近期，似乎所有的公司都想開始涉足大數據。

Cubic Transportation Systems是一家運營旅游支付加密系統的公司，該公司于本周宣布成立名為 Urban

Insights的子公司，為公交公司提供基于訂閱訪問的大數據工具以及大數據咨詢服務。

“交通行業里充斥著大量有價值的數據，但目前還沒有有效地利用，”Urban Insights總經理 Matthew

Cole在接受VentureBeat的采訪時表示，“因為公交代理公司通常有其專屬的系統，他們的工作受限于這些系統，無法實現數據的收集和靈活應用。”

目前，Urban Insights已經開始與圣地亞哥交通系統以及其他一些交通部門合作，著手改善交通系統。

像Urban Insingts一樣，越來越多的行業都開始踏足大數據領域。

如SpoonRocket正在利用大數據手段進行需求預測，從而讓自己的食品貿易計劃擴張到更多的城市;一個模擬化妝應用公司想利用大數據技術分析客戶的面部;非盈利組織開始嘗試利用大數據技術鑒別國會的專項撥款文件。

在交通運輸行業，必須找到大量可以信任的數據來源。

像票價系統這樣的支付加密系統會有自己的數據庫，NextBus這樣的車輛定位系統同樣會有自己的數據庫。Urban

Insights提供了基于Hadoop開源軟件的數據存儲及處理工具，這些工具“基本上解決了T級規模數據的處理問題” Matthew Cole說。

算法工具可以洞察出不同數據素材間的關聯，從而讓公交公司以做出更好的決策

Urban Insights已經開始與圣地亞哥的公交公司合作設計運行線路。

在城市里，我們想從起點到達目的地，也許要先乘坐電車，然后再倒一趟公交，如果我們使用“一卡通”乘車，那么在系統記錄里，這是分別會是兩次旅程，Urban

Insights

則試圖把這些看似獨立的數據關聯起來：如果有足夠多的人會使用這段完全相同的電車-公交的行程，運輸署就將計劃開通一條直接連通兩地的固定公交線路。

“我們只要知道這兩段旅程是由同一個人完成的就可以了，不用知道到底是誰在進行這樣的行程”，Matthew Cole說，“Urban

Insights匿名數據擺脫了了個人可識別信息”。

Urban Insights的Matthew

Cole計劃將這個算法應用于改善那些擁擠的火車線路，支付系統的數據知道你進出火車站的時間，但是不知道你坐那趟火車，因為你可以乘坐任意一輛列車，但“結合調度系統的加密數據和車輛定位系統，我們可以有很高的幾率或準確率得知你到底乘坐的是那一趟列車。”Matthew

Cole說，當BART比較數據和列車的承載能力，系統就可以幫你發現哪量列車是擁擠的，并試圖解決這個問題。

讓我們期待，當大數據真正降臨一個城市，會帶給我們多少驚喜吧。