《企業網D1Net》1月22日訊

當前的時代，已經為大數據所主導，在世界各國爭相發展大數據的情況下，我國大數據發展中，存在很多問題，目前，我國仍面臨基礎數據準備不充分、數據庫建設待完善的問題。

基礎數據準備不充分，數據庫建設亟待完善。第一，雖然我國具備安全監管職責的部門都建有安全生產相關的數據庫，但由于其數據搜集、數據整理等能力的不足，造成數據庫完整性、規范性方面還存在很大缺陷。第二，目前我國建筑、交通、鐵路、民航、民爆和通信行業的安全監管職責在行業管理部門，石化、化工、冶金等其他行業的安全監管職責在安監部門，各部門建立的事故信息、監管信息等數據庫沒有形成統一的標準，為數據銜接造成很大局限。第三，信息化主管部門，在協調數據庫建設和應用，以及先進信息技術推廣和信息化資源配置等方面的作用沒有得到充分發揮。

缺少數據分析工具，信息公開力度不夠。第一，大數據是信息化時代的產物，雖然近年我國在兩化融合促進安全生產、安全生產信息化等方面做了許多工作，也取得了很大的進步，但總體來講我國安全生產信息化水平還較低，多收集少應用，重事后輕事前等問題突出，阻礙了大數據的應用。第二，缺少高性能大數據分析工具，這也是各領域應用大數據普遍面臨的問題，如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放。第三，自“政府信息公開條例”頒布實施以來，安全生產信息公開工作取得了較大突破，但相比美、日等國，我國安全生產的信息公開力度還不夠，特別是安全監管信息的公開。

人才準備不充分，專業人才不足。大數據是一門新技術，且技術含量較高，大數據建設的每個環節都需要依靠專業人員完成，其關鍵環節數據分析是基于預言建模或未來趨勢分析，傳統的數據分析師并不具備開發預言分析應用程序模型的技能，安全生產領域的人才更是少之又少。

應做好準備迎接大數據

要培養人才推動大數據應用進程，同時引進國外高端人才。

一是要完善數據庫，做好數據庫銜接。安監、工信、建筑、交通、民航等具有安全監管職責的部門應做好安全生產相關數據的采集、整理和存儲工作，建立和完善安全生產相關數據庫，包括事故數據庫、監管信息數據庫等。各部門應統一安全生產相關數據庫建設標準，事故數據庫、監管信息數據庫等應做好銜接。信息化主管部門要做好相關協調和保障工作，建立部門間協調機制，保障安全生產相關數據的有效應用。

二是要加強安全生產信息化建設，做好信息公開工作。一是進一步深化兩化融合促進安全生產、安全生產信息化等工作，在物聯網發展專項等資金中提升對安全生產的支撐力度;二是加強海量數據分析工具的開發和利用，進一步釋放大數據價值;三是在現有信息公開的基礎上加大力度，特別是做好事故信息和安全監管信息的公開，并保障信息的真實可靠。

三是要培養人才推動大數據應用進程。一是設置教學學科，建立大數據相關人才培養計劃;二是加強與美、日等發達國家之間的人才交流，建立人才合作機制;三是建立人才引進機制，引進國外高端人才。

D1Net評論：

迎接大數據時代，中國需加油，不能落后在世界潮流之中，發展大數據，最關鍵的培養大數據人才，重視人才，一直是我國的基本國策，人才的力量是無窮的，只要培養世界一流大數據人才，才能將我國大數據發展推向世界前列。