證促銷代碼和優惠券的的可用性。它還可以讓用戶跟蹤他們想要購買的商品的價格，并在價格下降時提醒他們。
PoachIt公司首席執行官和創始人Gidi Fisher 說，他的公司對大數據的使用解決了網上購物者的一個無奈：在熱門網站列出的優惠券往往已過期，幫助用戶對它們進行驗證可以節省用戶的許多時間。
D1Net評論：
各行各業中都能看到大數據的影子，大數據的應用無處不在，隨著大數據應用的深入，大數據“聰明催化劑”的作用也逐漸凸顯，以上三大應用，可以切實證明這一點，如果想讓某個領域變得聰明起來，那就請運用大數據吧。
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