在互聯網時代背景下，影像由于其特有的生動性和直觀性，具有極強的視覺沖擊力，成為一種重要的信息載體?；ヂ摼W上存在相當數量的淫穢色情、暴力恐怖等不良影像信息，如何對這些不良影像進行有效規制，是構建社會整體風險防控體系的重要組成部分。但目前采用人工比對識別的做法成本很大，不利于動態及時高效查找不良影像信息的源頭。筆者認為，建立“不良影像數據庫”，可破解上述難題。

不良影像數據庫的基本原理非常簡單，即在一個動態的影像中隨機抽取若干幀畫面。比如，從一個影像中抽取10幀畫面，這組畫面就將動態的影像靜態化了，成為這段不良影像的指紋或者身份。靜態化地比對2幀畫面的原理與指紋識原理幾乎一樣，通過查找一些特定的影像點進行比較，達到一定的數量就是一致的。如果另一個影像也具有一模一樣的1到2幀畫面，就說明兩個影像高度相似。當然單一畫面的比對可能存在一定的誤差，但隨著相同畫面的增加，兩個影像同一性的幾率就會不斷增加。因此，建立不良影像數據庫就是影像同一性的識別，即將平面識別技術進行立體化的利用，建立不良影像的“立體指紋”系統。

建立不良影像數據庫在前期必須整合大量的人工識別資源。目前，不良影像的識別、鑒定制度，并未對已識別過的不良影像進行有效的標識，這就導致大量相同的不良影像在不同單位以及人員之間被重復識別和鑒定，極大地影響了辦案效率。因此，應該整合公安、國家安全等部門掌握的全部不良影像資源，對所有不良影像進行標識分類入庫處理。這個工程看起來浩大，但由于標識是系統自動完成的，而且標識一批影像后，可以利用已經掌握的標識數據資源對新入庫的數據進行比對處理，比對一致的可以直接復制標識，比對不一致的才進行標識處理，因此運算量達到一個峰值后會逐漸降低。

對不良影像識別可輔以人工方式。新查獲的不良影像被直接輸入不良影像數據庫進行自動識別。依托大運算量的計算機，不良影像數據庫將在盡量短的時間內完成影像的比對工作，并對比對完成的影像自動提供標識目錄，包括不良影像的類別、名稱等。對于沒有比對成功的影像數據，將由人工繼續進行比對識別，經過人工比對，被確認為不良影像信息后，將向不良影像數據庫提供一份備份，以便不斷豐富不良影像數據庫的數據資源。經過大量的數據比對和人工識別后，不良影像數據庫的智能化將不斷提高，從整體上提高對不良影像數據的識別效率。

識別比對、同一性鑒定，只是不良影像數據庫的基本功能。通過對大數據的深入挖掘，不良影像數據庫還將實現很多主動性功能。不良影像數據庫將要求新影像入庫的同時，應提供影像的來源、提取時間等輔助數據。通過對這些輔助數據的分析，數據庫將對同一影像的傳播歷史和傳播路徑進行記錄和繪制。不良影像數據庫的數據除了辦案查獲，還可以通過與主流的搜索引擎、視頻網站等互聯網公司合作獲取。通過主動比對不良影像信息，實現對不良影像的網上追蹤，從而能夠繪制不良影像動態的傳播地圖和時間軌跡，發現不良影像的傳播源頭，真正實現風險防控的關口前移，提高風險防控能力。關口前移對于暴恐影像等高度危險信息的防控將發揮更加明顯的作用。

不良影像數據庫還可以應用于知識產權保護領域。利用影像比對、傳播分布跟蹤等技術，可以動態跟蹤盜版影片的傳播、發布軌跡，為有關執法部門執法和知識產權人主張權利提供幫助。