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大數據長成參天大樹 需經歷風霜雨雪

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-03-13 09:03:29 原創文章 企業網D1Net

《企業網D1Net》3月13日訊

在大數據時代下,隨著數據價值的凸顯,很多企業在運用大數據的同時,意圖政府數據,但是要想征服數據,只有更好地利用它們。數據是一種資源和財富,積累越多,產生的效力也會越大。

越想規避大數據帶來的安全風險,越需要搜集儲存海量的數據,并進行深入的挖掘分析。有統計顯示,國內數據搜集量不及日本的60%和北美的7%,大量數據留這樣白白流逝。

企業掌握的數據畢竟有限,而且是局部的。國家應該把那些不涉及安全的數據公開,讓有能力的機構進行更好的分析利用。

有的公共部門掌握了大量公共信息,這些數據是國家基礎信息的重要組成部分。這些數據不愿與其他部門共享,導致了信息不完整或重復投資。

共享數據在技術上是否存在很大的難度?現在需要大力發展的數據挖掘、分析方面的技術,但對于數據共享本身而言,技術不是最大的障礙,關鍵還是利益協調。幾年前,國土部和銀監會準備摸底國家土地信息,“一開始很多人提出各種各樣的困難,幾乎認為是不可能完成的任務。但后來引入問責等行政手段,得到地方配合,進行得就很順利。

建立一個公開、透明、規范的數據市場,將會大大增強數據的利用率。但在這個過程中,需要仔細考量什么樣的數據可以進入市場。

這就涉及到立法的問題。“界定‘隱私’和為數據進行安全分級,是制定法律法規時要優先考慮的方面。個性化服務和隱私之間是一個博弈。名字、電話、住址……不能什么都說是隱私,因此需要為數據安全分級。簡單地說,通過數據分析的經驗,我們會知道哪類信息具有更強的指向性和排他性。這類信息的安全級別就應該更高。

D1Net評論:

大數據想要長成參天大數據,必須要經歷風霜雨雪,無論是在應用過程中,還是在發展中,大數據都會面臨成長的煩惱,然而,隨著大數據的不斷發展,這些煩惱也將會不斷排解,這個過程也是大數據成長的過程。

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大數據長成參天大樹 需經歷風霜雨雪

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-03-13 09:03:29 原創文章 企業網D1Net

《企業網D1Net》3月13日訊

在大數據時代下,隨著數據價值的凸顯,很多企業在運用大數據的同時,意圖政府數據,但是要想征服數據,只有更好地利用它們。數據是一種資源和財富,積累越多,產生的效力也會越大。

越想規避大數據帶來的安全風險,越需要搜集儲存海量的數據,并進行深入的挖掘分析。有統計顯示,國內數據搜集量不及日本的60%和北美的7%,大量數據留這樣白白流逝。

企業掌握的數據畢竟有限,而且是局部的。國家應該把那些不涉及安全的數據公開,讓有能力的機構進行更好的分析利用。

有的公共部門掌握了大量公共信息,這些數據是國家基礎信息的重要組成部分。這些數據不愿與其他部門共享,導致了信息不完整或重復投資。

共享數據在技術上是否存在很大的難度?現在需要大力發展的數據挖掘、分析方面的技術,但對于數據共享本身而言,技術不是最大的障礙,關鍵還是利益協調。幾年前,國土部和銀監會準備摸底國家土地信息,“一開始很多人提出各種各樣的困難,幾乎認為是不可能完成的任務。但后來引入問責等行政手段,得到地方配合,進行得就很順利。

建立一個公開、透明、規范的數據市場,將會大大增強數據的利用率。但在這個過程中,需要仔細考量什么樣的數據可以進入市場。

這就涉及到立法的問題。“界定‘隱私’和為數據進行安全分級,是制定法律法規時要優先考慮的方面。個性化服務和隱私之間是一個博弈。名字、電話、住址……不能什么都說是隱私,因此需要為數據安全分級。簡單地說,通過數據分析的經驗,我們會知道哪類信息具有更強的指向性和排他性。這類信息的安全級別就應該更高。

D1Net評論:

大數據想要長成參天大數據,必須要經歷風霜雨雪,無論是在應用過程中,還是在發展中,大數據都會面臨成長的煩惱,然而,隨著大數據的不斷發展,這些煩惱也將會不斷排解,這個過程也是大數據成長的過程。

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