邵逸夫逝世，華人靜默！世界默哀！
盡管知道這一天遲早會到來，仍然心頭悲痛！筆者大學里的逸夫樓，上課時安靜肅穆，下課時活潑輕快，多少學子在那駐足，汲取著知識的營養。
據媒體報道，截至目前，邵逸夫已累計向內地教育事業捐助超過31億港元，建設了大、中、小學項目4534個，全國各地學校共有以逸夫命名的樓館近3萬座。可以說，每人心中都有一座逸夫樓！
這是中國地圖上的逸夫樓，近3萬座，在中國只有高速收費站能與此抗衡。
這些逸夫樓，就如上面的紅色圓點，閃爍著奪目的光彩，邵逸夫的偉大，我們用大數據分析的方式，可能比用任何的文字都要來得震撼，都有力量。
所以，力量的表達，大數據分析某些時候甚至比文字更具有份量。當然，大數據分析的重要性已討論得太多，本文只從方法上進行一些討論：
首先，確定目標：你希望從這些零亂的數據中得到哪些標準化的有用數據？比如，為了了解邵逸夫的偉績，我們確定以逸夫樓的數量作為我們的研究目標。
其次，進行分析工作：將選擇一系列的工具和方法開始分析工作，其中，需要注意有些分析工具和方法可能是某些企業或者某些行業所專有的。
第三，保證數據安全：通過設置如何使用和操作業務數據的先例和政策，保證在大數據安全方面起到重要作用，包括定義數據應如何殺毒，以保持分析業務的價值，同時最大限度地降低安全風險，并滿足必要的合規性規則。
第四，與該項目高級管理人員的互動：也就是要重視團隊的力量，數據分析除了需要利用科學的技術及方法外，團隊的通力合作也是保證數據分析目標實現的重要因素。
第五，實現大數據產品化：雖然邵逸夫先生的功績分析并不是一個產品，但很多時候的大數據分析，尤其是企業應用領域的大數據分析，具有極高的價值，所以應加快大數據項目的產品化。這通常只發生在大數據輸出具備市場價值，而且通過努力可以一次性的或通過訂閱出售給外部客戶。
第六，知識產權法規化：剛才提到要重視大數據產品化，所以通過諸如專利工作將保護知識產權作為企業在大數據分析領域的一個重要環節，而不是只是作為錦上添花的事務來處理。
當然，后面的幾條大數據分析方法，可能并不適用于對邵逸夫先生的偉績進行分析。但我們更愿意通過這種科學的方式，來緬懷這個長者。他不僅通過香港無線長期繁榮的影視劇，為文革后精神荒蕪的大陸人民帶來了娛樂，樹立了三觀。而且，在他的各種捐助背后，也有著對捐贈、慈善的深度思索，他重視教育，在捐助時，要求政府配套作為條件，并推動財政直接投資教育！
他是智者，也是慧者，更是仁者，仁者壽，壽至107歲！走好！
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