案例一 女裝品牌茵曼（INMAN）
茵曼是從電商平臺上成長起來的“淘品牌”，去年天貓“雙十一”期間，在女裝類目銷售排行第一，銷售額突破一億元。
茵曼品牌創始人兼CEO方建華接受愛購周刊采訪時表示，茵曼通過對300萬會員進行數據分析后，能很好地了解到用戶的分層結構。利用這些數據的模型，能夠分析出來，這群顧客在我們店鋪里面，有一個共性是買什么東西？那我們在推介下一批產品的時候，會針對他們的喜好來推送相應的商品。這是我們做的老顧客的服務，大數據起到一個非常關鍵的作用。
方建華表示，對企業來講，大數據的核心還是基于對消費者的理解上。互聯網的這種渠道下，我們能夠掌控所有消費者的數據，我們對這些消費者的數據可以進行分析，能夠發現消費行為的變化。例如，從消費者買聚劃算、新品團、高端唯品系列，或者是買裙子等款式等，都可對消費者進行分析，掌握她們的消費特點。
大數據的第二個作用是，我們能夠用大數據看到了整個服裝消費群體，在整個互聯網上購買的路徑和喜好，她購買了我們茵曼衣服的同時，又購買到了別的什么東西？甚至可能買了什么家具？買了什么窗簾，買了什么生活用品？我們都要可以通過大數據來了解她的消費路徑的變化，這對企業來講，是最重要的一個環節，也是核心的東西。
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