《企業網D1Net》1月16日訊
大數據帶來的變革是世界性的，大數據不是任何一個國家獨有，是屬于全世界的，說到大數據，就不得不提到云計算、物聯網和移動互聯。
大數據源于云計算、物聯網和移動互聯，而云計算是人們追求的一種模式和路徑，數據是由它帶來的。無論是國家還是城市，都會涉及到四塊內容：經濟產業發展、政府職能、社會的公共職能、軍事和國防安全。
在社會發展和技術發展過程中，會涉及到各種數據處理問題，技術發展和社會發展都需要突破這個問題瓶頸。所以，大數據是智慧城市和移動互聯發展的瓶頸。如果沒有解決這個問題，我們將永遠沉浸在云計算、物聯網、移動互聯、智慧城市等所有的夢幻當中。你的數據沒有互聯、沒有互通、沒有互享、沒有互用，云計算、物聯網、移動互聯、智慧城市都只能是夢幻。
中美大數據差異
中國和美國對大數據的理解和重視程度是不同的。美國提出這個概念的時候是基于用數據創造了新的模式和內容。而中國在基礎設施建設和整個信息系統的發展上，跟美國有著非常大的差距，這個差距能夠大到十年、二十年。但是關于云計算、移動互聯網這塊，中國起步比美國僅僅晚兩到三年，傳統的信息系統的技術中國跟美國又差很多，特別是在應用系統完善性上。所以美國對大數據的理解是要用數據分析新的模式、新的路徑，那中國對大數據到底是怎樣的?
無論是政府、企業，還是其他各行各業，我們要提大數據，一定要從數據的起源，從它的產生、存儲、處理、統計、分析、挖掘、應用、互聯互通等角度出發。站在整個數據價值鏈上去考慮，不能像美國那樣去考慮。因為美國的系統基本成熟，中國不能照它的路去走，否則就會像中國的汽車一樣，發展這么長時間仍然存在很大的問題：雖然產能第一，但汽車的核心發動機、電速箱、底盤，甚至是外形設計，都受到別人的嚴重制約。因此，我們一定要用自身對數據的理解迎合中國的大數據時代，從而能夠用我們的一種辦法，去實現對數據的使用。
信息化的核心就是數據
目前，包括美國在內，大數據問題也不能完全解決，中國也是一樣的。只有解決了大數據問題，才能真正的讓云計算、移動互聯網落地。國家呼吁了多年云計算，也花了不少冤枉錢，除卻政策、體制、機制問題外，還有一個問題就是沒有辦法解決數據分析這個根本問題。
信息化的核心就是數據。數據是信息化的部分表述，無論用了什么硬件，用什么手段，安裝什么系統，里面竄動的永遠是不變的數據。在信息化建設過程當中，只有將數據真正關聯起來、關注數據、聚焦數據的時候，才是真正的懂得了信息化的實質。在發展模式轉型的過程中，尤其是制造業，產業結構需要升級，需要創新驅動。創新驅動要從底層基礎材料等各方面出發，并把信息技術當中的數據量給挖掘出來，這時候才是全面的融合。
數據的實質和作用正在發生質變。任何生產、生活必須要具備幾個因素：生產要素、勞動力、土地及自然資源。土地不言而喻;自然資源是指能源、礦產等;很多年前，有人曾經提出信息和技術也可以成為生產要素，未果。但在大數據時代，我們可以將數據定性為生產要素，它不僅是技術和信息的載體，還是其表現形式。比如，專利技術可以注冊資金，其實就是一個文件，它的具體表現形式可能是專利、著作等方面。這樣做了以后我們更能清楚的闡述當今科技的核心實質。將來人類大腦里的經驗和知識都可以逐漸的轉化為數據。別人采用你的經驗，其實就是使用你經驗當中的數據。
為什么目前所有媒體、政府、天使投資人、VC等都關注大數據?因為當一個新的生產要素加入到任何原有的生產方式的時候，就會對原有要素的比例、權重和質量的原有存在狀態產生影響，并形成新的爆發式的增長，甚至是技術性和產業性的革命，進而促進人類文明的進步。
D1Net評論：
中美之間大數據差異，只是典型的代表，世界各國的大數據發展都存在不同之處，然而，不管怎樣，大數據已經成為世界各國不可或少的發展動力，從人類的角度來說，大數據已經成為文明進步的階梯。
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