2014年，基于具體業務戰略發展需求，SAS協助廣發銀行開發并建立了全行數據挖掘分析平臺。該平臺幫助廣發銀行塑造了數據分析資源統一管理體系，大幅提高挖掘分析效率，并對業務績效表現產生了顯著的積極影響。在《亞洲銀行家》近日公布的2015年技術應用獎項計劃(The Asian Banker Technology Implementation Awards 2015)獲獎名單中，SAS與廣發銀行憑借該項目榮獲“2015年中國最佳數據與分析項目(Best Data and Analytics Project in China)”獎項。

SAS吳輔世和廣發銀行趙宏鑫接受獎項

(照片從左至右為：《亞洲銀行家》研究部總監Colin Savage先生、SAS大中華區總裁吳輔世先生、廣發銀行開發中心副總經理趙宏鑫先生和中國銀行業協會副秘書長張芳女士)

全行數據挖掘分析平臺依托SAS網格計算技術架構，將各業務部門獨立的數據挖掘分析系統進行整合，對全行資源進行集中統一管理。該平臺的建立實現了分析資源合理分配，提高了數據分析資源的使用效率。分析平臺主要應用于三個方向：

績效考核管理：通過對績效考核指標的分析和挖掘，實現對分支行機構、客戶經理、員工的精細化科學管理

客戶關系管理：通過加強對客戶的分析和洞察，豐富客戶全景視圖，促進客戶的獲取率和留存率，活躍客戶的激活率和持續力，提高客戶交叉銷售效能，提升客戶整體價值，實現對銀行客戶關系的精準管理

風險計量管理：通過建立相應挖掘模型實現對客戶信用風險、操作風險、市場風險等主要風險的計量，根據廣發銀行的風險偏好選擇發展最優業務，降低資本占用的同時提升全行風險管控水平

以客戶關系管理(CRM)為例，該平臺為廣發銀行提供了更為精準的產品推薦模式。廣發銀行線上金融超市始于2014年初，該平臺會為登錄官網首頁的客戶固定推薦三款在售理財產品。全行數據挖掘分析平臺建立之后，廣發銀行告別了“一刀切”的低效產品推薦模式。銀行基于全行數據挖掘分析平臺，對全行個人網銀客戶的理財產品偏好度進行深度分析，從而推薦符合客戶偏好的產品。項目實施后，官網首頁購買理財產品的客戶轉化率和理財產品銷量兩項指標表現都得到了明顯的提升。

廣發銀行開發中心副總經理趙宏鑫說道：“通過該平臺的建立，我們為各業務部門提供了統一的數據視圖，重塑了數據處理流程，形成了數據處理規范。這幫助我們克服了各個部門分析資源使用不均的問題，便于我們進行集中監控和管理，提升了數據使用效率。”

“數據分析為銀行業務發展提供了最可靠的答案，”《亞洲銀行家》研究部總監Colin Savage表示，“不斷革新的數據分析技術正在引領整個銀行業的發展。技術應用獎項不僅限于評估項目獲得的效益，還希望甄選具有創新意識的最佳實踐。我們希望通過表彰具有領先意識的項目，啟發更多有意義的探索。”

SAS大中華區總裁吳輔世在頒獎典禮上表示：“隨著互聯網金融的興起和利率市場化的逐步推進，傳統銀行面對愈加激烈的市場競爭。不管是面對何種形式的金融模式，我們都希望與客戶一起，探索最高效的數據分析手段，從數據分析中獲取業務答案，從容不迫地應對挑戰。”