《企業網D1Net》2月25日訊

用“不明覺厲”這個詞來形容大數據和大數據時代，是最貼切不過的了，大數據的到來，讓這個時代一下子變成了大數據時代，對于大數據這個“不明覺厲”的領域，即使業內人士談到的時候，也更多的是談論大數據的價值如何如何！

然而，春節的一張百度遷徙圖讓更多的人開始了解大數據這個龐然大物。而東莞轟轟烈烈的掃黃運動所造成的“嫖客小姐逃離圖”更是讓人們意識到大數據與每個人的息息相關。于是，大數據就這么突然卻又必然的火了起來。

1.水聚成河 小數據匯集成海量數據

大數據并不難以理解，正如“水聚成河”的道理一樣，大數據是由無數個小數據組成。“你我他”都可能是這個大數據的創造者，我們的一舉一動，一笑一顰，都可以成為數據，所有的數據組成的足夠大的海量數據，我們就稱之為大數據。

不同行業所提的大數據所指的數據內容并不相同，但不同領域也可能收集到相同的數據，而即使是相同的數據放在不同的領域就會產生不同的效果。單個的數據可能對于我們并沒有太大的作用，但通過對整個大數據的分析，我們可以預測單個數據產生體的一些事情，可能是已經發生或是即將發生的事情，都可以從這些數據中分析出來。

2.逐漸落地 大數據開始走進生活

大數據對于個人來說，可能更陌生一些，其實大數據這個概念最早可以追溯到1980年，但直到2009年，“大數據”才成為互聯網信息技術行業的流行詞匯，而這個流行詞匯更多的是在企業級IT人士之間傳播。

3.大數據開始走進個人生活

對于個人來說，大數據似乎只有在2014年初才更多的被我們熟悉。可以說，2014年之前，大數據這個概念更多的是停留在炒作期，只有在專業企業IT人士才會探討大數據這個概念，這個大數據的價值只是停留在口頭，即使付諸實踐的效果可能也并不理想。然而2014年初，以百度遷徙圖為首的大數據應用開始落地，讓人們開始了解到大數據這個龐然大物，真正的開始走入到消費者人群。

4.去糟粕取精華—數據來源需謹慎

大數據時代的來臨與人類社會的進步有很大關系。原始社會人們利用石頭等來記錄數據，后期紙張記錄等等都是早期人們記錄數據的方式。

但是隨著IT科技的發展，存儲技術有了很大的提升，人們通過0和1將不同的數據記錄到存儲介質中。而這種存儲方式也更加容易人們查詢，分析，尋找事件發展趨勢，這也就是現在人們說的大數據分析。

4.大數據發展快速

人們通過對數據的分析來預測和分析得到自己想得到的結果，雖然大數據分析并不一定能夠直接為企業和個人帶來價值，但是其能很大程度上輔助用戶提供最合適恰當的幫助。這也是如今人們紛紛關注大數據的重要原因，歸根結底是大數據能夠為我們帶來價值。

毋庸置疑，大數據具有巨大的價值。但中國有句古話“盡信書不如無書”。這句話同樣適用于大數據領域。數據來源各不相同，并不是所有的數據都對我們有價值，而且有價值的數據可能對于大數據整體來說更難查找。

在大數據中，各種垃圾信息很多，當企業在收集數據信息的時候，要對自己的數據進行評估，是否在自己的數據中存在著垃圾信息，這種垃圾信息將直接影響到整個大數據分析的結果。例如，如今網絡水軍的出現，大大影響了一些數據的價值，而這種網絡水軍產生的數據對于用戶來說是毫無價值的。

D1Net評論：

大數據時代，令人情不自禁產生碎碎念，以上四點關于大數據的碎碎念可以幫助人們更加深入認識大數據，其中最關鍵的是大數據行業還需要去其槽粕，只有這樣，才能夠發現大數據真正的價值。