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大數據運用 提高幸福指數

責任編輯:editor008 |來源:企業網D1Net  2014-03-05 08:39:00 原創文章 企業網D1Net

《企業網D1Net》3月5日訊

大數據已經成為這個時代不可或缺的主角之一,在過去的一年里,無論是媒體還是互聯網公司,對大數據的關注熱度正在持續升溫,與此同時,大數據在生活中無處不在,甚至熱度頗高的美劇《紙牌屋》也是大數據分析的產物之一。

那么,說一千道一萬,到底什么大數據?普通民眾和媒體企業所理解的大數據是一個概念嗎?一千個讀者眼中有一千個哈姆雷特,不同的人對于大數據概念的理解也不盡相同。

大數據時代

大數據是一個寬泛的概念,關于大數據的概念,當前比較普遍使用的定義都與維基百科中的描述類似:“大數據,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊”。而這類定義的一個明顯的局限是僅僅從計算機的視角給出的關于大數據的一個特點描述。

1.美劇《紙牌屋》

民眾看大數據:不知所云

對于普通民眾來講,什么大數據、云計算,這些概念過于寬泛,沒有明確的標準,很難很好的理解和定義。

2.大數據搜索指數

媒體看大數據:玩壞了的概念

很多媒體動輒愿意談大數據,實際上大數據到底是個什么,相信很多記者朋友也不是很清楚,只是大家都在談,你不談,還好意思混IT圈嗎?對多數IT從業者來說,大數據更像是一個被玩壞了的概念。它的概念意義超出了它的實際意義。

3.打車軟件之爭

企業看大數據:搖錢樹

相對于前二者,企業在大數據建設方面已經走了很遠,很多營銷的策略都收集自大數據,從數據挖掘中得到寶貴財富。例如,強生賣道路道速賺的盆滿缽翻,而阿里和騰訊燒錢比拼打車軟件,打車軟件看不來并不掙錢,但是能掙來數據。對企業來說,數據就是財富,掌握了用戶的信息,就掌握了未來可以致勝盈利的法寶。

大數據在生活中的應用

《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱,“大數據”時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基于數據和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。

4.大數據概念圖

紐約借大數據預測火災地點

紐約是世界知名的繁華大都市,在繁華背后也同樣存在很多存在安全隱患的樓房。對此,當地消防部門于日前對數據庫中的數據進行了分析并羅列出了60種可能引發火災的因素,然后再排列出檢查的先后順序。通過這樣方式將有效提高消防員的工作效率。

救火消防隊

一般來講,學校、圖書館為火災高發地區,會受到消防員的重點關注。其他地區的火災排查工作往往比較滯后。 相信這個新系統將能改變這一情況,讓紐約市未來的火災發生率得以降低。

D1Net評論:

以上幾個例子,可以證明大數據在生活中的應用十分廣泛,大數據對人們生活的影響已經超出了想象,在大數據時代,每個人都不可避免和形形色色的數據打交道,行之有效地進行數據挖掘分析工作,可以幫助我們提高生活質量,提高幸福指數,這也是大數據社會價值的體現。

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大數據運用 提高幸福指數

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《企業網D1Net》3月5日訊

大數據已經成為這個時代不可或缺的主角之一,在過去的一年里,無論是媒體還是互聯網公司,對大數據的關注熱度正在持續升溫,與此同時,大數據在生活中無處不在,甚至熱度頗高的美劇《紙牌屋》也是大數據分析的產物之一。

那么,說一千道一萬,到底什么大數據?普通民眾和媒體企業所理解的大數據是一個概念嗎?一千個讀者眼中有一千個哈姆雷特,不同的人對于大數據概念的理解也不盡相同。

大數據時代

大數據是一個寬泛的概念,關于大數據的概念,當前比較普遍使用的定義都與維基百科中的描述類似:“大數據,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊”。而這類定義的一個明顯的局限是僅僅從計算機的視角給出的關于大數據的一個特點描述。

1.美劇《紙牌屋》

民眾看大數據:不知所云

對于普通民眾來講,什么大數據、云計算,這些概念過于寬泛,沒有明確的標準,很難很好的理解和定義。

2.大數據搜索指數

媒體看大數據:玩壞了的概念

很多媒體動輒愿意談大數據,實際上大數據到底是個什么,相信很多記者朋友也不是很清楚,只是大家都在談,你不談,還好意思混IT圈嗎?對多數IT從業者來說,大數據更像是一個被玩壞了的概念。它的概念意義超出了它的實際意義。

3.打車軟件之爭

企業看大數據:搖錢樹

相對于前二者,企業在大數據建設方面已經走了很遠,很多營銷的策略都收集自大數據,從數據挖掘中得到寶貴財富。例如,強生賣道路道速賺的盆滿缽翻,而阿里和騰訊燒錢比拼打車軟件,打車軟件看不來并不掙錢,但是能掙來數據。對企業來說,數據就是財富,掌握了用戶的信息,就掌握了未來可以致勝盈利的法寶。

大數據在生活中的應用

《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱,“大數據”時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基于數據和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。

4.大數據概念圖

紐約借大數據預測火災地點

紐約是世界知名的繁華大都市,在繁華背后也同樣存在很多存在安全隱患的樓房。對此,當地消防部門于日前對數據庫中的數據進行了分析并羅列出了60種可能引發火災的因素,然后再排列出檢查的先后順序。通過這樣方式將有效提高消防員的工作效率。

救火消防隊

一般來講,學校、圖書館為火災高發地區,會受到消防員的重點關注。其他地區的火災排查工作往往比較滯后。 相信這個新系統將能改變這一情況,讓紐約市未來的火災發生率得以降低。

D1Net評論:

以上幾個例子,可以證明大數據在生活中的應用十分廣泛,大數據對人們生活的影響已經超出了想象,在大數據時代,每個人都不可避免和形形色色的數據打交道,行之有效地進行數據挖掘分析工作,可以幫助我們提高生活質量,提高幸福指數,這也是大數據社會價值的體現。

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