數據庫備份是個老生常談的話題，看似很簡單，但在實際操作過程中，運維人員往往會遇到這樣或那樣的坑。

那么，如今的數據庫備份有哪些挑戰?如何構建有效備份系統?有什么解決辦法?日前，小編就這些問題采訪了阿里巴巴數據庫事業部備份專家衡鐵剛(佩恩)。

1、先問個小白問題：數據庫為什么要備份?

衡鐵剛：時至今日，我認為這個問題已經不再是問題了，我換個問題來回答，數據庫備份能規避哪些風險?其實從數據誕生時起就伴隨著丟失風險，比如，自然災難、電力故障、網絡故障、硬件故障、軟件故障、人為故障等。

上面列舉了一大串風險，其現實意義是，你今天躲過了硬件bug，明天避開了雷劈，后天繞開了斷電，大后天還是可能會“手滑”碰到誤刪除。

2、數據庫備份有哪些挑戰?

衡鐵剛：首先，數據庫資產盤點，對于個人用戶，所有數據庫資產可能就是一個實例，不用盤點也非常清楚。對于企業用戶，特別是有一定規模的企業，由于業務多樣性，數據庫可能不止一個實例，甚至不止一種數據庫類型。運維人員需要搞清楚有哪些數據庫，分布在哪些環境，哪些是測試數據庫，哪些是生產數據庫，哪些是核心數據庫，跑著什么業務，務必做到心中有數。

接下來，備份系統評估，經常有人問，備份如此基礎、常規的工作，為什么總給人關鍵時刻掉鏈子的感覺呢?究其原因，備份作為基礎工作，不會對業務發展起到推動作用，不出問題就無人問津。反過來，一旦出問題，又立刻成為眾矢之的。對備份不重視、投入不足是導致其掉鏈子的主要原因。很多企業“備份重于一切”守則常掛嘴邊，然則口號震天響，風過了無痕。

建議大家立刻問下技術團隊：備份真的有效嗎?

3、什么是有效的備份系統?

衡鐵剛：因為數據庫用途不同，備份系統有效性也有所不同，從數據庫用途上，大體分為測試數據庫、生產數據庫和核心數據庫。

對于測試數據庫，首先要識別數據庫重要性，如果是個人測試用途，數據經常導入和清空，多數情況是不用備份的，如果是研發用途，建議開啟備份，不要輕視測試數據庫的備份，企業中所有開發、測試人員都在測試數據庫上工作，一旦數據出現問題，壓力撲面而來，同時我們也看到，測試數據庫出問題幾率往往高于生產數據庫。

對于生產數據庫，首先要確保備份開啟，其次評估備份周期是否滿足要求，比如每天一個全量備份，一旦出現故障時，數據最多丟失一天，最后備份數據有沒有恢復過，確保備份數據是有效的。

對于核心數據庫，其重要性高于測試數據庫和生產數據庫，除了以上手段外，還要有額外手段。首先實時備份已經成為企業選擇數據庫備份方案的必選項，將故障發生時丟失數據量降到最小，其次快速恢復對核心數據庫價值越來越明顯，根據故障風險，選擇最佳的恢復方案，最后整個備份恢復系統要定期演練，可以抽樣備份數據進行恢復，最好可以制定策略，定期自動完成整個恢復過程，并產出演練報告。

特別提醒：

· 比不備份數據更糟糕的事情，就是不驗證備份數據的有效性。設想一下，在災難降臨時，您的所有業務數據都被徹底摧毀，但在你想恢復數據時，卻發現備份已損壞，備份錯了文件，或者發生了其他可怕的情況，那時候該怎么辦呢?沒有經過驗證的數據備份方案，本身就是一場災難。

測試備份內容可確保數據得到了妥善備份且可用于恢復。千萬別等事到臨頭才悔不當初。

· 不要迷信大而全方案，多樣需求就要由多樣方案滿足，特別對于核心數據庫，既要有整個實例定期備份，以防實例損壞、硬件故障，同時也要有單表實時備份，往往在關鍵時刻，能省去90%數據恢復時間。

· 恢復數據校驗，無論是手工恢復，還是自動恢復，主要是為了解決備份數據有效性問題，其實對于恢復數據，如何校驗數據完整性非常具有挑戰，目前多數情況是根據業務特征，將恢復數據與生產數據進行抽樣比對，也可以通過將恢復數據庫作為備庫，與主庫同步來校驗數據完整性。

4、有什么解決辦法?

衡鐵剛：還是那句話“不要等到數據丟失時，才問怎么辦”。趁現在給數據庫加一份保障，接下來介紹基于阿里云產品的幾個解決方案：

•你的數據庫在阿里云ECS上，使用數據庫備份DBS將數據備份到OSS上，從購買、配置到運行，僅需5分鐘

•你的數據庫在本地機房上，如果數據庫已開通公網可以使用數據庫備份DBS直接備份，或者通過開通阿里云專線，也可以使用數據庫備份DBS將數據備份到OSS上，根據DBS地域選擇，還可以做到異地備份

•你的數據庫在非阿里云的云環境上，如果數據庫已開通公網可以使用數據庫備份DBS直接備份，或者通過部署代理、開通阿里云專線，都可以使用數據庫備份DBS將數據備份到OSS上，在阿里云上做跨云備份。

5、請簡單介紹下你的工作?

我目前在負責一款阿里云產品，就是上面提到的數據庫備份DBS，你聽過嗎?DBS已經商用，作為數據庫備份通道，與對象存儲OSS一起構建無門檻的云數據庫備份解決方案，整個配置過程只需5分鐘，就可以實現秒級RPO(Recovery Point Objective恢復點目標，通俗理解是當數據庫故障時，允許丟失多長時間數據，RPO越小越好)的實時備份。

除了為數據庫提供連續數據保護、低成本的備份服務外，DBS還可在多種環境下提供強有力的數據保護，包括公共云、企業自建數據中心及其他云廠商。DBS具備低成本、高性能、零風險等優勢，為用戶提供理想的云數據庫備份解決方案。

目前，數據庫備份DBS提供的備份系統時刻被海量用戶驗證，產品不僅擁有實時備份、秒級RPO的能力，同時還具備單表恢復能力，幫助用戶只恢復有價值的數據，RTO可降到分鐘級。

關于作者

衡鐵剛，花名佩恩，2011年加入阿里巴巴，曾經擔任過阿里巴巴集團MySQL DBA，現擔任數據庫產品經理，目前負責數據庫備份產品設計。