精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動態(tài) → 正文

大數(shù)據(jù)應用 安全生產更加可靠

責任編輯:editor006 |來源:企業(yè)網D1Net  2014-01-22 09:09:42 原創(chuàng)文章 企業(yè)網D1Net

《企業(yè)網D1Net》1月22日訊

在大數(shù)據(jù)時代下,安全生產問題成為人們關注的焦點,隨著安全生產出現(xiàn)的事故頻繁發(fā)生,人們越來越迫切希望用大數(shù)據(jù)來解決這些問題。

信息化一方面加速了安全生產事故信息傳播速度,導致安全生產的關注度空前高漲,另一方面,也為解決安全生產問題帶來了“利器”——大數(shù)據(jù)。當前,大數(shù)據(jù)正以驚人的速度滲透到越來越多的領域,電商、零售商、IT企業(yè)等應用大數(shù)據(jù)的成功案例屢見不鮮。大數(shù)據(jù)在安全生產中的應用,最基本的功能就是從海量的安全生產數(shù)據(jù)中尋找事故發(fā)生的規(guī)律、預測未來,從而對癥下藥,可有效遏制事故的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)對安全生產意義非凡

大數(shù)據(jù)應用可及時準確地發(fā)現(xiàn)事故隱患,提升排查治理能力。當前,企業(yè)的安全生產隱患排查工作主要靠人力,通過人的專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)生產中存在的安全隱患,這種方式易受到主觀因素影響,且很難界定安全與危險狀態(tài),可靠性差。通過應用海量數(shù)據(jù)庫,建立計算機大數(shù)據(jù)模型,可以對生產過程中的多個參數(shù)進行分析比對,從而有效界定事物狀態(tài)是否構成安全隱患。美國礦難追責就是大數(shù)據(jù)在安全生產領域應用的成功案例,2010年美國網民在利用大煤礦網進行追責的過程中,通過對梅西公司下屬的另外一家煤礦魯比煤礦的安全監(jiān)管、查處等數(shù)據(jù)進行分析,提前發(fā)現(xiàn)該煤礦同樣隨時有“引爆”的可能。

大數(shù)據(jù)應用可揭示事故規(guī)律,為安全決策提供理論支撐。當前,在安全生產管理中,由于缺少有效的分析工具,缺少對事故規(guī)律的認識,導致我國對于安全生產主要采取“事后管理”的方式,在事故發(fā)生后才分析事故原因、追究事故責任、制定防治措施。這種方式存在很大局限性,不能達到從源頭上防治事故的目的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為海量事故數(shù)據(jù)提供了有效的分析工具,通過對海量安全生產事故數(shù)據(jù)進行分析,分析和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關聯(lián)性等規(guī)律、特征,從而找出事故根源,能夠有針對性地制定預防方案,提升源頭治理能力,降低安全生產事故發(fā)生的可能性。

大數(shù)據(jù)應用可完善安全生產事故追責制度。從大量的事故調查處理情況可以看出,我國的安全生產事故追責制度還存在許多不完善之處,如事故取證難、事故資料搜集難、責任認定難等。美國大數(shù)據(jù)下的礦難追責制度給予了很好的啟示。2010年,美國西弗吉尼亞州發(fā)生死亡29人的礦難,由于該煤礦的監(jiān)管記錄保存完整,每條記錄都包括檢查的時間、結果、違反的法律條款、處理的意見、罰款的多少、已繳納的金額、煤礦是否申訴等數(shù)據(jù)項。逾千條的監(jiān)管記錄為事故追責提供了重要證據(jù),最終事故認定說明煤礦安全健康局無監(jiān)管失職,出事煤礦所屬公司應承擔主要責任??梢娡晟频谋O(jiān)管、執(zhí)法數(shù)據(jù)庫對完善安全生產事故追責制度異常重要。

D1Net評論:

大數(shù)據(jù)的應用,可以使安全生產更加可靠,運用大數(shù)據(jù),不僅可以及時準確地發(fā)現(xiàn)事故隱患,提升排查治理能力,還可以揭示事故規(guī)律,為安全決策提供理論支撐,總之,有了大數(shù)據(jù),安全生產可以有條不紊進行。

關鍵字:安全生產應用大數(shù)據(jù)

原創(chuàng)文章 企業(yè)網D1Net

x 大數(shù)據(jù)應用 安全生產更加可靠 掃一掃
分享本文到朋友圈
當前位置:大數(shù)據(jù)業(yè)界動態(tài) → 正文

大數(shù)據(jù)應用 安全生產更加可靠

責任編輯:editor006 |來源:企業(yè)網D1Net  2014-01-22 09:09:42 原創(chuàng)文章 企業(yè)網D1Net

《企業(yè)網D1Net》1月22日訊

在大數(shù)據(jù)時代下,安全生產問題成為人們關注的焦點,隨著安全生產出現(xiàn)的事故頻繁發(fā)生,人們越來越迫切希望用大數(shù)據(jù)來解決這些問題。

信息化一方面加速了安全生產事故信息傳播速度,導致安全生產的關注度空前高漲,另一方面,也為解決安全生產問題帶來了“利器”——大數(shù)據(jù)。當前,大數(shù)據(jù)正以驚人的速度滲透到越來越多的領域,電商、零售商、IT企業(yè)等應用大數(shù)據(jù)的成功案例屢見不鮮。大數(shù)據(jù)在安全生產中的應用,最基本的功能就是從海量的安全生產數(shù)據(jù)中尋找事故發(fā)生的規(guī)律、預測未來,從而對癥下藥,可有效遏制事故的發(fā)生。

大數(shù)據(jù)對安全生產意義非凡

大數(shù)據(jù)應用可及時準確地發(fā)現(xiàn)事故隱患,提升排查治理能力。當前,企業(yè)的安全生產隱患排查工作主要靠人力,通過人的專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)生產中存在的安全隱患,這種方式易受到主觀因素影響,且很難界定安全與危險狀態(tài),可靠性差。通過應用海量數(shù)據(jù)庫,建立計算機大數(shù)據(jù)模型,可以對生產過程中的多個參數(shù)進行分析比對,從而有效界定事物狀態(tài)是否構成安全隱患。美國礦難追責就是大數(shù)據(jù)在安全生產領域應用的成功案例,2010年美國網民在利用大煤礦網進行追責的過程中,通過對梅西公司下屬的另外一家煤礦魯比煤礦的安全監(jiān)管、查處等數(shù)據(jù)進行分析,提前發(fā)現(xiàn)該煤礦同樣隨時有“引爆”的可能。

大數(shù)據(jù)應用可揭示事故規(guī)律,為安全決策提供理論支撐。當前,在安全生產管理中,由于缺少有效的分析工具,缺少對事故規(guī)律的認識,導致我國對于安全生產主要采取“事后管理”的方式,在事故發(fā)生后才分析事故原因、追究事故責任、制定防治措施。這種方式存在很大局限性,不能達到從源頭上防治事故的目的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為海量事故數(shù)據(jù)提供了有效的分析工具,通過對海量安全生產事故數(shù)據(jù)進行分析,分析和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關聯(lián)性等規(guī)律、特征,從而找出事故根源,能夠有針對性地制定預防方案,提升源頭治理能力,降低安全生產事故發(fā)生的可能性。

大數(shù)據(jù)應用可完善安全生產事故追責制度。從大量的事故調查處理情況可以看出,我國的安全生產事故追責制度還存在許多不完善之處,如事故取證難、事故資料搜集難、責任認定難等。美國大數(shù)據(jù)下的礦難追責制度給予了很好的啟示。2010年,美國西弗吉尼亞州發(fā)生死亡29人的礦難,由于該煤礦的監(jiān)管記錄保存完整,每條記錄都包括檢查的時間、結果、違反的法律條款、處理的意見、罰款的多少、已繳納的金額、煤礦是否申訴等數(shù)據(jù)項。逾千條的監(jiān)管記錄為事故追責提供了重要證據(jù),最終事故認定說明煤礦安全健康局無監(jiān)管失職,出事煤礦所屬公司應承擔主要責任??梢娡晟频谋O(jiān)管、執(zhí)法數(shù)據(jù)庫對完善安全生產事故追責制度異常重要。

D1Net評論:

大數(shù)據(jù)的應用,可以使安全生產更加可靠,運用大數(shù)據(jù),不僅可以及時準確地發(fā)現(xiàn)事故隱患,提升排查治理能力,還可以揭示事故規(guī)律,為安全決策提供理論支撐,總之,有了大數(shù)據(jù),安全生產可以有條不紊進行。

關鍵字:安全生產應用大數(shù)據(jù)

原創(chuàng)文章 企業(yè)網D1Net

電子周刊
回到頂部

關于我們聯(lián)系我們版權聲明隱私條款廣告服務友情鏈接投稿中心招賢納士

企業(yè)網版權所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號-6 京公網安備 11010502049343號

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 邢台县| 定西市| 兴隆县| 孟连| 枣庄市| 安顺市| 吴桥县| 天台县| 株洲县| 乐陵市| 咸丰县| 黔江区| 井冈山市| 绥滨县| 泾源县| 若尔盖县| 界首市| 河曲县| 平果县| 察雅县| 全椒县| 鹤山市| 彩票| 长宁区| 合山市| 江北区| 瑞丽市| 刚察县| 修文县| 长沙市| 桂阳县| 澄迈县| 翁源县| 三门峡市| 靖边县| 齐齐哈尔市| 新泰市| 阳春市| 通州市| 江源县| 龙泉市|