中國內地電影票房2014年第一季度僅用82天就超過了2009年全年總額，這引發全年能否突破300億元大關的票房猜想；而“娛樂寶”日前打出的“電影眾籌”概念在實現普通人“電影投資人”的夢想同時，也把“大數據特色”的單片票房預測問題擺在每位投資人面前。

數據優化經驗 藝恩咨詢公司提供的數據顯示，中國內地今年第一季度票房達67.23億元，同比增長30%；新增影院325家，新增銀幕以平均每天18塊的速度增長，全國累計銀幕已達20007塊。“如此大體量、高增速的市場注定吸引更多資本到產業鏈來掘金。”福州中瑞國際影城總經理宋利說，“除了傳統意義上的投資制片、發行、院線、影城等環節外，票房預測逐漸成為新的利潤點。這是電影工業發展到一定程度時，大數據技術在這個領域應用的產物。”

福建省廣播電影電視局影視管理和產業處負責人林貴表示，電影主管部門每年都會對票房進行粗略預測。“主要是根據電影專資辦數據平臺對票房的統計，結合過去的同期觀影情況、各地區影院經營差異、排片計劃、銀幕新增數量等因素，對單季度和全年票房有大體估算。”林貴說，“但這種預測還不夠專業細化，也沒有對單片票房的預測，還體現不出商業價值。”

據了解，美國已出現依靠數據分析預測單片票房的專業網站：The Nmubers；英國的Epagogix公司則通過電影劇本語義分析，建立模型來進行票房的評估。藝恩咨詢公司公共關系經理杜曉萌認為，中國電影市場所擁有和積累的數據量不夠豐富，但微博、搜索、電商等數據已達一定的規模。“我們需要掌握足夠的電影行業知識，并基于此建立起數學模型，才能準確地預測票房。” 預測改變未來 那么，大數據是如何預測票房的呢？ 記者在The Nmubers網站上看到，該機構將電影產業中的因素數據化，比如出品公司、影人號召力、拍攝預算、宣傳費用、影片類型、光盤售賣情況、影片特質關鍵詞、制片方式、發行策略、影片分級、創新指數[1.16%]等，形成了龐大的數據庫和分析系統。

據藝恩咨詢公司分析師介紹，國內的票房預測主要考察影片的市場營銷表現和質量內容表現兩方面因素。數據收集包括互聯網和影片本身的量化數據兩個來源。利用行業知識找到影響電影票房的因素，利用數據挖掘技術驗證每項指標的可靠性，基于可靠的指標數據，建立票房預測的數學模型，對票房進行預測。 福建省中興電影院線公司副總經理陳首文認為，票房預測可幫助投資人準確判斷回報率，減少盲目投資，為電影投資者提供決策參考意見。“就像任何一個商業項目評估一樣，票房預測將成為電影投資項目評估中的重要內容。不只是投不投的問題，還可解決投多少，如何投的問題。”福州金逸影城相關負責人范曉燕說：“如果現在能有一個機構準確地預測出票房，并給影院提出排片調整規劃，影院就可以把更多的精力放在提高服務質量，優化顧客觀影體驗等方面上。”

業內人士分析，票房預測可以在影視產業鏈中幾乎所有環節都起到一定作用。比如劇本的節奏把控與臺詞量，演職人員的選擇、明星效益值、特技使用量、發行營銷策略和費用控制，以及植入廣告的效果評估等。

如何逼近真實 精準預測單片票房對整個電影產業顯得日趨重要，不斷逼近真實就成為大數據技術應用的終極目標。 藝恩咨詢公司分析人士認為，深入影視產業，挖掘出影響票房的真實因素以及足夠的數據量積累對準確預測票房至關重要。中國電影市場規模不斷擴張，但體量不穩定，相關數據積累欠缺，量化模塊不夠科學完善，數據預測基礎能力有待提高。 杜曉萌解釋說，電影業不像金融、快消、電信行業有天然的數據采集優勢，結構化數據產生即可進行分析。票房預測是對更加復雜市場行為的分析研判，不像網購推薦的“猜你喜歡”那樣直觀。

常年從事商業數據分析與挖掘的網龍網絡有限公司高級研究員孫強告訴記者，準確預測票房從技術角度講，足夠了解該產業的分析師團隊和對精準模型的改進修正都至關重要。“將影響票房的因素量化并形成模型需要算法工程，不同算法將導致不同的預測結果，逼近真實就需要科學的數據迭代，從而改進預測模型。”業內人士指出，準確預測票房還需要加大影視產業信息發布力度和打擊偷票房的力度。“準確的數據源是預測的前提，而我國影視產業的相關信息仍不夠透明。”林貴說，“此外，一些中小城市的影城仍存在偷票房的行為，去年全國票房總額縮水約10%，對于票房預測來說，這個‘誤差’已經相當可觀。”