智能分析助力安防大數據建設

近幾年，隨著高清視頻監控的逐步推廣和普及，視頻監控市場已經朝著“看得清，看得明”方向發展。同時隨著政府和企業對平安城市建設、社會監控建設的持續投入，視頻探頭成千上萬，錄像視頻數據更是可以用海量來形容。我們正處在一個數據爆炸性增長的“大數據”時代，大數據對社會經濟、政治、文化，人們生活等方面產生深遠的影響，大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰與機遇。大數據智能分析助力安防數據庫建設，展望未來，智能分析行業發展將會在更多領域應用。

智能分析助力安防大數據建設

在大數據時代，面對海量的視頻數據，智能視頻分析技術在數據挖掘方面被賦予厚望。智能視頻分析讓視頻監控從人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現智能化的信息分析、預測。眾所周知，視頻圖像監控系統通過多年的建設，已成為公安機關打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。

海量的視頻數據需要得到有效的處理，使得能夠快速、低成本、精準地發現相關目標的特征和活動軌跡。而有限的人力、計算能力和持續增長的視頻數據之間的矛盾日益突出，成為當下系統建設的重點和難點。為此，行業中近年來提出了視頻濃縮與檢索技術，以及視頻圖像信息數據庫技術。

視頻濃縮檢索技術，主要是利用圖像處理(包括視頻濃縮、摘要、復原等)、模式識別、海量數據分類存儲以及搜索等技術，對海量的存儲錄像等原始信息進行分析和挖掘，對于目標特征、目標行為、目標間關聯關系這三大類信息內容，形成各種分類的特征信息庫、元數據和索引等，并提供統一接口供外部應用進行搜索，以期通過有限的線索，達到案件快速關聯和定位。

視頻圖像信息庫建設，目前應用比較廣泛的是卡口和電警的應用。由于車牌識別技術的日趨成熟，通過車牌、車牌顏色、車身、車身顏色、車輛類型等特征識別，把車輛圖片、車輛信息、車主信息、盜搶車輛庫等結合起來，可以有效地進行車輛的查找、布控和案件線索搜索。而其他如視頻監控錄像、案件等信息如何形成統一接口查詢，如何進行有效數據關聯，其應用還不是特別廣泛。

其實自視頻監控進入網絡化時代以后，越來越多融入IT新興技術，大數據技術在視頻監控領域的廣闊發展路徑已經顯現，不少廠家正致力于通過將大數據技術和視頻監控業務的完美融合，打造大數據時代的視頻監控解決方案，不可否認未來智能視頻分析將為大數據業務帶來深刻的變革。

智能視頻分析深入多方應用領域

智能分析的主要應用談談其兩大的發展方向：

其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術，主要應用于電子警察、機楊、海關。

另一個是以周界防范、人數統計、自動追蹤、逆行、禁停等規則為代表的行為分析技術，主要應用于圍墻周界警戒區、商場、交通、景點流量統計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。如：

1、雙機自動跟蹤：智能分析攝像機加普通快球方式。可應用于城市報警應急預案。突發事件的物體跟蹤。

2、人流量統計：統計框選區域進出人員的數量，應用于超市商場顧客流量的分析統計，幫助商家制定相應的銷售策略。應用于景點、地鐵口，提供流量數據供人員管制應用。

3、穿越警戒區：通過設置虛擬圍籬，對周界進行偵測。當發現可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發報警，并將報警信號上傳至監控管理中心。同時可將報警畫面通過網絡上傳至遠程監看用戶。應用于交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區重點區域圍墻、學校、看守所圍墻等。

4、丟失分析：通過在監控畫面上畫出一塊放置重要物品的區域作為警戒區域，只要此物品離開了警戒區域，那么將立即觸發報警規則。應用于重點保護區域如博物館，展覽廳，拍賣會，金銀店等。

5、方向分析：在實際監控中，人們可能會關心人流的方向和車流的運動方向，通過方向的識別可以判斷目標是否為不合法走動或行駛，如果出現逆向行為，目標將會被自動鎖定，并同時報警。應用于單向行駛的道路；重要出入口等。

6、智能跟蹤：對可疑人或物體進行目標鎖定，對目標的運動軌跡進行記錄，同時攝像機將跟隨目標轉動并報警。應用于高檔小區，人員禁入區域，機密區域，重要保護區域等。并可作為案發后，對案件回放過程的軌跡進行分析。達到迅速破案的作用。

智能視頻分析系統解決了安保人員從繁雜和枯燥的“盯屏幕”任務解脫出來，由設備來完成這部分工作；另外一個是實現了從海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像。有研究表明，操作人員盯著電視墻超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息而使這項工作失去意義，往往監控系統就成了事后追查事件的依據。但智能視頻分析系統就把事后的取證變成了主動的防御，使得項目能夠以最省的成本，實現最有效的安保。智能視頻分析系統以成功應用于各行各業，起到了舉足輕重的作用。